30秒で1シーン完結　導入から結末まで

尺が2倍になったと聞くと、単に15秒が30秒になっただけに見えます。重要なのは、30秒に入れられる内容が変わったことです。前後につながる複数の場面を1ショットに収め、導入から展開、転換、結末まで描きます。同じ映像を2倍に引き延ばすわけではありません。

デモでは、女性歌手がステージに上がります。カメラは厚い赤い幕の隙間から進み、暖色の楽屋へ入ります。歌手は背を向けてイヤホンを整え、スタッフが出番を告げます。彼女はカメラを振り返り、City Popを歌い始めます。カメラは後退しながら幕を抜け、舞台裏の通路を進む彼女を追います。ダンサーと自然に交流し、スタッフからマイクを受け取ります。2人がステージへ上がると、カメラは背後へ回り込み、赤と黒の舞台美術、LEDスクリーン、人物を追うスポットライト、煙、反射する床が順に広がります。最後はスタジアム全景まで引き、観客、応援ボード、ペンライトで埋め尽くされた会場を映します。

ワンカット。手持ちスタビライザーで追従撮影する。カメラは厚い赤い幕の隙間からゆっくり前進し、暖色の楽屋へ入る。若い女性歌手がカメラに背を向けてイヤホンを整え、スタッフが出番を告げる。歌手は振り返ってカメラを見つめ、City Popを歌い始める。カメラは後退しながら歌手を追い、幕を抜けて舞台裏の通路へ進む。歌手はダンサーと自然に交流し、スタッフからマイクを受け取る。続いて歌手とダンサーが登壇。カメラは背後に回り込み、赤と黒の舞台美術、LEDスクリーン、スポットライト、スモーク、光を反射する床を順に捉える。最後はスタジアム全景まで引き、観客、応援ボード、ペンライト、歓声に包まれた会場を映し、若々しく自由なコンサートのクライマックスを演出する。

人物の周囲を1周しても、顔や背景が崩れない

動画が長くなるほど目立ちやすいのが、被写体そのものの変化です。振り向くだけで顔が変わる、服の模様が合わない、背景がずれるといった問題です。京劇のデモは、まさにこの点を見せる構成です。主人公が回転し、水袖を翻す動きに合わせてカメラが周囲を回ります。人物と背景は全編を通して一貫性が保たれ、水袖が空中に描く軌跡も重力に沿っています。

AI動画特有の不自然な質感も改善

AI動画には、一目で分かる不自然さがあります。肌がワックスを塗ったように滑らかすぎる、視線が虚ろ、彩度が高すぎる、画面全体が油膜で覆われたように見える、といったAI感です。今回は物体の質感、人物の肌と視線、光と影、画面の彩度を最適化し、実写に近い質感を目指しています。同時に、意図しない字幕やBGMが生成されるという一般的な問題も改善したとしています。ただし、いずれも改善前後を比較するデモはありません。実際にどこまで良くなったかは、自分で試す必要があります。

30秒超は「延長」で対応　ただし公式説明に食い違い

30秒だけでは、1本の作品を完成させるには足りません。続きを作るには「延長」を使います。生成済み動画の末尾に続きを追加し、人物、場面、映像スタイル、音声を前の区間とそろえます。ショットを分割し、何度もつなぎ、接続部分を調整する作業を減らせます。

延長できる長さについては、3つの公式説明が食い違い、相互の関係も示されていません。発表ブログには「複数回の延長」に対応し、数分にわたり一貫性のある映像を制作できるとあります。Seedance 2.5のプロジェクトページには「動画を2回延長可能」とあります。一方、即夢AIと国際版のDreaminaは、プラットフォーム機能として最長3分の「長尺動画モード」を案内しています。

筆者は次のように解釈しています。モデル自体は30秒に加えて2回の延長に対応し、3分は即夢AIと国際版Dreaminaがプラットフォーム側で提供する別モードです。公式アカウントのDreamina AI（@dreamina_ai）による提供開始のポストでも、「Long video mode: up to 3 minutes」と独立機能として記載されています。ただし、3つの説明がどう対応するのか、公式は明らかにしていません。

プロンプトが変わる　秒単位の絵コンテへ

今回明示された変更は、動画の長さ、参照素材、編集機能の3点です。しかし、複数のデモ指示を並べると、明言されていない変化も見えます。指示を秒単位で区切り、各素材に番号を付ける必要があることです。

朝食デモの指示は、次のようになっています。

@動画1を編集。人物、動作、画風は維持し、カメラワークのみ変更する。15秒を4区間に分ける。0–4秒：小型FPVで鍋すれすれを進み、跳ね上がるトーストを追ってコーヒーへ素早くパン。4–7秒：寄りながら鍋沿いに横移動し、目玉焼きが跳ねて戻る動きを追う。7–11秒：急上昇して真上からの視点に移り、一定速度で下降しながら皿と鍵を捉える。11–15秒：手持ちの寄りで両手を追って素早くパンし、朝食に寄った後、2人の中景まで引く。全編を滑らかで安定した映像にする。

京劇のデモも同じ書き方です。「0～5秒：@画像2の覇王のクローズアップから開始……6～10秒：@画像1の虞姫をミディアムショットで捉え、カメラが安定して周回……11～20秒：@画像3の武生が登場し、後方宙返りをする」。共通点は、秒単位で区切ることと、素材に番号を付けることです。

撮影、編集、照明の技術がなくても作れるため、操作のハードルは下がりました。一方で、指示を明確に言語化する難度は上がっています。頭の中で先に絵コンテを組み、それを正確な言葉にする必要があります。狙った結果が出るまで全体を生成し直す行為は、界隈で「ガチャ」と呼ばれます。指示が秒単位まで細かくなると、狙った結果を得られるかどうかを左右する、新たな要因が加わります。何秒目に何が起きるのかを、明確に書けたかどうかです。

タイムスタンプの精度について、発表ブログは数値を示していません。Dreamina AI（@dreamina_ai）のポストには、1秒単位の精度（「precise timestamp control down to 1 second」）とあります。これはプラットフォーム側の説明です。

1つのプロンプトで参照画像18枚を指定

指示を細かく書くなら、入力する素材も増やす必要があります。1回で入力できる参照素材は、前世代の画像9枚 + 動画3本 + 音声3本（計15個）から、画像30枚 + 動画10本 + 音声10本（計50個）へ増えました。画像だけでも9枚から30枚です。

50個と言われても、実感しにくいでしょう。コンサートのデモでは、そのうち18枚の画像を使い、1つの指示で各画像に役割を割り当てています。

30秒のコンサート映像。16:9の横位置で、映画のような写実表現。実在感のあるホールの光と影、暖かな金色の舞台照明、格式あるクラシックコンサートの雰囲気にする。会場は@画像1、ピアニストは@画像2、チェロ奏者は@画像3、バイオリン奏者は@画像4、ボーカルは@画像5、その他のオーケストラは@画像6～10、合唱団は@画像11～14、客席は@画像15～18を参照する。ボーカルは舞台中央から前方へ進み、ピアニストはピアノのそば、オーケストラは両側と後方、合唱団は舞台後方に配置する。冒頭は高い位置からホール全景を俯瞰。ピアニストが鍵盤を弾き、スポットライトを浴びたボーカルが歌い始める。カメラはバイオリン、チェロ、オーケストラを自然に捉え、バイオリンは明るく、チェロは温かく響かせる。後半で合唱団が加わり、ボーカルと最前列の観客が一瞬目を合わせる。観客はほほ笑んでうなずく。最後はカメラが後退し、演奏が終わると観客が拍手する。

数だけでなく、参照機能にもいくつかの強化があります。ホワイトモデル参照、モーション参照、クリエイティブ参照です。モーション参照とクリエイティブ参照は名称だけで、詳しい説明もデモもありません。ホワイトモデル参照には一連のデモがあるため、次で詳しく見ます。

ホワイトモデルとグリーンスクリーン：3Dソフトやグリーンバックの素材を直接入力

ホワイトモデル参照は参照機能、グリーンスクリーン編集は編集機能で、本来は別の分類です。プロジェクトページでは、両者を「プロフェッショナルな動画制作のために」という項目に並べています。狙いが同じだからです。既存のプロ制作フローにつなげることです。まず、分かりにくい2つの用語を整理します。

ホワイトモデル：骨格を先に決め、モデルに仕上げさせる

ホワイトモデルとは、テクスチャやマテリアルを貼っていない灰白色の3Dモデルです。形状と位置だけがあります。映像、広告、ゲームの制作では、もともと使われている工程です。まず3Dソフト上で灰色のモデルを使って場面を組み、カメラ位置、人物の動線、構図、移動軌跡を決めます。これをプリビジュアライゼーションと呼びます。Seedance 2.5では、このホワイトモデルを直接入力し、構造を維持した映像を生成できます。誰がどこに立つか、カメラがどう回るか、物体がどの軌跡を動くかを、事前に決めた通りに反映できます。複雑なショットでも、構図と演出を狙いに近づけやすくなります。

同じ機能は照明にも対応します。ホワイトモデルの空間情報から、物理法則に沿った照明を推定します。光源の方向、色温度、強度、影の落ち方まで含まれます。

@ホワイトモデル1のカメラワーク、テンポ、ショットサイズの変化、被写体の軌跡、カメラ演出を参照する。登場人物の外見、場面、材質、照明、色彩、童話的な雰囲気は@画像2を参照し、ホワイトモデルを夢のように温かい、子どもの幻想世界を描く3Dアニメーション短編に仕上げる。展開は、幻想の空を飛行→雲海で神獣と並走→海へ急降下→海底を泳ぐエイ→鏡のような時空の裂け目→宇宙で星を摘む→部屋へ戻る→父親が布団を掛ける→絵本を閉じた場面で静止、の順とする。

グリーンスクリーン：背景だけでなく、服のなびき方も再計算

グリーンスクリーン編集が扱うのは、グリーンバックの前で撮影した既存素材です。モデルはグリーンバックを実景に置き換え、障害物や衣装、脇役も変更します。重要なのは、単なる切り抜きと背景合成ではないことです。服がなびく方向、髪の状態、歩行のリズム、人物に落ちる光と影まで、新しい場面の物理法則に合わせて再計算します。主体と場面を自然になじませるためです。

ホワイトモデルとグリーンスクリーンが示す方向は同じです。3Dソフトで組んだ骨格や、グリーンバックで撮影した素材を、そのまま次の工程へつなげられます。Dreamina AI（@dreamina_ai）が同日に公開した提供開始のポストでは、MayaとBlender向けのプラグインも発表されました。狙っているのは、映像制作の本格的なパイプラインです。

教育ではすでに利用、産業分野は用途の提示にとどまる

では、具体的にどこで使われているのでしょうか。教育と産業で1件ずつデモがありますが、実用化の段階は同じではありません。

教育：教科書の背景を、そのまま映像化

モデルはすでに豆包愛学Appの「豆包課堂」に導入されています。教科書にある歴史的背景、人物、出来事を映像にし、静的な解説を、視覚的に理解できる映像へ変えます。もう1つの用途は、教師向けの教材動画作成です。科学原理、歴史的事件、実験手順などの抽象的な内容を動画で分かりやすく示します。教材制作のハードルを下げ、必要に応じた修正も可能です。

産業・ロボット・自動運転向けの学習用動画を生成

産業分野では別の使い方を想定しています。生成動画を使って、ロボットに物体の認識方法や手の動かし方を学習させます。産業シミュレーション、作業手順の研修、設備のデモにも利用できます。自動運転では、異常気象や複雑な道路状況など、現実には発生頻度の低い場面をシミュレーションし、システムのテストデータを補います。ただし、この部分は「利用できる」「可能」という説明だけです。実際に運用している顧客、件数、時期は示されていません。

どこで使えるのか

発表ブログによると「順次提供開始」で、中国国内と海外の双方で同日に動きがありました。

複数のデモ指示を並べると、明言されていない変化が見えます。今の指示は秒単位で区切り、各素材に番号を付ける必要があります。下の図は、公式の「朝食カメラワーク」デモの指示構造です。4区間の境界は、指示を書く人が自分で固定しています。

撮影、編集、照明の技術が不要になり、操作のハードルは下がりました。一方で、指示を明確に言語化する難度は上がっています。まず頭の中で絵コンテを組み、それを正確な言葉にする必要があります。狙った結果が出るまで全体を生成し直す行為は「ガチャ」と呼ばれます。指示が秒単位まで細かくなると、狙った結果を得られるかどうかを左右する、新たな要因が加わります。

参照素材が50個に増えたと言われても、実感しにくいでしょう。公式のコンサートデモでは、そのうち18枚の画像を使っています。1つの指示で各画像に役割を与え、人物や区画に関連付けています。各素材に名札を付けるようなものです。

参照機能には、プロ制作フローを狙った2つの用途も加わりました。ホワイトモデルは、テクスチャもマテリアルもない灰白色の3Dモデルです。映像やゲーム制作では、3Dソフト上でカメラ位置、人物の動線、移動軌跡を先に決めるために使います。今後はこの骨格を直接入力し、モデルに仕上げさせられます。光源の方向、色温度、強度、影も、ホワイトモデルの空間関係に基づいて計算します。グリーンスクリーン編集は、グリーンバックで撮影した素材を入力し、背景、障害物、衣装、脇役を変更します。さらに、新しい場面に合わせて服のなびき方、髪の状態、歩行、光と影を再計算します。Dreaminaは同日にMayaとBlender向けプラグインも公開しました。

即夢AIとDoubao Proでは、発表当日からこのモデルを選べます。Web版で選択するだけで、導入作業は不要です。国際版Dreaminaも同日に世界展開を始め、サブスクユーザー向けに提供されています。Volcano Engine Ark APIは「近日提供予定」で、発表当日は未提供。価格も発表されていません。

数値の出典：30秒、参照素材50個、2回の延長、4分22秒の冒頭短編は、すべてByteDance Seedの発表ブログとSeedance 2.5プロジェクトページに基づきます。3分と1秒単位のタイムスタンプ精度は、即夢AIとDreaminaのプラットフォーム側の説明です。Doubao Proのプラン条件はPChomeの報道によります。現時点で第三者による独立検証はありません。