最新の解説 · 10

最新の解説

大規模言語モデルの推論エンジンはどう動くのか：1つのTokenからAgentキャッシュまで

1回のForward Passが生み出すのは、わずか1つのTokenにすぎない。この物理的事実を軸に、Prefill、Decode、KV Cache、Continuous Batching、PagedAttention、そしてAgentがなぜPrefix Cachingに強く依存するのかを読み解く。

AI推論GPU▶ 再生09-17 · 約12分

「監督役」から「オーケストレーションシステム」へ：200以上のコーディングエージェントを率いるGrok Bot実践ガイド

単一の専門Botから始め、Cloud Agentへの委任、Proof検収、Notion巡回、リスク別マージ、Jennyによる振り返り、P0対応までの閉ループを手順に沿って構築する。

Grok BotAIエージェント09-17 · 約20分

ポール・グレアム：スタートアップが意思決定する際、「どうすればもっと稼げるか」だけを考えてはならない。「どうすれば会社がより大きな力を持ち、発言力を高められるか」を考えよ

一家の会社が他社に主導権を握られたツールやサプライヤーから、顧客関係、ネットワーク効果、長期的な選択肢を握る要衝へと脱皮するにはどうすればよいのか？本稿ではポール・グレアム（Paul Graham）の「スタートアップの力（Power）に関するチェックリスト」を解き明かしつつ、その最も重要な制約条件——「すべてのステップは、まず顧客に利益をもたらさなければならない」——に迫る。

スタートアップ事業戦略▶ 再生09-14 · 約12分

自社ビジネスに最適化したカスタム Agent Harness をいかに設計・構築するか？

実用的な AI Agent の構築において真に決定的なのは、モデル選定以上にタスク固有のコンテキスト・障害・ポリシー・環境を見極めることにある。LangChain の create_agent とミドルウェアを活用し、自社の業務要件から逆算して最適な Agent Harness を組み上げるためのアーキテクチャ設計論。

AI AgentAgent Harness09-14 · 約8分

出典 · OpenAI Developers

手順を徹底解説：GPT-6 Astraで大規模な宇宙探索ブラウザゲームを構築する方法

Void Explorer を主事例として、まずゲームプレイとビジュアルを定義し、次に可観測テスト、マルチスケール座標、ストリーミング地形、パフォーマンスベンチマーク、Blender アセットパイプラインをいかに構築するかを具体的に解き明かす。

GPT-6 Astraブラウザゲーム開発09-14 · 約18分

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工具教程

№ 1553

出典 · OpenAI Developers

Agent Skills を体系的に評価する方法：トリガー用例から自動スコアリングまでの完全ガイド

Skill を修正したとき、本当に改善されたのか、それとも数回のテストでスムーズに見えただけなのか？この OpenAI 実践ガイドでは、6つのステップで完全な評価ループを構築します。成功の定義、手動テスト、正例・負例の設計、JSONL トレースの検証、そして構造化 rubric による品質レビューまで。記事内には全コードを掲載し、テスト Prompt とチェックリストを直接生成できるインタラクティブツールも収録しています。

OpenAIAgent Skills09-14 · 約16分

誰が AI でソフトウェア開発を変えているのか？AI プログラミングが生み出しつつある、まったく新しいソフトウェア開発者

彼らはコードの文法に必ずしも詳しくないが、ビジネスを理解し、テストができ、間違いを見抜け、ソフトウェアを納品することもできる。本当に動いているのはプロとしての最低基準ではなく、実装のハードルである。

AI コーディングソフトウェア開発▶ 再生09-13 · 約12分

Grok Botをカスタマーサポートに活用する：マルチツール連携、5つの高頻度タスクから自動巡回までの実践ガイド

Plain、Stripe、Databricks SQLの個別認可から、5つのサポートワークフローでそのまま使えるプロンプト、成果物の受け入れ確認、停止条件、Routine設定まで。

Grok Botカスタマーサポート09-12 · 約15分

Grok Bot 101：専用Botの構築方法と、実際に役立つ4つの実践ワークフロー

Grok Botとは何か、わずか3つのフィールドでBotを定義する方法、チャット・ルーティン・他のBotからタスクをトリガーする方法、そして共有コンピューターの権限リスクを管理する方法。

Grok BotAIエージェント09-12 · 約10分

出典 · OpenAI Developers

Agent.MD 設定の総点検：GPT-6 Astra 向け公式 Skills と AGENTS.md 刷新実践ガイド

モデルの能力向上に伴い、かつて旧世代モデルの精度を補うために記述された過剰なルールが、今や足かせとなっています。OpenAI Developers の推奨事項を「skill の説明の絞り込み」「AGENTS.md のオンデマンドインデックス化」「安全環境での権限委譲」「タスク prompt での完了定義の明記」という4つの実践ステップに分解し、それぞれの確認手順とともに解説します。

CodexAI Agent09-12 · 12 分で読了

T:0のエンジニアが語る：AI会計はなぜ推測に終始するのか？総勘定元帳が結論だけを記録し、経緯を捨て去ったからだ

T:0（Airwallex傘下）のエンジニアErikによる論考：総勘定元帳にどれほど高速なAgentを繋いでも、推測することしかできない。複式簿記は本来、算術によって検証可能な「オントロジー」を備えている。ソフトウェアによって失われたリンクを復元して初めて、AIは証拠を指し示しながら「なぜ」に答えられるようになる。

T:0Palantir▶ 再生09-12 · 17 分で読了

Cursorが「Projects」機能を発表——タスクを数千のサブエージェントに委任し、プロンプトなしで数カ月にわたり定期タスクを自律実行

Projectsはクラウド上に専用マシンを持ち、数カ月にわたって共有コンテキストを保持する。一度指示を出せば、SlackのメッセージやPRの変更、定期スケジュールを検知して自律的に作業を開始する。現在はベータ版で、すべてのユーザーに向けて順次提供されている。

CursorAgent09-12 · 約8分

OpenAIが「GPT-Live-1」APIを公開：GPTの音声対話機能をあらゆるアプリに導入可能、1分あたり0.05ドル

先行してChatGPTに導入された全二重音声モデルが開発者向けに公開。割り込みやノイズをどう処理し、いかにしてバックエンドにタスクを委任するのか。ベンチマーク、料金、10本のデモ動画を詳しく解説。

OpenAIGPT-Live-109-12 · 約21分

Anthropicが衝撃の長編セキュリティ報告書を公開：多岐にわたるAI脅威事例を暴露、Alibaba、DeepSeek、Moonshot AI等によるClaudeの蒸留を名指しで告発

報告書は2025年12月から2026年8月にかけて阻止された不正利用活動を公開し、自律型サイバー攻撃、世論操作、監視、兵器開発から違法蒸留に至る7つの戦線を網羅。その中でAlibaba、Moonshot AI、DeepSeek、Zhipu AI、Xiaomi、SenseTime、MiniMaxなどがClaudeの推論能力を産業規模で盗取したと名指しされた——これらはいずれもAnthropicの一方的な告発に基づく。

AIセキュリティ脅威インテリジェンス09-11 · 約 18 分