未来のウェブサイトは訪問者ごとにその場で組み立てられる:Adobeが意図に応じてリアルタイムに専用ページを生成するデモを公開

ライブデモ:「キャンプ」と検索した途端、コーヒーメーカーのサイトのコピー・商品・レコメンドが軒並みアウトドア仕様に切り替わる。技術自体は実用段階だが、顧客サイトへの本格導入はまだ先だ。
著者:Latent.Space07-03 · 5 分で読了
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深度・小互解説
まず全体像
  • Adobeのチーフサイエンティストである Carlos Sanchez は、AI Engineer World's Fair(AIEWF)で「agentic site」(agentic site)を披露した。訪問者の閲覧行動と検索意図をもとに、AIがその場で専用ページを組み立てる仕組みだ。
  • 事例一:コーヒーメーカーを販売するサイトでは、訪問者が「キャンプ」と検索した後、コピー・商品の並び順・レコメンド内容がすべて「アウトドアでコーヒーを淹れる」というテーマに組み替えられる。事例二:「ヨーロッパのAIカンファレンス」のような自由記述のクエリを入力しても、対応するページをその場で生成できる。
  • システムはAIにゼロからページを書かせているわけではなく、企業がすでに持っているコンテンツライブラリから素材を検索して組み立てている。Sanchezは、これは生成品質をコントロールするためだと説明する。
  • Adobeが自ら課している技術的なハードルは、ページ生成の遅延を1-2秒以内に抑えること。現在の推論コストは1ページあたり約1-2セントで、今後さらに下がっていく見込みだという(いずれもAdobe自身による評価データ)。
  • この仕組みはまだ顧客の本番サイトに大規模導入されてはいない。Adobeは現在、顧客にコンセプトをデモしながら試験的に取り組んでくれるパートナーを探している段階で、Sanchez自身もこれが主流のやり方になるかどうかは分からないと述べている。
⚑本稿はサードパーティメディアLatent.SpaceによるAdobeへの現地取材に基づくもので、企業発表資料ではない。文中の「1-2秒の遅延」「1ページあたり1-2セント」といった技術数値はいずれもAdobe自身による見積もりであり、第三者による実測ではない。以下は事実として記述し、その都度は繰り返さない。
1あなたが誰かによって、サイトの姿が変わる

一つのサイトが、あなたが誰かによって姿を変える

サンフランシスコで開催されたAI Engineer World's Fair(AIEWF)で、Adobeのチーフサイエンティストである Carlos Sanchez は、同社が模索している「agentic site」(agentic site)を披露した。訪問者一人ひとりの意図に応じて、その場でページを組み立てるウェブページの形態だ。

この20年間、ウェブでいう「パーソナライズ」とは基本的に、あらかじめ用意された数パターンの中から一つを選んで見せることを指していた。Sanchezが披露したのは、ページそのものがあなたが開いた瞬間にその場で組み上がる、あなたただ一人のためのページだ。
◆注目すべきは、サイトのパーソナライズが「いくつかの既定パターンから選ぶ」段階から、「ページ全体をAIが訪問者一人ひとりに合わせてリアルタイムに検索・組み立てる」段階へと引き上げられた点、そして生成の遅延を1-2秒以内、1ページあたりの推論コストを1-2セントにまで抑え込んだ点だ。Sanchezは、多くの人はウェブページのリアルタイム生成をまだ先の未来の話だと思っているが、「いや、これは未来の話ではない。今すぐできることだ」と語る。
AIEWF会場で登壇するCarlos Sanchez
Adobeのチーフサイエンティスト、Carlos SanchezがAI Engineer World's Fairの会場で講演。出典:Latent.Space
たとえるなら · agentic siteとは何か

記憶力がよく手も早い販売員のようなものだ。あらかじめ何種類ものパンフレットを刷って選ばせるのではなく、あなたがたった今尋ねた質問に合わせて、その場で書き換え、あなただけに見せる一部を刷り上げる。Adobeはこの発想を「audience of one」(受け手はあなた一人)と呼ぶ。ページは人によって異なり、もう「25-34歳女性」のような何段階かの区分に人を当てはめてテンプレートを適用する時代ではない。

2同じサイトが、あなたが「キャンプ」と検索した途端に変わる

コーヒーメーカーを売る同じサイトが、あなたが「キャンプ」と検索した途端に丸ごと変わる

デモの中で、システムは訪問者の閲覧行動と検索語をシグナルとして扱う。同じコーヒーメーカー販売サイトでも、一般的な訪問者に表示されるのは通常のトップページ。一方、「キャンプ」を検索したことのある訪問者には、コピー・商品の並び順・レコメンド内容のすべてが「アウトドアでコーヒーを淹れる」というテーマに組み替えられて表示される。下の切り替えボタンは、この二つのバージョンを見比べたものだ。

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同じURL、同じ企業でありながら、コピーのトーン、前面に並ぶ商品、下に表示されるレコメンドという三つの要素が、いずれも訪問者の意図に合わせて丸ごと入れ替わる。デモにはもう一つ、より自由な入口もある。訪問者が直接クエリを一文入力すると、ページがその一文を軸にその場で組み上がるというものだ。

↓
システムは「ヨーロッパのAIカンファレンス」というリクエストに基づき、サイト内の既存コンテンツから関連素材を選び出し、このクエリに専用で応答するページを組み立てる。
3かつての「パーソナライズ」は選択肢を選ぶだけだった

かつて言われていた「パーソナライズ」は、実はメニューから選択肢を選ぶだけだった

Sanchezいわく、長年ウェブサイトに携わってきたが、「パーソナライズ」はずっと理想でありながら、実際にはほぼ一つのことしか意味していなかった。あらかじめ決められた選択肢の中から選ぶ、ということだ。企業はあなたが前回何を買ったかに応じて商品を一つおすすめしたり、あなたを何らかの属性グループに分類してそれに対応するバージョンを当てはめたりする。それだけだった。agentic siteはこのことの本質を丸ごと入れ替えた。

この20年間のパーソナライズ
  • コンテンツはあらかじめ固定された版
  • 訪問者をいくつかの既定の属性グループに分類
  • 前回の購入履歴に基づき関連商品を一つおすすめ
  • 粒度は「グループ」止まりで「個人」には届かない
agentic site
  • ページ全体があなたが開いた瞬間にその場で組み立てられる
  • 目の前にいるたった一人の具体的な人にだけ応える
  • その時々の意図に応じてコピー・商品・レコメンドを組み替える
  • 粒度は「受け手は一人」にまで到達する
4ウェブページはどうやってその場で組み上がるのか

ウェブページはどうやってその場で組み上がるのか

ここがこの仕組み全体の核心だ。システムはまず、訪問者の閲覧行動と検索語をシグナルとして扱い、「探索中」「調査中」「購入準備中」のいずれかの意図カテゴリーに分類する。その上でAIがこの意図に応じた対応ページを組み立てる。肝心の一手は途中に隠れている。AIはゼロから内容をでっち上げているのではなく、企業がすでに持っているコンテンツライブラリから素材を検索してつなぎ合わせているのだ。

Signals閲覧行動
検索語
→
Intent意図分類
探索 / 調査 / 購入
→
Retrieve検索
企業コンテンツライブラリ
→
AssembleAI
ページ組み立て
→
Renderレンダリング
あなたに表示
ここが重要

企業サイトがすでに持っているコンテンツは、この仕組みの「地盤となる素材」(grounding corpus)だ。Adobeのやり方は、この既存素材から検索して組み立てることであり、AIにゼロから体験全体をでっち上げさせることではない。Sanchezは、これは生成品質をコントロールするためだと語る。この一手こそが、ハルシネーションのリスクを抑え込みつつ、遅延を1-2秒、コストを一両セントに圧縮できている理由でもある。やっていることは「選んでつなぐ」ことであり、「ゼロから書く」ことではないからだ。

意図分類は、この一連の処理の要だ。同じ一人であっても、「ただ見て回っているだけ」の状態と「すでに注文する準備ができている」状態とでは、システムが組み立てるページの重点はまったく異なる。前者は可能性を広げ、後者は転換に直行する。三段階の意図に、三通りの組み立て方が対応する。

5遅いのか、高いのか

1-2秒、1-2セント:これは遅いのか、高いのか

AIエンジニアリングに携わる人間にとって、ページのリアルタイム生成でまず突き当たる壁は遅延だ。Sanchezによれば、Adobeはモデルを評価する際、精度だけでなく速度も見ているという。「ページ生成に1-2秒以上かけたくはない」。彼はさらに現在のコスト見積もりも示し、この数字は下がり続けるだけだと強調した。

1-2 秒
Adobeが自らに課したページ生成の遅延上限
1-2 美分
Sanchezが明かした現在の1ページあたりの推論コスト。時間とともに下がると見込む

「それに、これはこの先ますます安くなっていくというのが私たちの見立てだ」とSanchezは言う。「これは今日時点での水準だ。半年後にどこまで行くかは、誰にも分からない」。コストがすでに1ページあたり1-2セントにまで下がっているということは、「訪問者ごとにその場でページを作り変える」というやり方が、もはや大手企業だけが負担できる特別なことではなくなったことを意味する。

6まだ本当の意味で導入されていない

まだ顧客サイトに本当の意味で導入されてはいない

Adobeはまだ、この体験を顧客の本番サイトに大規模展開してはいない。Sanchezによれば、同社は現在、顧客にコンセプトをデモしながら、実験に協力してくれる組織を探している段階だという。最有力のシナリオはeコマースだと明言する。パーソナライズが転換率に直結するからだ。ただし彼は、チャンスは小売という一業態に限らないと強調する。「転換率を高める必要があり、なおかつユーザータイプやペルソナが山ほどあるサイトなら、どこでも使える可能性がある」。

不確実さも、また現実として存在する。Sanchezは、agentic siteが一般的な現実になるかどうか自分でも確信が持てないと率直に語る。彼はAI時代におけるプロダクト作りの立ち位置を一言でこうまとめた。「AIを使えば何かを作るのは簡単だが、何を作るべきかを知るのは難しい。私たちはまず作ってから、顧客を探しに行く」。この不確実さの中にいるのはAdobeだけではない。業界全体のサイト運営者たちも今、チャットインターフェース、構造化コンテンツ、生成的UI、パーソナルエージェントといった新顔を一斉に評価しながら、サードパーティのAIプラットフォーム上のユーザーをどう自分のサイトに呼び戻すかも考えなければならない。

7ウェブページはもう人間だけに見せるものではない

ウェブページはもう人間だけに見せるものではなくなった

2026年以降のサイトが応対すべき相手は、人間の訪問者だけではなくなる。パーソナルエージェントがどんどん有能になるにつれ、ユーザーは購入や下調べの一部を丸ごとエージェントに任せるようになるかもしれない。そしてこのエージェントがサイトに到達するとき、その手に携えている好み情報は、サイトがcookieや直近の閲覧履歴から推測するものよりもはるかに豊富かもしれない。Sanchezは、サイトはこの両方の訪問者に向けて同時に進化していくと見込んでいる。

ただし、すべての取引が同じ度合いの自動化で済むわけではない。トイレットペーパーの再注文をエージェントに任せて自動発注させるのは安心してできるだろう。こうした再購入は意思決定コストが低いからだ。だがジャケットを買うとなれば、多くの人はやはり実際に商品を見て、自分で最終的な判断を下したいと思うはずだ。つまりサイトは、度合いの異なる「代理権限」に対応しなければならず、「エージェントコマース」を一律の対話モデルとして扱うわけにはいかない。以下のスペクトラムは、この両端の間に広がる領域を示している。

人間がすべて決める エージェントが自動で実行 MCP Apps WebMCP A2A ジャケット購入:実際に見たい ビジュアルUIを残し、人が自分で選び自分で決める トイレットペーパー:自動リピート購入 意思決定コストが低く、エージェントが全自動で再注文

Sanchezは、サイトが「二つのバージョン」、一つは人間向け、一つはエージェント向けに分裂するかどうかについては、現時点ではまだ曖昧だと言う。「だが明らかに、両方に配慮しなければならない」。

8エージェントに扉を開くいくつかの鍵

エージェントに扉を開くいくつかの鍵

サイトが人間とエージェントの両方に応えなければならない以上、エージェントが中に入り、用事を済ませられる一連のインターフェースが必要になる。原文では、形になりつつある三つの実現技術が挙げられている。それぞれ上のスペクトラムの異なる区間に対応し、それぞれが一つの課題を解決する。

MCP Apps

サイト内にあるようなインタラクティブな商品体験(コンフィギュレーターやビジュアル選品など)を、訪問者が使っているチャットウィンドウの中にそのまま組み込み、サイトへの遷移を不要にする。人間はまだプロセスの中にいて、ただ体験が対話の中に移されただけだ。

WebMCP

サイト側が自らの機能(発注、照会、価格比較)を、エージェントが直接呼び出せる「ツールインターフェース」として能動的にパッケージ化する。エージェントが人間のようにボタンをクリックしフォームに入力する、という形に頼らせない。

A2A(Agent-to-Agent、エージェント対エージェント)

訪問者側のエージェントと事業者側のエージェントが直接対話し、取引をまとめる。その間、人の目に映るあのウェブページのインターフェースはまったく介在しない。これがスペクトラムの最も右端、自動化度が最も高い側だ。

Sanchezによれば、最終的には一つのサイトがビジュアルコンポーネントとエージェントが呼び出せるツールの両方を備え、二つの体験が共存する形になるかもしれないし、あるいは人間向けのサイトに、エージェント対エージェントのバックエンドサービスが一式添えられる形になるかもしれないという。「これはまだ皆が模索している問題だ」と彼は言う。「だが確かなのは、エージェント向けの方向づけが生まれるということだ」。彼の言葉に従えば、従来型のサイトはおそらく完全には消えないが、その役割は変わる。訪問者一人ひとりが訪れるのを待つ固定ページの寄せ集めから、必要に応じてその場で適切なインターフェースを組み立てる、統制されたコンテンツと対話のシステムへと変わっていく。これがAdobeが今まさに模索している方向性だ。

サイトを、訪問者それぞれがその中をナビゲートする固定ページの寄せ集めだと考えるより、「サイト」とは統制されたコンテンツと対話のシステムであり、必要に応じて適切なインターフェースを組み立てるものだと考えるほうがいい。少なくとも、これはAdobeが今まさに積極的に模索している未来像だ。 Carlos Sanchez / Richard MacManus、Latent.Space
出典:Latent.Space「The website of the future may assemble itself for every visitor」、著者 Richard MacManus、2026年7月2日。取材対象はAdobeチーフサイエンティストの Carlos Sanchez、AI Engineer World's Fair会場にて。文中の「1-2秒の遅延」「1ページあたり1-2セント」およびコスト低下の見込みは、いずれもAdobe自身による評価データであり、第三者による実測ではない。ヘッダー画像は原文より。小互解読サイトによる編集構成。
出典
Latent.SpaceLatent.Space·原文を見る
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