古い問題：情報は無料になったが、判断力はまだ無料になっていない

インターネットは知識の流通コストをゼロに押し下げた。人類が知っているすべてのことは、かつて図書館に鍵をかけられ、門番の背後に詰まっていたが、今では一つの検索窓に変わった。しかしこの革命は半分しか完成していない。それは事実を与えてくれたが、判断は与えてくれなかった。ある病気の症状を一つ残らず調べられても、自分が実際に病気なのかどうかは依然としてわからない。ある法律問題の判例をすべて読み尽くしても、どうすればいいのかは依然としてわからない。

理由は、知識は複製できるが、専門的な判断力は複製できないからだ。本一冊をコピーするのはほとんど金がかからないが、医師、弁護士、ベテランエンジニア、熟練の保険引受人は何十年もかけて育つもので、複製できない。筆者は、専門的判断力の希少性は経済における最も古く、最も根本的なボトルネックであり、人類の経済が始まって以来ずっとそこに詰まっていると言う。

そして今、筆者は言う、このボトルネックが打ち破られつつあると。

スマートフォンはどうやって500ドルの贅沢品から60億台になったのか

まずあなたのポケットの中のそのスマートフォンを見てほしい。2007年、最初の現代的スマートフォンが発売されたとき、価格は約500ドルで、先進国の裕福な消費者向けの贅沢品だった。世界で所有していた人は200万人にも満たず、どんな基準で見ても一部の人向けに値付けされたエリート向け製品だった。

その後に起きたことは、ハイエンドの旗艦機を見ていてはわからない。あれは今でも高く、市場の頂点に居座っている。見るべきはカテゴリー全体だ。15年の間に、当時のあの端末を上回る性能のスマートフォンが、どの発展途上国の露店でも50ドル未満で買えるようになった。地球上には今、60億台を超えるスマートフォンがある。生まれたときは富裕層だけのものだったものが、15年で人類史上最も広く行き渡り、最も強力な道具になった。

同じ型：破壊的技術はみなこの三段階を辿る

この段階をはっきりさせておく価値がある。誰かが書き残したかどうかに関わらず、本当に破壊的な技術はみなこの筋書きに従うからだ。

スマートフォンはまさにこの三段階を辿った。分解して並べてみれば、これが偶然ではなく同じ型だとわかる。

筆者は言う、スマートフォンはこれをやってのけた。そしてそれが重要なのは、知能が今まさに全く同じことをやっていて、全く同じ曲線を辿っているからだ——ただしより速く。

なぜ知能の値下がりはスマートフォンより速いのか：二つの曲線が一緒に下る

一つの認知タスクをこなすのに必要な固定コスト、つまり「機械知能一単位」の単価は、スマートフォンの下り坂すら緩慢に見えるほどの速さで下がり続けている。18か月前には大金を払わなければ使えなかった性能が、今日ではその端数で済む。筆者の推計では、あと18か月でさらに一段下がるという（この部分は筆者本人の推測である）。この現象はすでにリアルタイムで観察できる——最も高価なクローズドソースのシステムに近い性能のオープンソース知能が、その端数の価格で手に入る。

筆者は言う、二つの曲線が行き着くところまで行けば、知能は豊富になり、ほぼ無料になる。情報が豊富になったように、誰もがポケットにネットにつながる携帯コンピュータを持つようになったように豊富になる。これは遠い未来への空想ではなく、すでに走り出している二つの曲線を素直に延長しただけだ。私たちはこのパターンをすでに一度、丸ごと経験している。

誰もが知識を持つ時代から、誰もが判断力を持つ時代へ

インターネットは誰もが知識を手にできるようにした。今回は誰もが専門的判断力を手にできるようにする。筆者は、後者の方がはるかに大きな出来事だと言う。

かつては訓練を受けた専門家、資格証、事務所、給料、そして大金を動かさなければ手に入らなかった専門的判断が、初めて誰もがほぼゼロコストで呼び出せるものになった。筆者は強調する——ここで言っているのは彼らが知っている事実のことではない。事実はとうにインターネットで普及している。そうではなく、彼らが判断を働かせるその能力の層のことだ。この能力はこれまで一度も複製されたことがなく、今まさに豊富になりつつある。

仕事を失うのが怖い？筆者はその心配の前提自体が間違っていると言う

恐怖は時間通りに登場する。機械が専門家の判断をタダで供給できるなら、専門家はどうなるのか？知能がここまで豊富になったら、人間にはまだ何かやることが残っているのか？筆者は、この問いには気休めではなく、率直な答えを出す価値があると言う。

この恐怖はある隠れた前提の上に成り立っている——仕事の総量は決まっていて、機械が一つ引き受けるたびに人間の仕事は一つ減る、という前提だ。筆者は、この前提はこれまで毎回間違っていたことが証明されており、しかも間違え方には理由があると言う。価値あるものが極端に安くなったとき、私たちはそれを少なく使うのではなく、はるかに多く使うようになり、それが希少だった頃には思いもよらなかった新しい用途まで発明する。安い情報は知識労働を終わらせなかった。むしろ情報が高価で遅かった時代には存在し得なかった新しい職種の一群を生み出した。本当に希少なのは労働力ではなく、判断を行動に変える能力であり、私たちはまさにこの能力をほぼ無限に供給されようとしている。

だから仕事は消えない。移動するのだ。専門能力が希少なとき、ボトルネックはそれを手に入れることにある。専門能力が豊富になると、ボトルネックは「それを何に使うか」に変わる——どの問いを立てるべきか、どの判断を信じるべきか、どの問題が解く価値があるか、間違えたとき誰が責任を負うか。筆者はこれを、人間がstackの上層stackとは技術スタックのことで、ここでは人間が「自ら分析を行う」層から、「分析が何のためにあるべきか、誰が責任を負うかを決める」層へ移ることを指す。へ移動することと呼ぶ。

筆者は言う、これらすべてがこの転換を無痛にするわけではない。実際の職に就いている実在の人々は打撃を受け、配置替えを強いられるだろう。しかし総量として、長期的に見れば、方向性は人間の仕事が減ることではなく、増えることだ。野心は常に膨張し、使える生産能力を埋め尽くすものだからだ。これまでもずっとそうだった。

罠：みなが同じ知能を借りれば、誰も優位に立てなくなる

ここであの罠が浮かび上がる。もし誰もが同じ供給元から同じ知能を借りるなら、誰にも優位性はなくなる。

しかし危険はまさにここに潜んでいる。もしあなたが安価な知能を使ってやることが、競合と同じように棚に並んだ同一の、汎用の、寸分違わぬ知能を買うことだけなら、あなたは何の優位性も築いていない。それどころか、自らの手で一つの優位性を消し去っている。あなたを他と違う存在にしていた能力を、誰もが買っているあの商品と引き換えにしてしまったのだ。

筆者は言う、前の時代の勝者はソフトウェアを使った企業ではなかった。ソフトウェアは誰もが使っていた。勝者は、「どう使うか、どれだけ専用化するか、自社が苦労して手に入れた優位性をどれだけ組み込むか」こそがすべての勝負を決めると見抜いた企業だった。この教訓を、すべての人がより高い賭け金でもう一度学び直すことになる。

下り坂の終点：専門家の判断力はもはや巨大企業の専有物ではない

こうして再びあの下り坂に戻ってくる。筆者は言う、あの筋書きが再び繰り返されている。知能は頂点からスタートし、高価で配給制で、まず賭け金が最も高く資源が最も潤沢な問題に投じられる。そこは価値が十分に濃く、コストに見合うからだ。この収益が下り坂を賄い、コスト曲線が仕事を始める。今回は一段速く、能力はすべての人に向かって滑り落ちていく。

そしてこの曲線の底にあるのは、世界がこれまで一度も手にしたことのないものだ——専門能力そのものが豊富になり、ほぼ無料になる。それはかつて専門家の大軍を丸ごと養えた大企業だけのものではなく、小さな会社、単独で戦う創業者、アイデアはあるがそれをコード化する資本がなかった人々のものにもなる。スマートフォンを贅沢品から60億人の手へと運んだあの弧線が、今まさに知能の上でもう一度描かれつつあり、行き着く先は同じ場所——普及だ。筆者は言う、これは彼が見た中で最大の機会だと。

インターネットは誰もが知識を得られるようにした。今回は誰もが専門的判断力を得られるようにする。それははるかに大きな出来事だ。Chamath Palihapitiya『The Great Descent』

筆者は言う、今回AIが一般の人々の手に渡すのは、より多くの知識ではなく「判断力」そのものだ。かつて専門家を一人雇い、資格証を持ち、給料を払わなければ手に入らなかった判断が、今ではほぼゼロコストで呼び出せる。

AIに仕事を奪われることを恐れる人もいるが、筆者は反論する。仕事は消えず、「自ら分析を行う」から「何を問うべきか、誰を信じるか、誰が責任を負うか」を決める層へと上に移るだけだ。そしてこの値下がり曲線は、彼が言うにはスマートフォンよりも速い。なぜか？下の図を見てほしい。

スマートフォンは一つの曲線だけを下る。チップ、メモリ、電力がどんどん安くなっていく。AIは同じくハードウェアの値下がりの恩恵を受けるだけでなく、もう一つある——同じことをするのに毎年必要な計算量（計算能力）が減っていく。二つの割引が同時にかかり、しかも掛け合わさる。

「一段速い」と言われてもピンとこない。スマートフォンのすでに走り終えたあの下り坂を見てみよう。同じ「初代iPhoneの水準の計算力」を買うのに、前後でいくらかかったか——