Google、Pixel 10 で Gemma 4 を実行。機内オフラインでもチャット、画像認識、設定変更が可能に

Google I/O India で、Tensor チームと Pixel チームが共同デモを実施。Gemma 4 の軽量版がスマホ内の TPU（AI 専用の計算チップ）上で直接動作し、データは端末から出ません。開発者は Tensor SDK に申し込むと、独自モデルを Pixel 向けにビルドして実行できます。

⚑ ベンダーコンテンツ：Google 公式開発者ブログと発表会のデモ資料に基づきます。動画は主に会場または収録済みデモであり、第三者機関によるテスト結果ではありません。

機内でオフラインでも、AI は使えるのか？

2026 年 7 月、Google は Google I/O India で Pixel チームと共同デモを実施。AI を Pixel 10 のチップ上で動作させることを示しました。このチップは Google Tensor と呼ばれ、AI 計算専用の TPU を内蔵します。

発表資料のシナリオはこうです。高度約 9,000 メートルの機内でネットワークがなくても、AI と深い会話ができます。会場ではモデルやデモ動画に加え、開発者が今すぐ利用できるツールも紹介されました。

今回発表された内容

公式デモでは、次のような能力が繰り返し紹介されました。

これら 4 つのカテゴリは、すべてスマホチップ上の TPU を利用し、可能な限りオフラインで動作します。データは端末外に出ません。脚注には対応機種として Pixel 10、10 Pro、10 Pro XL、10 Pro Fold が明記されています。

Gemma 4 軽量版の TPU への載せ方

モデル名は Gemma 4 E2B for TPU で、Pixel TPU 向けにビルド済みです。軽量で、スマホ上でネイティブに動作することを想定しています。Hugging Face の LiteRT コミュニティでは、ファイル名に Google_Tensor_G5 と付いたプリコンパイル済みパッケージを入手できます。

Gemma 4 自体の仕組み、トレーニング方法、パラメータ数、「考える」とはどういうことかに関心がある方は、サイト内の技術レポート解説もご覧ください。

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読了後、Pixel 10 でのオフライン活用法について、この記事にお戻りください。

公式デモ 8 本をカテゴリ別に紹介

公式から 8 本のデモ動画が公開されています。カテゴリは次の通りです。

1. オフラインスキル：旅行、レシピ、スマートホーム

デモでは、スマホがオフライン状態で旅行プランニング、レシピ提案、ホームオートメーションを実行。製品名は Agent Skills です。

2. 端末操作：話すかタイプするだけでシステムを変更

Mobile Actions は Functional Gemma（約 2.7 億パラメータ、関数呼び出し専用に学習）を利用します。TPU 上で動作し、音声やテキストで Wi-Fi や地図などの機能を操作。モデルがスマホで実行可能なアクションを直接生成します。

3. チャット、画像、音声 — すべてオフラインで

公式はこのほか、チャット、写真による質問、端末内文字起こし、TPU 上で動作する対話デモも公開しています。

4. 業界サンプル：小売店と整備工場

残り 2 本は特定の現場を想定したデモで、こちらもオフラインで動作します。

開発者はどうやって Pixel にモデルを載せるのか

開発者向けツールは Tensor SDK と呼ばれ、現在はベータ版で、事前の申し込みが必要です。製品ページではプロセスが 3 ステップで示されています。

1. Tensor SDK ベータ版に申し込む：Tensor SDK のページ からフォームに記入します。商用配布前に ライセンスと配布条件 をご確認ください。
2. 既存モデルを使うか、自分でビルドする：Model Garden で既存モデルを探す。小規模言語モデルは Hugging Face の Google Tensor コレクション にあります。
3. 公式サンプルを参考にする：GitHub に sample_app_tpu と Tensor SDK Codelab があります。
4. まずは Gallery App で試す：Play ストアから LiteRT AI Edge Gallery をインストール。最初から完全なアプリを書く必要はありません。対応機種は Pixel 10 シリーズです。