a16zが学校を設立:従来の高等教育モデルを打破し、AI時代に向けたトップクラスの「若きビルダー/実践者」を育成

Gagan BiyaniがHorowitz Andreessen Academyの設立を発表。自主プロジェクト、短期コース、企業実習によって高校卒業後の学びを再構築し、シリコンバレーのツール、チーム、ピアネットワークを活用して、若者がアイデアを形ある作品へと昇華させることを後押しする。この育成モデルは何を変えようとしており、何を証明する必要があるのか。

著者:Gagan Biyani09-23 · 約12分

ベンチャーキャピタルのa16zが学校をインキュベートした。Horowitz Andreessen Academy、略称HAAである。UdemyやMavenの共同創業者であるGagan Biyaniが創業者兼CEOを務め、サンフランシスコでフルタイムの対面プログラムを提供する。主な対象は、高校を卒業し、すでに自発的に何らかの作品や成果物を生み出した実績のある若者だ。

AIによって個人がソフトウェアを書き、研究を行い、映画を制作することが格段に容易になった今、学校はどのようにして、学生が取り組む価値のあることを見つけ、それをやり遂げ、他者と協働することを学ぶ手助けをすべきなのだろうか。

AIが変えた実践のハードル、学校は何を変えるべきか

a16zのBen Horowitzは採用の観点から口を開く。テクノロジー業界で求められるスキルは急速に変化しており、大規模な教育システムがそれに即座に適応するのは難しい。彼は依然として大学が大半の学生に適していると考えているものの、すでにテック業界に入りたいと考え、自らの手を動かして物事を作り出すことを好む若者に向けて、新たな選択肢を増やしたいと望んでいる。

彼は産業革命を引き合いに出す。生産様式が変われば、人々に求められる能力や育成のあり方も連鎖的に変化する。彼の目には、AIが仕事の内容や作業手法に与える影響は十分に深く、学校が学生の時間をどのように配分すべきかを再考する価値があるものと映っている。

彼の提案は、画一的な講義時間を短縮し、学生にツールを活用させ、AIの力を借りて自分のペースで学ばせること、そしてそこで浮いた時間をプロジェクトや組織化されたソーシャルな交流に充てるというものだ。Gaganは、かつては専門的な訓練やリソースにより大きく依存していたロボットモデルのトレーニングやソフトウェア開発などに、今の若者は挑戦できると考えている。ここでの教育的発想は、「ツールが学生のできることを拡大した以上、学習課題もそれに伴って拡大されるべきだ」というものだ。

すでに明確な実践の方向性を持っている人について、Benが関心を寄せるのは時間と費用がどこに費やされているかという点だ。主な目標が業界への進出やプロダクトの作成であるならば、教育は仕事における実際の問題へより早期に触れる機会を提供できるのではないか。これこそが、a16z自身が参入する優位性を持つと考える理由でもある。同社は数多くの企業と結びついており、企業が今何に取り組んでおり、どのような能力を必要としているかを熟知しているからだ。

もっとも、大学は多くの価値を一体にして提供している。知識だけでなく、雇用主に自分を認知させる大学ブランド、仲間との関係性、そして若者のソーシャルライフなどが含まれる。優れたカリキュラムを1組提供するだけでは、これらのニーズを網羅することは難しい。そのためHAAもまた、プロジェクト、コース、企業の機会、そして共同生活の体験を組み合わせ、学生が物事を成し遂げる術を学ぶと同時に、志を同じくして一緒に何かに取り組みたいと思える仲間と出会えるようにしている。

Young Builders:どのような若者を育てるのか

Gaganによる「ビルダー(建設者)」の定義は幅広い。企業内のプロダクト、財務、マーケティング、技術の責任者も、重要な成果を生み出す人間になり得る。学生はチームに加わり、その中で重要な職務を全うすることを目指してもよく、全員が起業する必要はない。

同校が紹介した初期の応募者の中には、6軸ロボットアームを自作した者、低コストの義肢を設計・製作した者、非営利組織を立ち上げた者などがいる。これらは応募者が入学前に手がけた作品であり、同校がどのような人々を集めようとしているのかを物語っている。

BenとGaganは音楽や書道を例に挙げる。音楽を学びたいなら何曲か作曲してみる。書道に興味があるなら、詩を1つ、人に見せられる作品として書き上げられるまで練習する。プロジェクトは就職活動のためであっても、純粋な好奇心からであっても構わない。肝心なのは、学んだことを実践できる能力へと変えることだ。

3大教育の柱:プロジェクトを軸に、知識を実践力へと変える

これは一種の「プル型」学習である。まず自らが心からやりたいことがあり、直面した困難に応じて知識、ツール、助力を探していく。これは相互に連携する3つの要素で構成されている。

自主プロジェクト(Pursuits):何をすべきかを自ら決め、進捗にも責任を持つ

これは同校全体で最も中核となる学習ユニットだ。従来の宿題は課されず、一律のプロジェクトも指定されない。学生は1つまたは複数のプロジェクトを自主的に選択して取り組む。プロジェクトは起業やプログラミングに限らず、研究、コミュニティ運営、イベント、アート制作でも構わない。

自主的な探求を支援するため、第1期の選抜学生には5万ドル相当を超えるコンピュートリソース枠と、5,000ドルの専用自主調査・渡航予算が付与される。特定のテーマで海外に赴き現地の産業や技術を調査する必要がある場合、学校は3〜4週間の現地視察費用を助成し、独自のネットワークを通じて現地の第一線で活躍する専門家の紹介を支援する。

同校は学生に対し、仲間やメンターと毎週進捗を共有することを求めている。何を進めたか、どこで行き詰まっているか、次に何をする予定か。従来の試験や成績評価、宿题がないことは、要求水準がないことを意味しない。プロジェクトは実際の作業とコミットメントの履行をもって進捗の基準とされる。

同校は自主性を「訓練を必要とするスキル」と捉えている。何に注力すべきかを自ら判断し、支援してくれる人を探し、コミットメントを交わしてそれを実行し、さらにどのタイミングで継続するか、方向転換するか、あるいは助けを求めるかを見極める。学生は選択の自由を得ると同時に、それをどう使いこなすかを訓練しなければならない。毎週の振り返りによって、これらの選択には議論可能な根拠が残される。何を実践したか、どのようなフィードバックを得たか、なぜ次の一歩を調整したのか。

短期コース(Courses):必要なタイミングで知識を補う

コースの期間は2日間から4週間で、起業家や業界の実務家が講義を担当する。学生は現在のプロジェクトに役立つコースを選択することも、コースを通じて新たな関心事を探求することもできる。

講義や対談に参加するゲストの顔ぶれには、OpenAIのSam Altman、NVIDIAのJensen Huang(ジェンスン・フアン)、StripeのPatrick Collison、FigmaのDylan Fieldのほか、コンピュータ科学者や著名投資家などが名を連ねている。コースは、実務家がプロダクトを作り、チームを率いる中で培った経験や判断力を導入することを目指している。ただし、ゲスト講演、正式なコース、メンター支援はそれぞれ関わり方が異なり、リストに挙がっている著名人全員を長期的な常任講師と解釈すべきではない。

企業実習(Co-ops):実際のチームに入り、仕事がどのように生み出されるかを理解する

同校は少なくとも3カ月間のフルタイム企業実習を設けることを計画している。

この制度は、学生が実際のチームに入って実務を担い、優秀なチームが高プレッシャー下でどのように意思決定を行い、協働し、プロダクトをデリバリーしているのかを肌で観察することを期待している。企業実習では、1つの確立された大手企業に専念することもできれば、小規模なローテーションのように成長フェーズの異なるチームの運営を体験することもできる。

Benの説明によれば、ある若者が強烈かつユニークなアイデアを持ち、かつてのマーク・ザッカーバーグのようにそれを形にすることを切望しているなら、起業に挑戦してもよい。しかし彼自身が18歳のときには、そうした考えは持ち合わせていなかった。その後Silicon Graphicsに入社したことで、イノベーションが企業の中でどのように起きるのかを目の当たりにし、その後のキャリアの基盤を築くことができたという。

これこそが、まず優れたチームに加わる価値でもある。ツールは手を動かす助けになるが、実際のビジネスに触れてこそ、より多くの課題に気づくことができる。明確な方向性が見出せないときは、まず業界がどのように機能しているかを学び、参加する価値のあるチームを探すことも成長の道筋の1つとなる。

同校は学生に対し、オープンな姿勢を保つことを推奨している。複数のアイデアを同時に探求したり、方向転換したり、あるいはまずはパートタイムで自身の会社を進めたりしてもよい。プロジェクトが会社へと発展した場合は、企業実習の期間を独立した研究に充てることも可能だ。まだ方向性を模索している人にとっても、これは好奇心を探求する余白を残すことになり、初めからあらゆる試みを「必ず成功させねばならないビジネス」と捉える必要はない。

学習パスを自分のプロジェクトに応用する

現在どこで行き詰まっていますか?

今最も解決が必要な課題を選択し、カリキュラム、メンター、実際のチームがどう連携するかを確認しましょう。

講座とツールメンターと仲間実際のチーム
まずは目の前の不足している知識を補い、自分の作品に戻って検証する

例えば曲を作りたいが編曲ができない場合:関連する短い講座を受け、ツールを活用して短いフレーズを作り、仲間に聴いてもらう。

次回の振り返りで見直すべきことどのパートを自力で完成できましたか?フィードバックでどんな新たな課題が浮き彫りになりましたか?受講した講義数を数えるだけでなく、作品の変化を持ち寄りましょう。

アカデミーのプロジェクト、カリキュラム、メンター、企業実践の構想に基づいて構成された活用例です。ハイライトは優先的に活用できるサポートを示しており、複数のパスを組み合わせることも可能です。アカデミーが定めた選考・振り分けルールではありません。

a16zのリソースは、いかにして学生が活用できる学習環境となるのか

HAAは独立運営される営利目的の教育企業である。同校は4,200万ドルを調達したことを開示しており、そのうちa16zが3,500万ドルを拠出した。Marc AndreessenとErik Torenbergが取締役に就任し、さらにShopify、DoorDash、Quoraなどの創業者が個人投資家として参加している。

中国語・英語の二言語字幕付き対談。元動画

同校は、Google、Meta、Anthropic、Palantir、Anduril、Coinbase、Replitなど10社の創業パートナーをはじめ、数十社に及ぶ採用パートナー企業と連携している。

創業パートナーが提供する支援は企業によって異なり、コンピュートリソースやハードウェア、共同カリキュラムの開発、実践的な経験やインターンシップの機会などが含まれる。一方、採用パートナーは学生からの応募を検討する。こうしたつながりが、学習に必要なツール、経験、そして実際の仕事の場を結びつけている。

なぜサンフランシスコでなければならないのか

同校はサンフランシスコのダウンタウンに拠点を置くことを計画しており、「サンフランシスコそのものがあなたのキャンパスだ」というスローガンを掲げている。発起人チームは、学生が同じ都市の中で仲間や実務家、企業と日常的に接触し、共に物事に取り組むプロセスの中で人間関係を築くことを望んでいる。

BenにはAIに対するもう1つの期待がある。ツールにコンピュータ上の作業をより多く担わせることで、人間が画面の前で浪費する時間を減らし、他者を理解し、チームを動かし、共に物事を成し遂げることにより多くのエネルギーを注げるようにすることだ。この構想において、ツールがタスクを処理できるようになればなるほど、学校は人と人とが向き合い協働する時間を真剣に設計すべきだということになる。

企業や実務家が身近にいれば、アクセスは容易になる。創業者たちが重視しているのは、サンフランシスコおよび周辺のベイエリアに密集するテック企業、研究所、起業家たちだ。ここで生活することで、学生は教室の中だけで学ぶにとどまらず、日常的な交流や昼食・夕食、さらにはカフェでの偶然の出会いを通じてさえ、今まさに起きている業界の課題に触れる機会を得られる。

助け合いと失敗への寛容さも、人が果敢に探求できるかどうかに影響を与える。創業者たちの言葉によれば、彼らはこの土地が持つ探求と実験に対する寛容さを重んじている。極めて壮大かつ困難な課題に挑んで最終的に失敗したとしても、そのプロセスの中で具体的な知見や本質的な洞察を蓄積していれば、次の挑戦への支援を得られるチャンスが依然としてある。このような「高い信頼度、助け合いをいとわない姿勢、目先の見返りを急がないこと」を重んじる文化こそ、彼らが同校で育みたいと願う雰囲気だ。

これらの仕組みは、ある1つの能力にも向かっている。すなわち、他者と協働し、物事を前進させる力だ。Ben Horowitzは1つの比喩を挙げる。ある選手が世界中のアメリカンフットボールに関する戦術本をすべて読破したとしても、プロの試合でクォーターバックとしてフィールドに立ち、目の前から300ポンドのディフェンスの怪物が突進してきたとき、本に書かれた言葉は何の救いにもならない。彼が言いたいのは、理屈を理解することとプレッシャーの中で意思決定を下すことの間には、隔たりがあるということだ。チームを結成し、衝突を処理し、躊躇が生み出す結果を引き受けることは、自ら実践して経験を積む必要がある。

Benはさらに基礎的な行動についても強調する。それは、目の前の相手を理解することだ。相手がどこで育ち、どのような家族を持ち、なぜこのことに情熱を注いでいるのか。そうした理解は、単に用意してきた言葉を並べるだけでなく、本物の関係を築く手助けとなる。

Gaganは仮定のシナリオを用いて、プロジェクトがいかにコミュニケーションを促進するかを説明する。ある学生がロボット犬を作りたいと考えているが、特定のチップが1つ足りないとする。彼はもともと見ず知らずの人にメールで助けを求めるようなタイプではなかったが、プロジェクトを継続させるためには、それを学ばなければならない。周囲の事情に通じた人間が、誰に連絡すべきか、どのように伝えるべきかをアドバイスし、ロボット犬を本当に完成させたいという強い願いが彼に一歩を踏み出させる。技術の学習と対人スキルの学習が、同一の出来事の中で起きているのだ。

メンターはここでアドバイスや最初の紹介を提供する。メンターの関与頻度は人によって異なり、年に数回質問に答えるだけというメンターもいる。持続的な信頼と協力関係は、学生自身が築き上げていく必要がある。

共同生活には、仕事を越えた価値もある。同校はアットホームな会食、読書会、美術館・博物館への訪問、週末の外出などを企画しており、学生が高校卒業後のこの時期に友人を作り、人間として成長することを期待している。また、学生が自身の行動パターンを理解し、これまで知らなかった関心を発見し、不確実性に立ち向かう自信を育むことも期待している。こうした仲間との関係性は、共に何かに取り組むことだけでなく、個人の人生そのものを支えるものとなる。

学校はどのように運営され、学生の成果は誰のものになるのか

BenとGaganによるこの仕組みの説明はこうだ。学生の成長を中心据えて学校を運営し、卒業生、寄付者、保護者といった異なる思惑に同時に配慮するプレッシャーを減らしたいという。彼らが描く運営の論理は、学生が成果を上げ、学校が評判を獲得し、その評判が持続的な運営を支えるというものだ。これはインセンティブ構造に対する創業者たちの判断であり、有効に機能するかどうかは実際の育成結果を見極める必要がある。独立運営されていることは、同校が将来的にテクノロジー以外の音楽やクリエイティブといった領域を探求することも可能にしている。

同校とa16zは別の法人であるが、出資、取締役会、リソースの面で密接なつながりがある。同校は、学生自身が生み出したすべての知的財産権を学生自身が保持することを明示している。学校が学生の会社の株式を取得したり、将来の収入からマージンを徴収したり、学生の会社への投資における優先権を要求したりすることはない。a16zも同様に、学生の会社に対するこうした優先権を保有しない。学生が起業する場合、学校は投資家の紹介を支援できるが、入学すること自体によって会社の株式の引き渡しを求められることはない。

最初の1年間、学生が実際に得るもの・負担するもの

第1期のFounding Class Fellowshipは1年間のプログラムで、定員は約50名を予定しており、授業料は無料である。この学習パスを検討する者にとっては、費用、学歴、実際の機会も併せて考慮する必要がある。

  • 生活費は自己負担:同校は仲間との共同生活を推奨しているが、具体的な住居は学生が選択・手配する。住居費、食費、日常生活費は学生の自己負担となる。学校が提示した参考寮費は、相部屋で月額1,600〜1,800ドル、個室利用で月額2,300〜2,600ドルである。条件を満たす学生には、生活費の一部補助が支給される場合がある。
  • 募集対象と選考書類:現在の募集条件によると、応募者は入学年の秋までに高校卒業証明書または同等の資格を取得していなければならない。すでに大学に進学している場合、入学前までの高校卒業後のフルタイム大学在籍期間は1年以内でなければならず、また枠は高校新卒者に優先して配分される。留学生も応募可能だが、ビザの承認は保証されない。選考では単なる学業成績ではなく実際の成果物(proof of work)が重視される。第1段階の出願では、連絡先情報、個人の成果物を示すウェブサイトのリンク、短い動画1本、および記録用の高校の成績証明書とテストスコアの提出が求められ、初期段階では推薦状や志望動機書(エッセイ)は不要とされている。
  • 大学の学位や単位は授与されない:同校は公認された学位授与教育機関ではないことを明確に声明しており、1年間の第1期生プログラム(Founding Class Fellowship)では大学の学位や大学の単位は授与されない。学生はポートフォリオを通じて雇用主、パートナー、投資家に自身の能力を示すことになる。
  • 企業の機会には依然として面接が必要:プログラムでは少なくとも3カ月間の企業での実務が計画されているものの、学校側が企業実習のポジションやフルタイム採用を保証するわけではない。学生は提携企業の標準的な面接を受ける必要があり、すべての実習ポジションで報酬が保証されているわけでもない。学生はこの期間を活用して起業の模索や詳細な研究を行うこともできる。
  • 将来の2年制プログラムは認可待ち:同校は提案中の2年制プログラムについて監督当局の認可申請を別途計画しているが、このプログラムは現在募集を開始しておらず、正式に提供されてもいない。将来認可された場合、トップクラスの私立大学と同等の年間授業料が徴収される見込みである。
授業料免除後も自己負担が必要となる費用

月額家賃をあなたの宿泊予算に換算する

アカデミーが提示する寮の参考家賃に基づいて米ドルで算出しています。滞在月数はご自身で設定でき、アカデミーが1年間の契約を義務付けているわけではありません。

1—12の整数を入力してください。実際に現地に滞在する期間に合わせて見積もることができます。
12か月分の住居費の目安$19,200—$21,600$1,600—$1,800 / 月 × 12か月

家賃のみの試算であり、食費、敷金・保証金、交通費、その他の生活費は含まれておらず、受給可能な生活費補助も控除されていません。コンピュートクレジットや渡航・研究予算は使途が異なるため家賃とは相殺されません。正確な料金と契約期間は宿泊施設提供元にご確認ください。

この教育実験は、最終的に何を証明しようとしているのか

Benは、スタンフォード大学の暗号学教授Dan Bonehとの対話を振り返ったことがある。強力なAIツールを前にして、教育者に残された道は実質的に2つしかない。それを禁止しようとするか(Benはこれは通用しないと考えている)、あるいは課題の難易度を極限まで引き上げ、学生がAIの力を深く借りなければ解けないレベルにするかだ。

この言葉が示唆する教育的示唆は、ツールの能力が向上したならば課題の要求水準を引き上げ、学生にツールを使ってより困難な問題を解決させることができるということだ。同時に、「どの問題を選ぶか」の重要性も高まる。作れるようになった後には、何に時間を投じる価値があるのかを判断する必要が出てくるからだ。

それゆえにBenは、若者たちのチャンスに対して非常に楽観的だ。彼は従来の年功序列的なステップアップと、新しいツールが切り開く機会を対比させている。新しいツールを使いこなす若者は、より迅速に新たな手法を見出すことができ、経験年数を一段ずつ積み上げる道だけをたどってチャンスを待つ必要はないと信じている。

Gaganには、誤解されやすい言葉がある。「まだ10億ドルのアイデアがないのなら、100万ドルのアイデアで満足せず、もっと探求すべきだ」。文脈を踏まえれば、彼は若者に向けてこう注意を促しているのだ。多くの人は今のところキャンパスや青春期の生活しか経験していない。まずはより広い世界を見てみることで、目の前にあるアイデアよりもずっと打ち込む価値のある方向性が見つかるかもしれない、と。ここでの金額は探求を促すためのレトリックであり、プロジェクト選定のための評価額の基準ではない。

Benはこのプロセスを科学的発見に例える。もともと大きな問題を解決しようとしていたところ、行く手に立ちはだかる別のより小さな問題に気づく。その障害を理解しようと努めるうちに、障害そのものが解決に値することに気づき、当初の方向性を変えることになるかもしれない。

だからこそ、彼はあらゆる失敗を無条件に称賛するわけではない。ある試みに価値があるのは、その問題がなぜ難しいのか、どのプロセスで行き詰まったのか、そして次はどのサブ問題を先に解決できるのかを具体的に知ることができたときだ。こうした新たな認識こそが、探求を続けるための基盤となる。

5年後に何をもって成功と見なすかを問われた際、Benが提示した基準も企業の評価額にとどまらない。学生が心から愛せる職業を見つけたか、あるいは興味深い会社を立ち上げたか。学校がどのような育成手法が有効であるかを把握できたか。そして、テクノロジーにとどまらずより多くの学生を支援し、音楽や映画などの分野でアイデアを実現させることができたかどうかである。

Benはさらに、ハーバード大学をはじめとする他の教育機関がこのモデルを再現してくれることを望んでいるとも明言した。彼の構想によれば、同校の意義には、より多くの学校が参考にできる教育手法を探求することも含まれている。したがって今後注目すべきは、この学生たちが何を生み出したかだけでなく、どのような育成手法が実際に役立ち、他の環境でも応用可能であるかという点にもある。

HAAは、自主プロジェクト、業界コース、企業実務、そして仲間との関係性を組み合わせ、学生が実践的なタスクの中で能力を育めるよう試みている。同校が投げかける本質的な教育的問いとは、「ツールが人間の仕事をますます肩代わりできるようになる時代に、学校はいかにして学生がより巧みに選択し、行動し、協働し、そして自らの下した選択に責任を持てるように導くのか」ということだ。

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