OpenAI CFOが語る、AIで財務チームを変革する方法：2つの目標、5つの教訓、そのまま使えるスコアカード
- OpenAI の最高財務責任者が、自チームで AI をどう使って財務業務を再構築したかを公開。目標は「関帳を待たない」「予測を手作業で更新しない」の2つだが、どちらも未達成。
- 5つの教訓よりも、社内ツールのスクリーンショット3点に注目。AI が出す予測修正案には、すべてクリックして確認できる根拠が添付されている。
- 投資対効果の基準は4つの質問。購入したシート数や消費トークン数は関係ありません。
財務の時間の大半は、意思決定のための資料づくりに費やされる
OpenAI の最高財務責任者サラ・フライアー氏は、この2年で自社の財務チームをゼロから「AIネイティブ」に作り変えた過程を語ります。これは実践済みのマニュアルです。2つの目標、5つの教訓、そのまま使えるスコアカード、そして社内ツールのスクリーンショット3点。スクリーンショットの方が本文よりはるかに具体的です。
まず、彼女が解決しようとした課題から説明します。財務チームは定期的に予測レビュー会議を開く。そこで実際に決定することは、今四半期にどれだけ売上を見込めるか、どこに予算を追加するか、どこを削るか、といった数点だけです。しかし、会議で決定するために、チームはまず以下の一連の作業を終えなければなりません。
毎月必ず行うもう1つの作業が関帳（かんちょう）※だ。先月の帳簿を締め、お金が実際にいくら、どこに使われたのか、年初に承認された予算との差を明らかにします。足し算引き算のように聞こえますが、問題はこれらの数字が一箇所に集まっていないことです。通常、以下のように分散しています。
財務システムに記録されており、最も正確。
購買システムにあり、財務システムからは見えない。
見越し計上（ accrual ）が必要。誰かの Excel に入っていることが多い。月末に食べた出前の支払いがまだなら、その食事も今月の食費に含める必要があります。
関係者しか知らないチャットの履歴の中に埋もれていることが多い。
つまり、毎月末にチームがやっていることは、本質的に先月を再構築することだ。4つの場所から数字を探し出し、先月いくら使ったのか、なぜその額になったのかを組み立て直す。
2つの目標：ゼロデイ・クローズと継続的予測、いずれも未達成
彼女はこの課題を解決するために2つの目標を設定しました。これらには順序があります。
会社の現在の帳簿をいつでも確認できる状態。数字は正確で、すべての取引をクリックして出所を確認できます。従来の関帳は数日から数週間かかりますが、ゼロデイはこの待ち時間をゼロにします。
帳簿が毎日更新されれば、予測も連動して更新できます。ビジネスが今どこに向かっているのか、来四半期の見通し、どの決定がその数値を変えるのか。毎月手作業で表を作る必要はなくなります。
なぜ最初にゼロデイ・クローズを実現しなければならないのか？ 予測は帳簿の数値に基づいて計算されるからです。帳簿が毎日更新されていれば、予測もいつでも再計算できます。しかし、帳簿が月末まで締まらなければ、どれだけ頻繁に予測を計算しても、それは先月の古い数値に基づいています。計算すればするほど、間違いが早まります。
なぜこの2つのために2年を費やす価値があるのか？ その理由は「速さ」自体にあるのではありません。関帳が速くなること、予測を頻繁に更新することはあくまで手段です。本当に欲しいのは結果が変えられるうちに、その変化に気づくことだ。四半期が終わってから売上ラインが落ちたことに気づいても、もう手遅れです。月の途中で気づけば、予算追加、広告削減、価格変更など、まだ対応できます。
この2つの目標は、現在も構築中だ。この記事が語るのは方向性と、すでに変わった働き方であり、完成した成果ではありません。関帳に現在何日かかるのか、予測をどのくらいの頻度で更新しているのか、具体的な数字は一切示されていません。
1日だけの財務ハッカソンで IR-GPT を開発
最初のステップは、全員にツールへのアクセス権を与え、各自が自分の業務で試せるようにすることです。しかし、アクセス権を与えるだけでは不十分です。ほとんどの人は少し試して放置してしまう。誰も「この業務をどう改善できるか」をわざわざ考える時間がないからです。
そこで彼女たちはハッカソンを開催しました。1日、財務チーム全員が通常業務を離れ、各自が一番煩雑だと感じる反復作業を持ち寄り、その場でツールにします。さらに、セールスエンジニアにも協力してもらいました。彼らは社内で技術に詳しく、普段は顧客のソリューション構築を支援している人たちです。誰かが行き詰まったら、すぐに質問できるようにするためです。1日で、一人が最初から最後まで完遂できます。最も面倒な毎月の作業を1つ選ぶ → 使えるものを作る → 同僚に試してもらう → その場で修正する、という流れです。