SpaceXAI 官方分享的 Grok Bot 的 8 个模板:把工作方法变成可复制的助手
8 个日常助手,展示技能、记忆和工具连接怎样组成可复用的工作方法,以及接收者还需要配置什么。
- 模板把常用指令、技能、可分享记忆与插件配置带到新助手,减少反复交代同一工作方法的过程。
- 开发案例将背景整理、编码和截图视频检查接起来,让收藏的新工具变成可以亲手体验的作品。
- 复杂模板仍需补齐自己的配置;自定义代码、脚本与 MCP 服务不会自动随模板迁移。
- 先从输入明确、反复发生、结果容易检查的小任务开始,把下次不想重新交代的要求保存下来。
你每天让 AI 做的事,往往有一部分一直重复:先去哪里找资料,沿用什么写法,调用哪些工具,最后拿什么结果回来。每次重新交代这些要求,工作就始终依赖你在旁边补充背景。
Grok Bot 的模板功能,把这些做事方法连同可分享的记忆和官方插件配置打包,让另一个人据此建立自己的助手。Matt Palmer 从事开发者关系与产品工作,目前在 SpaceXAI 任职,过去也在 Replit 和 Conductor 工作过。他在《Using Grok Bot: 8 templates to get inspired》中分享了自己日常使用的 8 个例子:从试用开发工具、修改文稿,到整理联系人、查询停车限制和打电话。
这些例子值得一起看,因为它们把“复用一个助手”需要保留什么讲得很具体:既有任务怎么做,也有它去哪里取信息、怎样把结果交到人手上。
模板复制的是一套做事方法
先用写作助手理解模板。你希望它按熟悉的写作原则修改句子,记得你的偏好,还能从 Notion 取稿、把草稿放进 Typefully。只分享一句“帮我润色”,接收者就得自己补上这些要求和连接。
模板把相关指令、技能、记忆与官方插件组合起来。技能规定具体动作,记忆保留可复用的背景或习惯,插件让助手可以接触对话之外的工具。接收者在自己的环境中使用这些配置,处理自己的资料。
Palmer 在配套教程中强调,模板是一份重建助手的蓝图。系统会选择与工作流有关的内容,默认排除个人或内部信息;接收者得到的版本仍可能与原助手不同,也可能需要额外设置。自定义代码、脚本和自建 MCP 服务不会自动打包,所需插件也要在接收者的环境中安装。MCP 可以简单理解为让 AI 调用外部工具的一种连接方式。
这个区别决定了后面 8 个例子该怎么看:你可以复用作者组织工作的办法,但自己的账户、工具和配置仍需接上。
开发:把任务准备和代码执行接起来
Palmer 的两个开发助手互相衔接。Loops 负责工程任务的准备与组织,Tech demos 负责把新技术变成能检查的演示。
Loops:先把任务交代清楚
Loops 是 Palmer 的软件工程助手。他先与 Loops 讨论,再由 Loops 与 Cursor Agent 沟通;后者是实际执行编码任务的助手。Palmer 把 Loops 称为工程的“外循环”助手。
这里的内外循环有具体分工:代码内循环围绕编写、构建和测试展开;外循环还包括研究、规划、形成方案、部署与检查。原图把两者分开,提醒我们写代码只是完整工程过程的一部分。

例如修改网站时,Palmer 会让 Loops 阅读几位同事过去的贡献,了解现有做法;也会让它研究竞争产品的文档,思考类似问题如何处理,以及这次修改该怎样验证。Loops 把这些背景整理成任务提示,再启动云端编码助手。之后,Palmer 转到 Cursor 继续工作。
他还把自己反复采用的提示方式保存在助手中。相似任务可以沿用整理背景、形成任务和继续迭代的做法,下一次不用从空白对话重新准备。
先整理背景与方案,再交给编码助手
- GitHub
- Cursor
Tech demos:把收藏变成可体验的作品
Tech demos 每天早晨查看 Palmer 的 X 书签,挑一个新工具,发来一份任务提示草稿。这份提示沿用他从 Loops 整理出来的方法,再把开发工作交给编码助手。
Palmer 对返回结果有明确要求:提供截图和视频。演示可以部署到 Cloudflare,用户既能在 Grok Bot 中快速查看,也能打开浏览器实际操作,或者进入 Cursor 继续修改代码。

下面这段旋转地球演示,就是实际作品的可见结果。视频与截图来自写代码的 Cursor Agent 所在环境;Grok Bot 可以与那个助手沟通、使用它的电脑,再把结果带回来。
播放原始演示
于是,书签里的“以后看看”有了一条明确的处理路径:选工具、形成任务、做出演示、检查效果、继续迭代。Palmer 说自己通常不会发布这些演示,但亲手看过和试过之后,会更了解有哪些库可用,也更容易在项目中采用或推荐它们。
把收藏的新工具做成可体验的演示
- X
- GitHub
- Cursor
- Cloudflare
信息整理:让已有资料直接服务下一次决定
开发助手把资料转成作品。另两种助手则把分散的信息整理成能直接使用的参照,减少“我明明有这些信息,却临时找不到”的情况。
Personal CRM:到一个城市前,先找出当地朋友
Personal CRM 是个人联系人管理助手。它整理 Palmer 在 X 上互相关注的人,并写进 Notion,按国家、州和城市组织。旅行前,他就能筛出目的地的朋友,再决定联系谁喝咖啡或散步。
配套演示把过程讲得更清楚:助手从公开个人简介读取地点,通过接口或浏览页面取得信息,再建立 Notion 数据库。表中保留简介、地点和位置判断的置信度等字段。位置本来就可能含糊,整理后的记录也需要保留这种不确定性。

这类工作的难处是把人和信息匹配起来,并持续维护。Palmer 把这两部分交给助手,自己使用整理后的结果。下面的视频从联系人演示开始;其中可看到从手机提出任务,到 Notion 按城市筛选的过程。
播放原始演示(16:06–18:45)
按城市整理联系人,方便旅行前查找
- X
- Notion
X algorithm:为发帖安排提供参照
X algorithm 助手结合 X 算法仓库与原生 X 连接,帮助 Palmer 判断什么时候发帖、采用什么格式,以及如何参与互动。它接手的是内容安排时反复出现的小决定。

Palmer 同时保留了优先级:好内容比细小优化更重要。他觉得这个助手最有用的时刻,是自己拿不准怎样安排内容时。它可以减少犹豫,无法把内容质量这个问题省掉。
为发帖时机、格式与互动提供参照
- X
内容制作:把质量要求放进重复工序
当工作开始产生文稿、图标等内容,模板还可以保存你希望结果遵循的标准。
Writing Bot:保留人的写作,再接手整理和修句
Palmer 的 Writing Bot 以他喜欢的写作书为基础,包括《Style: Lessons in Clarity and Grace》和《On Writing Well》。他通常先自己写,再让助手处理语法和难写的句子;Typefully 与 Notion 连接让助手能直接处理已有草稿。
这篇 8 模板介绍的准备工作也用了它:Writing Bot 先向他的其他助手索取摘要,再把草稿放进 Typefully,供他开始写作。它既能处理句子,也能把散落在不同助手里的信息收拢到一个写作起点。

这个流程保留了人的叙述和编辑,同时让助手承担资料汇集与语言修整。模板中值得复制的,是反复采用的写作标准与工具连接。
汇集草稿,沿用熟悉的编辑标准
- Typefully
- Notion
Image Generation:让一组资产保持同一种风格
图像助手解决的是成套图标和角色的视觉一致性。它先用技能向 Grok Imagine 发送标准化提示,再调用 fal 的去背景模型;Palmer 随后应用统一色板。
这三个步骤各有作用:提示规范约束生成方向,去背景便于后续使用,统一色板让多张资产在同一个项目中看起来协调。把整条流程保存在助手里,就可以在制作下一组素材时继续沿用。

复用图像生成与去背景的制作工序
- Grok Imagine
- fal
日常行动:从查询提醒,到真实电话
还有两种模板,把工作延伸到手机上的日常任务。它们也说明了:任务的范围可以很窄,只要输入、动作和结果足够明确,就有复用价值。
Skippy:把停车限制变成及时提醒
Skippy 使用旧金山公开数据,根据停车地点查询相关限制。Palmer 可以保存常用位置,并在工作日早晨、限制时段到来之前收到提醒。截图中,助手会根据具体路口区分两侧街道的清扫安排。

它接手的是反复查数据库或网站的工作。地点、查询和提醒连起来之后,这件小事就能通过手机里的助手处理。Palmer 想进一步接入停车应用、让它代付停车费,但那仍是他设想的下一步。
查询停车限制,提前安排提醒
- 旧金山公开数据
其他城市需要接入当地的数据来源。
Dial Bot:给助手一条电话通道
Dial Bot 接入 Bland 的通话能力。Palmer 用自己的声音创建了语音配置,并设置 MCP 连接和通话技能,使助手可以代为打电话。他描述的用途包括应对电话语音菜单和等待接通。
短视频展示了一个很具体的任务:打电话询问当天营业时间,听到对方回答后复述确认并结束通话。它展示了电话问答的过程;语音菜单和长时间等待则属于 Palmer 描述的进一步用途。
播放原始演示
电话能力来自外部通话服务,复用时也要考虑对应设置。尤其是自定义 MCP 连接不会随模板自动打包,拿到模板链接之后还要补齐自己的配置。
通过外部通话服务完成电话问答
- Bland
- 自定义 MCP
自定义 MCP 需自行配置,不随模板自动迁移。
怎样把自己的工作方法做成模板
看完这些例子,最实际的起点是找一件已经重复做过的事:你知道需要哪些资料,处理顺序是什么,也知道看到怎样的结果才算完成。先把这件事教给助手,再把成熟的方法分享出去。
Palmer 演示的创建和使用过程,可以分成以下几步:
| 阶段 | 要做的事 | 此时得到什么 |
|---|---|---|
| 创建 | 打开助手右侧设置,选择 Share as template | 尚未发布的模板草稿 |
| 检查 | 查看 Context、Integrations 等详情 | 确认保留了哪些背景和工具 |
| 发布 | 选择团队或公开范围,再点击 Publish | 可分享的模板链接 |
| 使用 | 接收者打开链接,在 Grok Bot 中查看详情后添加 | 在自己环境中建立的新助手 |
| 配置 | 安装所需插件,补充个人设置及未打包的连接 | 能处理自己任务的工作环境 |
打开图片可查看界面细节。
复杂模板最好附带清楚的安装和配置说明。Palmer 会要求助手想清楚:别人要复现这套工作方式,需要哪些设置、API 密钥或额外工具,再把必要说明写进模板。接收者也应先读 Context 和 Integrations,确认这些内容符合自己的任务预期。
播放原始演示
这 8 个例子的共同点,是把工作中的重复要求留下来:开发保存任务准备和验收方式,写作保存编辑标准,图像保存制作工序,联系人和停车助手保存查询与整理方法。选择自己的第一个模板时,可以从一句具体的话开始:“下次再做这件事,哪些要求我不想重新交代?”
去模板市场,找一个适合自己的起点
Grok Bot 已开放官方模板市场 Bot Marketplace,把团队和其他创作者分享的机器人集中到一个入口。你可以按工程、销售、营销、设计、个人事务等类别浏览,也可以搜索机器人或创作者的名字。
市场里的任务比这 8 个例子更广:从准备销售线索、协调面试,到整理素材和照料植物,都能找到相应的助手。先挑一个与你手头任务接近的模板,查看它的用途、技能和工具连接,再决定哪些方法值得留下、哪些配置需要换成自己的。
按任务类别挑选,或搜索机器人与创作者。

让 AI 记住一套做事方法
每次都要交代资料、标准和工具?Matt Palmer 的 8 个 Grok Bot 模板,展示了怎样把重复要求留给下一次。
把方法打包,带到新助手
Grok Bot 模板把这些内容组合成一份重建助手的蓝图。
以开发为例:从收藏走到可体验的结果
Loops 整理背景和任务;Tech demos 沿用这套方法,把新工具交给编码助手试做。
- X 书签挑选新工具
- 任务提示明确要做什么
- 编码助手制作演示
- 截图与视频查看后继续修改
8 个例子,8 种值得保留的要求
从手头任务出发,找最接近的一种。
- Loops
- 背景与方案 → 编码任务
- Tech demos
- 新工具 → 可体验演示
- Personal CRM
- 公开地点 → 城市联系人表
- X algorithm
- 算法参照 → 发帖安排建议
- Writing Bot
- 草稿与标准 → 汇集、修句
- Image Generation
- 规范提示 → 去背景 → 配色
- Skippy
- 停车地点 → 限制与提醒
- Dial Bot
- 通话服务 → 电话问答
拿到模板,还要接上自己的环境
模板保留方法;接收者要用自己的资料和工具把它跑通。
有关的指令、技能、记忆与官方插件配置
所需插件及个人设置;自定义代码、脚本与自建 MCP 不会自动打包
这套做法,下次不用重说
每次改稿,都得再说一遍?
用 Grok Bot 改稿,先取哪篇、按什么标准改、把结果放哪里……重复要求堆满桌面。
把常用做法留下来。
指令、技能、可分享记忆与官方插件配置,一起组成模板。
这套方法,你也能用。
模板分享一份重建助手的蓝图;接收者在自己的环境中建立助手。
咦,我的工具还没接上。
所需插件要自己安装;账户和个人设置也要补齐。自定义代码、脚本与 MCP 服务不会自动打包。
按说明,补上我的配置。
先查看 Context 与 Integrations,确认用途和连接,再完成自己的设置。
下次,沿用这套做法。
让助手沿用熟悉的编辑标准,处理自己的草稿。把重复要求存下来,结果仍交给人检查。
Using Grok Bot: 8 templates to get inspired

Templates are now available for Grok Bot, so I wanted to share my favorites.
Templates contain the skills, memories, and official @bot plugins from your bots. When you use a template, you get a copy of the bot without any private information.
Templates are like sharing a recipe: you're making the same dish, but in your kitchen with your ingredients.
That makes templates the perfect way to share workflows without worrying about sensitive data.
I've found templates to be a great way to share the bots I use every day. Today I'll walk through a few of my favorites, from avoiding parking tickets in SF to how I write code at @SpaceXAI.
Here are my favorite bots, plus templates to get you started.
Tech demos (DevRel bot)
This bot helps me try out new technologies.

Each morning, it looks at my @X bookmarks, picks one new tool, and sends over a draft prompt. Each prompt uses a template I derived from my Loops bot (more on that soon).
I gave the bot some explicit verification parameters: screenshots and videos. I can quickly inspect the deployments from within @Bot.
These are actually coming from inside the Cursor Agent where the code is being written, not Grok Bot. The Grok Bot can talk to the Cursor Agent and use its computer, in addition to its own.
The benefit of using a single repo with Cloudflare is that I can get a preview deployment per project. I have my Cloudflare account hooked up so I can see everything.
That means I can:
- See a quick preview live in @Bot
- Open the app and play with it in my browser
- Drill into the code or continue iterating in @cursor_ai
I don't usually end up publishing the demos, but I've found I have a better understanding of what exists, and I'm more likely to use or recommend the libraries in my projects.
Plugins & connections: @X, @GitHub, @Cursor_ai, @Cloudflare
Template: https://x.ai/bot/zvkkoHMbclsUBWX8MRGpU
Loops (swe)
Loops is my software engineering bot.
I talk to Loops, and Loops talks to a coding agent (my Cursor agent). Loops is my "outer loop" engineering agent.
Since @Bot is automating most common tasks, we can start to think at the meta level. For most engineering, I'm sending through similar prompts and skills, so we can encode those in a bot.

Loops helps me understand background, context, and patterns. Then I kick off agents using my preferred prompting style: pstack, with heavy /goal and loops usage.
As an example, say I'm making an update to our website. I might ask Loops to look at contributions from @leerob, @ericzakariasson, and @Jaaneek to understand patterns.
I might ask it to look at our competitors' documentation to understand how they handle the problems. I might ask how we can verify our solution.
Loops provides a draft prompt and kicks off cloud agents. Then my workflow shifts from @Bot to @cursor_ai.

Plugins & connections: @GitHub, @Cursor_ai
Template: https://x.ai/bot/Ub3T7usX-c6yRQibQq83P
X algorithm
Should I post this now or wait?
This bot uses the X Algorithm and our native X connection to advise me on when to post, how to format tweets, and how to engage on the platform.

A disclaimer: I've found that good content always wins over small optimizations, but this bot is super useful if I'm second-guessing myself on how to plan out my content.

Plugins & connections: @X
Template: https://x.ai/bot/X_P19IvPAHZ3FiA1Q-05s
Writing bot
This is my bot for prose editing and writing.
I rooted this bot in my favorite books on writing: Style: Lessons in Clarity and Grace, On Writing Well, and a few others. It turns out reading is still useful.
With Typefully + Notion connectors, it revises my prewritten drafts. I write by hand first, then Writing Bot helps me with grammar and tricky sentences.
Sometimes, I use Writing Bot to pre-populate the details of a piece, like this one.

It went through all my bots and asked them for a summary, then dropped a draft in Typefully for me to start writing.
Plugins & connections: @Typefully, @NotionHQ
Template: https://x.ai/bot/gJ4waNMuQoJkQCGX77yF3
Personal CRM
This bot looks through my X mutuals. It categorizes them cleanly in a Notion board I can sort by country, state, and city.
Now when I'm traveling, I know exactly who to hit up for a coffee or a walk (yes, I'm the annoying coffee guy).
The hard parts of a personal CRM were always information matching and maintenance. This bot handles both of those for me.

For more details, check out my latest video.
Plugins & connections: @X, @NotionHQ
Template: https://x.ai/bot/FtxHtWPnLGheNJmF04wSf
Image generation
I'm starting to experiment more with content creation in Grok Bot.
My Image Generation Bot uses a set of tools to generate standardized icon and character sets.
Here's how it works:
- The bot has a skill to send standardized prompts to Grok Imagine.
- Those are piped to a @fal background removal model, then I apply a standardized palette.
This workflow lets me generate stylized icons and assets that feel thematically consistent.

You can encode media creation workflows inside Grok Bot to standardize assets for your projects.
Plugins & connections: @SpaceXAI, @fal
Template: https://x.ai/bot/phPQtGzCZOynABubl0pwx
Parking in San Francisco
I'm not really sure why, but I named this bot Skippy. It helps me avoid parking tickets in SF.

I can also save spots and get a weekday morning ping before a window hits. It's pretty simple: it just uses open public data for San Francisco.
I think the next step would be giving it all of those parking apps and having it pay for parking for me.
I like this bot because it's a clean example of a useful workflow that's as simple as checking a database or website. We can shift that work to a bot that lives on our phone.
Template: https://x.ai/bot/b00VrDzeasoqtPymoNDB-
Dial Bot
This bot can make phone calls for me.
A phone is a tool - you might give an employee a phone and a phone number so they can help you with tasks. With a bit of setup, you can give your Grok Bot a phone.
With @usebland, I cloned my voice and configured their MCP and calling skills. Now my bot can navigate phone trees, handle holds for me, and more.
Plugins & connections: @usebland
Template: https://x.ai/bot/NJXi2SWEuhNxjOjspMMPi
Creating templates and sharing plugins
To create a template, open your bot settings (right panel) and select "Share as template."

Your bot will package things up for you.

Hitting "publish" gives a live link.

Templates can be shared at the team level or globally.
Templates are the first step to more "social" bots that you can use with your teammates and share with folks online.
In some sense, templates are the first true way to share knowledge work. We've never before had a way to encode the skills, memories, and connections in a workflow.
Grok Bot templates let you do just that. There's already been an amazing community response to templates. I can't wait to see what our creative users will build.



