トップPMのAIレバレッジ・ラダー指南：PM効率化の2つの道筋、そのまま使える実戦Prompt3本付き
3万人以上のPMを研修してきた講師が、2本のAIレバレッジ・ラダーにまとめた——コピペから端から端までの納品へ、Webプロトタイプから本番PRへ。
- Colin Matthews は、プロダクトマネージャーのAI活用法を個人レバレッジ・プロダクトレバレッジ・システムレバレッジの3種類に分け、それぞれ3段階を設定した。段を上がるほどAIが代わりにやってくれる範囲が増え、あなたが確認する量は減る。
- 個人レバレッジ：第1段階はAIが下書きを手伝うだけで、あなたが手動でコピペする；第2段階はAIが財務モデルのような成果物を直接生成する；第3段階はAIをPostHogなど実際のツールに接続し、タスク全体をエンドツーエンドでやり切る。
- プロダクトレバレッジ：第1段階はWebプロトタイプツールでアイデアを素早く検証するが、コードは使い物にならない；第2段階はClaude Code / Codexで実際のコードベースに直接つないでプロトタイプを作る；第3段階はagentにマージ可能な本番環境PRを直接提出させる。
- 重要な段階には、著者が実際に使った生のprompt——コスト比較モデル、PostHog リテンション分析、プロトタイプ専用コードベースの構築——が添えられており、本文では一字一句改変せずそのまま掲載しているのでそのままコピーして使える。
- フレームワークの3本目、システムレバレッジは冒頭で定義されるのみで、本文で詳しく展開されているのは個人レバレッジとプロダクトレバレッジの2本だけ。システムレバレッジは3段階への分解が示されていない。
PMのAI活用は、実は3本のラダーを上っていく
Lenny's Newsletter が2026年6月30日に公開したゲスト記事。著者のColin Matthewsは長年プロダクト責任者を務め、連続起業家でもあり、単独で10以上のSaaSプロダクトをローンチしてきた。この記事は、彼がLennyと共同で立ち上げるPMコースのローンチに合わせて書かれたもの。
Colin Matthews はプロダクトマネージャーのAI活用法を3本の梯子として描いた：個人レバレッジ、プロダクトレバレッジ、システムレバレッジ。それぞれ第1段階から第3段階まで上っていく。上に行くほどAIが代わりにやってくれる割合が大きくなり、あなたが手を動かして確認する量は減っていく。
なぜ読む価値があるか：著者はこれまでに3万人のプロダクトマネージャーを研修してきており、クライアント企業にはOpenAI、Google、Stripe、Figma、Microsoftが名を連ねる。本人も単独で10以上のSaaSプロダクトをローンチしてきた。彼が語るのは自ら実際に試した使い方で、各段階には生のpromptが添えられている。
3種類のレバレッジはそれぞれ一つのことを担う：個人レバレッジはあなた自身の仕事のタスクを片付けるのを助け；プロダクトレバレッジは正しいものをより速く届けさせ；システムレバレッジはAIの使い方を再現可能な手順として定着させ、安定して質の高い結果を得られるようにする。下のマトリクスが本文全体の骨格で、横軸が3つの段階、縦軸が3種類のレバレッジ。
補助
タスクを渡す
丸ごと任せる
レバレッジ
レバレッジ
レバレッジ
著者はこの梯子について重要な注意点を挙げている：すべてのことを最高段階まで上る必要はない。どの段階がふさわしいかは、目の前の仕事にAIをどこまで深く使うべきかによって決まる。下の図は彼の記事にある元のフレームワーク図。
これはある種の物差しで、特定の仕事において「AIをどこまで深く使っているか」を測るものだ。第1段階はAIが補助し、あなた自身が手を動かす；第2段階はタスクを渡し、AIが出した結果をあなたが確認する；第3段階はAIが何段階かに分けて仕事全体を仕上げ、結果の照合まで自分でやる。段を上がるほど、あなたの時間は空いていく。
下書きの手伝いから、成果物をそのまま渡してくれるまで
個人レバレッジは誰もが最もよく使う用法だ：文書を書く、リサーチする、簡易な成果物を作る。第1段階と第2段階の違いは一言で言える：第1段階はAIがテキストをくれて、あなたがコピペして自分で整理する；第2段階はAIが使えるものをそのままくれる。