研究解読 · 小互解読

AIに焼き尽くされる新人プログラマー職:プログラミングは「肩書き」から「誰もが持つスキル」へ

米国22-25歳の開発者の就業者数は3年で19%減、一方でGitHubの新規アカウント登録は史上最速ペースに
1分でわかる要点
  • 米国の22-25歳ソフトウェア開発者の就業者数は、2022年10月のピークから19%減少。同時期、41-49歳の開発者はむしろ14%増加した(スタンフォード・デジタル経済研究所、ADP給与データに基づく)。
  • その一方で、米国の開発者総数は2022年5月から2025年5月にかけて10%増加(153万人→169万人)。エントリーレベル職の縮小は、より大きな既存人材の母数に埋もれてしまっている。
  • 具体的な職種名で分解すると、「コンピュータープログラマー」は1年で16%減(当初予測は10年でわずか6%減)。一方、データサイエンティストやシステムアナリストなど判断力が問われる職種はそれぞれ12%、4.4%増加した。
  • GitHubは昨年3600万の新規アカウントを獲得(プラットフォーム史上最速)、iOS App Storeへの新規ソフト提出数は8年連続の減少を経て2025年に24%反発。新規の作り手の多くは「開発者」を名乗らない素人だった。
  • 従来の「新人がコードを書き、ベテランがレビューし、やがてシニアエンジニアへと育つ」師弟制的な昇進の連鎖が断ち切られつつある中、IBMとSalesforceは正反対の対応策を取った。
1データ · 年齢別分析

同じ開発者たちの、二つの運命

スタンフォード・デジタル経済研究所がADP給与データと米国労働統計局の最新職業データを組み合わせて示したところによると、過去3年間、米国の25歳未満のソフトウェア開発者の雇用規模は歴史的な収縮を見せている一方、同時期の米国開発者総数はむしろ増加している。

著者Laurie Voss氏は2025年初頭に「AIは大量の新しいプログラマーを生み出す」と予測していた。今回の振り返りで、彼は一つの悪い知らせと一つの良い知らせを持ち帰った。悪い知らせは、AIが新人プログラマーの就職市場を焼き尽くしたこと。良い知らせは、彼が予測したその新しいプログラマーたちが本当に現れたこと——ただし、彼らは自分をプログラマーと呼ばない。
🔥

米国の22-25歳ソフトウェア開発者の就業規模は、3年間で19%減少。同時期、米国開発者総数はむしろ10%増加。GitHubはこの1年で3600万の新規アカウントを獲得し、これはプラットフォーム史上最速——1秒ごとに1人新しい開発者が増えている計算だ。この3つの数字が同時に成立している——本稿はそれがどう両立し得るのかを解き明かす。

この図は、AIとプログラミング職を巡る最も重要な一枚だ。スタンフォード・デジタル経済研究所によるもので、ADPの給与台帳データを使い、米国のソフトウェア開発者の就業者数を年齢別に分けている。基準はすべて2022年10月(=100とする)。

米国ソフトウェア開発者の年齢別就業指数の推移。2022年10月を基準とする。22-25歳はピーク比19%減、41-49歳は14%増。
米国ソフトウェア開発者の就業指数、年齢別、2022年10月=100。22-25歳の曲線は19%減、41-49歳は14%増。出典:Stanford Digital Economy Lab(ADP給与データに基づく)

22-25歳の開発者は、2022年末のピークから19%減少した。一方、30歳以上のすべての年齢層は同時期に増加しており、41-49歳のグループは14%増となっている。これは特定の数社だけの偶然ではない。スタンフォードのチームは個々の企業レベルの影響をコントロールした上でも、AI暴露度の高い職種における若年層は依然として16%の相対的な就業減少を示していることを確認しており、しかもこの落ち込みは、AIが仕事を「自動化」する職種——「増強」する職種ではなく——に的確に集中している。ソフトウェア開発は、その最も典型的な例に過ぎない。

-19%
22-25歳開発者の就業規模、2022年10月ピーク比の下落幅
+14%
同時期の41-49歳開発者の就業増加幅
-28%
エントリーレベルのソフトウェア職求人数、2022年ピーク比の下落幅
6.1%
米国コンピューターサイエンス専攻卒業生の失業率、人文系専攻より高い

もう一つ注目すべき細部がある。若年層のこの曲線は、ChatGPTがリリースされた瞬間に崖から落ちたわけではない。実はChatGPTのリリース数ヶ月前にすでにピークを迎えていて、2023年にかけてじわじわと下降し、本当に悪化が加速したのは2024年から2025年初頭にかけて——つまりプログラミング支援ツールが「今打っているこの一行を補完してくれる」段階から「一件のタスクをまるごと片付けてくれる」段階へと進化したタイミングだ。本当に火に油を注いだのは、エージェント型プログラミングであって、ChatGPTそのものではない。

エージェント型プログラミングとは何か

もはや単純なコード自動補完ではなく、AIが自らタスクを分解し、連続して複数のステップを実行し、一件のタスクを最初から最後までやり遂げる。ひとことで言えば、「言いかけた話を代わりに言い終えてくれる」から「仕事そのものを代わりにやり遂げてくれる」への変化だ。

2容疑者の排除

なぜ景気循環のせいにはできないのか

同時期には確かに、AIとは無関係のマクロ的な変化がいくつも起きていた。この崩落が主にAIによるものだと確認するには、これらの容疑者を一つずつ排除する必要がある。

AIと無関係な4人の容疑者
ZIRP(ゼロ金利政策)の終了
パンデミック期のほぼゼロ金利政策が終わり、企業が資金を借りて拡張するコストが上がった結果、当然採用は減る。
Section 174 税制改正
米国のある税法改正により、企業がエンジニアの給与支出を処理する方法の採算が悪化し、間接的にエンジニア雇用のコストを押し上げた。
パンデミック後の採用調整
テック業界はパンデミック期に過剰採用しており、その後バブルを絞る必要があった。
企業自身の帰属分析
2025年に発表されたレイオフのうち、企業自身がAIに関連すると認めたのは約4.5%に過ぎない。
しかしスタンフォードの結果は、企業レベルの影響と金利暴露度をコントロールした後でも成立しており、これらの容疑者のどれ一つとして、なぜこの被害が22-25歳の、しかもAIによって自動化され得る職種の人々に的確に集中していて、その一方で40歳の同僚は増加しているのかを説明できない。テック業界には昔から年齢差別が存在する。もし業界全体の冷え込みだけが理由なら、本来もっと悲惨なのは年長者のはずだが、事実はまさに逆だ。
3逆説の解体

なぜ全体のデータは無事に見えるのか

視野を経済全体、あるいは「コンピューター関連職」だけに広げると、逆の光景が見えてくる。あらゆる大局の数字が伸びているのだ。

2024年5月から2025年5月にかけて、米国の総就業者数は0.8%増加し、コンピューター・数学系職種は1.3%増加——全体経済よりも速い。米国労働統計局の統計によれば、現役のソフトウェア開発者数は2022年5月の153万人から2025年5月には169万人に増え、AI時代全体を通じて10%増加している。米国、デンマーク、そしてAnthropic自身が行った複数の厳密な研究のいずれも、AI暴露度と総雇用の間に関係を見出していない。うちデンマークの研究は政府の給与台帳を使っており、約1%を超える影響は排除できる。

この二つがどうやって同時に成立するのか。各年齢層をその労働力全体に占める割合で加重すると、答えが見えてくる。

同じ就業データを、各年齢層の労働力比率で加重したもの。開発者全体の就業者数は4.4%増加した一方、22-25歳の層は19%減少している。
同じデータを年齢層の労働力比率で加重した後:開発者の総就業者数は2022年10月以降4.4%増加、一方22-25歳の層は19%減少。出典:Stanford Digital Economy Lab / ACS PUMS ウェイト
核心の逆説

加重後、開発者の総就業者数は2022年10月以降4.4%増加している。若年層(ここでは年齢で区切っており、職歴年数ではない——それなりの割り切りだ)は開発者全体のわずか約8%を占めるに過ぎず、彼らにとっての大惨事は、平均値をほとんど動かせない。仮に彼らの比率を2倍にして計算しても、加重後の総数はやはりプラスのままだ。

だからこそ、平均値だけを見るすべての研究が「AIは雇用に影響していない」という結論に至り、若年層だけを見るすべての研究が「壊滅的だ」という発見をする——両者は同じデータの異なる部分を見ているに過ぎない。

8%
22-25歳
92% · 30歳以上の既存開発者層
たとえ8%のグループが19%減少しても、92%を占める既存層の大局を動かすことはできない。新人層の崩落は、より大きな既存の母数に薄められ、平均値の上ではほんの小さなくぼみになってしまう。だから平均値だけを見ている人には何も見えない。
4職種別分析

AI は具体的にどのプログラミング業務を食い尽くしたのか

さらに細かく見ていくと、どの具体的な職種名が縮小しているかが分かり、画がより鮮明になる。同じく米国労働統計局のデータ、2024年5月から2025年5月にかけてのものだ。

米国の職種別就業者数変化、2024年5月〜2025年5月。コンピュータープログラマーは16%減、ウェブ開発は11%減、QAテストは6.5%減。データサイエンティストは12%増、システムアナリストは4.4%増。
米国の職種別就業者数変化、2024年5月〜2025年5月。左側は縮小、右側は増加。出典:BLS 就業・賃金統計

「コンピュータープログラマー」という職種——米国労働統計局はこれを「他人の仕様に従ってコードを書く人」と定義している——は1年で16%減少した。米国労働統計局がこの職種についてもともと立てていた予測は、10年でわずか6%減だった。著者が携わるウェブ開発の分野は11%減、QAテストは6.5%減。一方でデータサイエンティストは12%増、システムアナリストは4.4%増、「ソフトウェア開発者」という大分類自体は2%増となっている。

← 縮小    0    増加 →
コンピュータープログラマー
-16%
ウェブ開発
-11%
QA テスト
-6.5%
ソフトウェア開発者(大分類)
+2%
システムアナリスト
+4.4%
データサイエンティスト
+12%
縮小増加
分水嶺

消えつつある職種は、その成果物が「他人の仕様に従って書き出されたコード」だ。増加している職種は、その成果物が「そもそも何を書くべきかを判断すること」だ。AIが食い尽くしたのは、非常に具体的な種類のプログラミング業務なのだ。

5見えないロングテール

新しい開発者は本当に現れた、ただ誰も自分をプログラマーと呼ばないだけ

2025年、著者はこう書いていた——AIは新しい抽象化レイヤーであり、それ以前のあらゆる抽象化レイヤーと同様、はるかに多くの開発者を生み出し、はるかに多くのソフトウェアを作らせるだろう、と。彼はまた、この新しい層の人々も「ソフトウェア開発者」と呼ぶべきで、別の呼び名をつければ根拠のない壁を作るだけだとも書いていた。彼は今、自分は半分正しかったと考えている——大量の新しい開発者は確かにやって来た、ただ彼らはその肩書きを名乗らないだけだ。

このソフトウェアブームは本物であり、測定可能でもある。GitHubは前回のOctoverse年次レポートの期間中に3600万の新規アカウントを獲得——プラットフォーム史上最速の伸びで、1秒ごとに1人新しい開発者が増えている計算になる。同時に1億2100万件の新規リポジトリが作成され、これはプラットフォーム史上最多のリポジトリ作成数で、基盤インフラが継ぎ目できしみを上げるほどだった。この新規参入者のうち80%は最初の週にCopilotを使い始めている。史上最大規模のこの開発者流入は、AIネイティブなものであり、しかも有給の新人職の崩壊とちょうど同じタイミングで起きている。

3600万
GitHub がこの1年で獲得した新規アカウント数、プラットフォーム史上最速、1秒ごとに1人新しい開発者が増える計算
1.21億
同期間の新規リポジトリ作成数、プラットフォーム史上最多の年
+24%
2025年 iOS App Store 新規ソフト提出数の増加率、8年連続の減少を終わらせた
+80%
2026年 Q1 の iOS 新規ソフト提出数、前年同期比の増加率

著者が最も気に入っている証拠はApp Storeだ。なぜならiOSアプリを1つ公開するのはコストと敷居のある行為だから——99ドルの開発者登録料、審査プロセス、実際に動作する完成品。これが計測しているのは実際に公開されたソフトウェアであり、練習用のチュートリアルではない。

iOS App Store の年間新規ソフト提出数。2016年にピークを迎えた後8年連続で減少、2025年に24%の増加で反転。
iOS App Store の年間新規ソフト提出数。2016年にピークを迎えた後8年連続で減少、2025年に反転、24%増加。出典:Appfigures

App Storeへの新規提出は、2016年にピークを迎えた後、8年連続で下降し続けていた。2025年、それは24%増加した——ピーク以来初めての本当の意味での増加であり、2026年第1四半期には、iOSの提出数は前年同期比でさらに80%増加している。この急増はあまりに大きく、Appleの審査期間を2日から数週間に押し延ばすほどだった。しかもカテゴリー構成も変化しており、生産性ツール、ツール系、ライフスタイル系アプリへとシフトしている——これはまさに「初めてソフトウェアに触れ、自分自身の問題を解決するために書いた人」から見られる傾向であって、ゲーム収益を追いかけるスタジオの動きではない。

この人々は誰なのか。Vercelの発表によれば、vibe-codingユーザーの63%は非開発者だという。Lovableは自社ユーザーの60%が「非開発者」であり、これらのユーザーは毎日10万件を超える新規プロジェクトを作成していると発表している。Replitは5000万人が自社プラットフォームを使ったことがあると主張している。この人々はマーケティング担当者、創業者、教師、アナリスト、プロダクトマネージャーであり、彼らはソフトウェアを書いている——著者に言わせれば、それだけで彼らは開発者になっている。ただ彼ら自身がそう自認していないだけであり、さらに重要なのは、それは彼らの職種名でもないということだ。そして労働統計が数えているのは、まさにその職種名なのだ。

プロダクトマネージャー / 教師
マーケティング担当者
AI で
本物のソフトウェアを書く
統計上は依然
「プロダクトマネージャー」「教師」に計上
見えないロングテール

その新しい開発者のロングテールは、予想通り、しかも相当な規模で現れた。ただそれは「あらゆる職種名の中に能力が拡散していく」という形で現れたのであって、ある特定の職種名の中の頭数として現れたのではない。AIで自分のアトリビューション・ダッシュボードを書くマーケティング担当者は、米国労働統計局のデータの中では、依然としてマーケティング担当者として表示される。

崩壊したのは、あの「資格」の市場だ。そしてこの活動自体は、爆発的に成長している。

6断ち切られた連鎖

断ち切られた師弟の連鎖

つまり著者の2025年の予測を採点するなら、開発者については当たり、職種名については外れたことになる。これは一見ハッピーエンドのように聞こえる——次にこう問うまでは:この先どうなるのか。

プロのソフトウェアエンジニアのキャリアの入口は、これまでこう回っていた。あなたは平凡なコードを書くために雇われ、シニアエンジニアがあなたのコードをレビューし、あなたは何度も繰り返しと修正の中で判断力をゆっくり吸収し、10年後、あなたはそのレビューする側のシニアエンジニアになる。この連鎖は今、断ち切られている。AIが今、平凡なコードを書く担当になったので、誰も新人開発者を雇わなくなり、その結果、誰もそのレビューを担当するシニアエンジニアへの列に並ばなくなる。

過去 · 師弟の連鎖
  1. 新人が雇われ平凡なコードを書く
  2. シニアがレビュー・修正する
  3. 繰り返しの中で判断力を吸収する
  4. 10年後、自分がシニアになる
現在 · 連鎖の断絶
  1. AI が直接平凡なコードを書く
  2. 誰も新人を雇わなくなる
  3. 誰も列に並ばなくなる
  4. 次世代のシニアエンジニアが育たない

それと同時に、何百万人もの新しい作り手たちがソフトウェアを公開しているが、誰もそれをレビューしていない。Veracodeのある研究によれば、AI生成コードの45%がOWASPの基本的なセキュリティテストに合格できない(OWASP基本セキュリティテストとは、業界で広く認められた、最も一般的でハッカーに悪用されやすい脆弱性を洗い出すための基礎チェックリストだ)。vibe-codedアプリを対象とした別の監査では、10%のアプリに深刻な行レベルのセキュリティ脆弱性があり、ユーザーデータが露出していることが判明した(行レベルのセキュリティ脆弱性とは、データベースの権限設定に誤りがあり、本来自分のデータしか見えないはずのユーザーが他人のデータを読み取れてしまう状態を指す)。一方Appleは、審査しきれないほどの提出物に埋もれている。ソフトウェアは作られ続けているが、「判断」という層はそのスピードに追いついておらず、しかもこの層を育てる仕組みだった雇用関係内の師弟制自体が、すでに崩壊してしまっている。

シニアエンジニア 宙に浮く · 補充する者がいない 新人プログラマー用通路 · 焼 失 済 み ·
AI はコードを書くという段の役割を引き継いだが、そこを登ってレビュー担当になるための列に並ぶ者は誰もいない。はしごの中段は焼け落ち、頂上のシニアエンジニアはそのまま宙に浮いている。
45%
AI 生成コードが OWASP 基本セキュリティテストに合格できない割合(Veracode の監査による)
10%
監査対象の vibe-coded アプリのうち、深刻な行レベルセキュリティ脆弱性を含み、ユーザーデータを露出させている割合
7二つの道

二つの未来:IBM は賭けに出て、Salesforce はゼロにした

この焼け焦げた新人開発者の土地の中にも、希望を感じさせる若芽がいくつか見られる。断ち切られた連鎖を前に、二つの大企業は正反対の道を選んだ。

IBM · 賭けに出る
  1. エントリーレベル職の採用を3倍に拡大
  2. 根拠:AIを装備した新人は、かつてシニアにしかできなかった仕事をこなせる
  3. 新人の役割を「顧客対応+要件定義」として再設計、単なるタイピング業務ではなくした
Salesforce · ゼロにする
  1. 前会計年度に採用したエンジニアの数はゼロ

これが二つの候補となる未来だ。どちらが勝つかが、この業界に2036年時点でシニアエンジニアが残っているかどうかを決める。

8最新のシグナル

転換点はすでに始まっているのか

新人開発者を雇いたがらない市場の、論理的に導かれる結末はこうだ——痛みを感じ始め、やがて自己修正する。そしてこれは、もしかしたら、もうすでに起きているのかもしれない。

Indeedの求人データは、実は2025年5月に底を打ち、それ以降13ヶ月連続で回復し、前年同期比で10%増加している。

Indeed 上での米国ソフトウェア開発職の求人数、2020年2月=100。2022年初頭にピークを迎え、2025年5月に62まで底を打ち、その後13ヶ月連続で72まで回復。
Indeed 上での米国ソフトウェア開発職の求人数、2020年2月=100。2022年初頭にピークを迎え、2025年5月に62まで底を打ち、その後13ヶ月連続で72まで回復。出典:Indeed Hiring Lab
62 → 72
Indeed 求人指数:2025年5月に62で底を打ち、13ヶ月後に72まで回復
+10%
ソフトウェア開発職の求人数、前年同期比の増加率

著者はこう言う。もしスタンフォードの次回更新で、22-25歳の就業曲線もプラスに転じたなら、それは市場が新しい均衡点を見つけたことを意味するかもしれない。彼は、IBMのようなプログラムを打ち出す大手雇用主がもっと増えるかどうかに注目すべきだと提言する。もしそれが見られなければ、誰かがそれを作り出さねばならない。さもなければ、このソフトウェア創造の繁栄全体は、最終的に不況へと転じるだろう。彼が出した結論はこうだ——私たちが目にしているのは、プログラミングが職種名であることをやめ、一つのスキルへと変わる過程だ。ちょうどかつて「タイピスト」がもはや職種ではなく、誰もが当然身につけているべき一つのことになったように。この転換は、ほとんどの人にとってはまずまず順調に進んでいる——ただ一つの例外を除いて。それは、まさに古いはしごを登り始めようとしていた矢先に、我々がそれに火をつけてしまった人々だ。

AIは今、あの平凡なコードを書く担当になった。だから誰も新人開発者を雇わなくなり、その結果誰もそのレビューを担当するシニアエンジニアへの列に並ばなくなる。Laurie Voss · Seldo.com
出典:Seldo.com、著者 Laurie Voss(開発者、ライター、npm 共同創業者)、原題《AI has torched the market for junior programmers》。データはスタンフォード・デジタル経済研究所「Canaries in the Coal Mine?」(2025年11月)、BLS 就業・賃金統計(2022-2025)、GitHub Octoverse 2025、Appfigures、Indeed Hiring Lab、Veracode 2025 GenAI コードセキュリティレポート、および Vercel / Lovable / Replit のユーザー構成開示等による。本稿は原文の中国語版ビジュアル解説の日本語訳であり、図表は原文のオリジナル図、数字と結論はすべて原文に基づくもので、独自の検証は行っていない。