SpaceXAI 官方分享的 Grok Bot 的 8 个模板:把工作方法变成可复制的助手

8 个日常助手,展示技能、记忆和工具连接怎样组成可复用的工作方法,以及接收者还需要配置什么。

作者:Matt Palmer09-05 · 12 分钟
工具教程 · 小互解读
一分钟速览
  • 模板把常用指令、技能、可分享记忆与插件配置带到新助手,减少反复交代同一工作方法的过程。
  • 开发案例将背景整理、编码和截图视频检查接起来,让收藏的新工具变成可以亲手体验的作品。
  • 复杂模板仍需补齐自己的配置;自定义代码、脚本与 MCP 服务不会自动随模板迁移。
  • 先从输入明确、反复发生、结果容易检查的小任务开始,把下次不想重新交代的要求保存下来。

你每天让 AI 做的事,往往有一部分一直重复:先去哪里找资料,沿用什么写法,调用哪些工具,最后拿什么结果回来。每次重新交代这些要求,工作就始终依赖你在旁边补充背景。

Grok Bot 的模板功能,把这些做事方法连同可分享的记忆和官方插件配置打包,让另一个人据此建立自己的助手。Matt Palmer 从事开发者关系与产品工作,目前在 SpaceXAI 任职,过去也在 Replit 和 Conductor 工作过。他在《Using Grok Bot: 8 templates to get inspired》中分享了自己日常使用的 8 个例子:从试用开发工具、修改文稿,到整理联系人、查询停车限制和打电话。

这些例子值得一起看,因为它们把“复用一个助手”需要保留什么讲得很具体:既有任务怎么做,也有它去哪里取信息、怎样把结果交到人手上。

模板复制的是一套做事方法

先用写作助手理解模板。你希望它按熟悉的写作原则修改句子,记得你的偏好,还能从 Notion 取稿、把草稿放进 Typefully。只分享一句“帮我润色”,接收者就得自己补上这些要求和连接。

模板把相关指令、技能、记忆与官方插件组合起来。技能规定具体动作,记忆保留可复用的背景或习惯,插件让助手可以接触对话之外的工具。接收者在自己的环境中使用这些配置,处理自己的资料。

Palmer 在配套教程中强调,模板是一份重建助手的蓝图。系统会选择与工作流有关的内容,默认排除个人或内部信息;接收者得到的版本仍可能与原助手不同,也可能需要额外设置。自定义代码、脚本和自建 MCP 服务不会自动打包,所需插件也要在接收者的环境中安装。MCP 可以简单理解为让 AI 调用外部工具的一种连接方式。

这个区别决定了后面 8 个例子该怎么看:你可以复用作者组织工作的办法,但自己的账户、工具和配置仍需接上。

开发:把任务准备和代码执行接起来

Palmer 的两个开发助手互相衔接。Loops 负责工程任务的准备与组织,Tech demos 负责把新技术变成能检查的演示。

Loops:先把任务交代清楚

Loops 是 Palmer 的软件工程助手。他先与 Loops 讨论,再由 Loops 与 Cursor Agent 沟通;后者是实际执行编码任务的助手。Palmer 把 Loops 称为工程的“外循环”助手。

这里的内外循环有具体分工:代码内循环围绕编写、构建和测试展开;外循环还包括研究、规划、形成方案、部署与检查。原图把两者分开,提醒我们写代码只是完整工程过程的一部分。

代码内循环围绕编写、构建和测试;外循环包含研究、规划、方案、测试和部署。

例如修改网站时,Palmer 会让 Loops 阅读几位同事过去的贡献,了解现有做法;也会让它研究竞争产品的文档,思考类似问题如何处理,以及这次修改该怎样验证。Loops 把这些背景整理成任务提示,再启动云端编码助手。之后,Palmer 转到 Cursor 继续工作。

他还把自己反复采用的提示方式保存在助手中。相似任务可以沿用整理背景、形成任务和继续迭代的做法,下一次不用从空白对话重新准备。

Loops

先整理背景与方案,再交给编码助手

所需工具
  • GitHub
  • Cursor
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Tech demos:把收藏变成可体验的作品

Tech demos 每天早晨查看 Palmer 的 X 书签,挑一个新工具,发来一份任务提示草稿。这份提示沿用他从 Loops 整理出来的方法,再把开发工作交给编码助手。

Palmer 对返回结果有明确要求:提供截图和视频。演示可以部署到 Cloudflare,用户既能在 Grok Bot 中快速查看,也能打开浏览器实际操作,或者进入 Cursor 继续修改代码。

Tech demos 返回演示截图,并提供查看开发结果的入口。

下面这段旋转地球演示,就是实际作品的可见结果。视频与截图来自写代码的 Cursor Agent 所在环境;Grok Bot 可以与那个助手沟通、使用它的电脑,再把结果带回来。

播放原始演示

旋转地球与城市连线的演示来自 Cursor Agent 的工作环境。 视频:Matt Palmer

于是,书签里的“以后看看”有了一条明确的处理路径:选工具、形成任务、做出演示、检查效果、继续迭代。Palmer 说自己通常不会发布这些演示,但亲手看过和试过之后,会更了解有哪些库可用,也更容易在项目中采用或推荐它们。

Tech demos

把收藏的新工具做成可体验的演示

所需工具
  • X
  • GitHub
  • Cursor
  • Cloudflare
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信息整理:让已有资料直接服务下一次决定

开发助手把资料转成作品。另两种助手则把分散的信息整理成能直接使用的参照,减少“我明明有这些信息,却临时找不到”的情况。

Personal CRM:到一个城市前,先找出当地朋友

Personal CRM 是个人联系人管理助手。它整理 Palmer 在 X 上互相关注的人,并写进 Notion,按国家、州和城市组织。旅行前,他就能筛出目的地的朋友,再决定联系谁喝咖啡或散步。

配套演示把过程讲得更清楚:助手从公开个人简介读取地点,通过接口或浏览页面取得信息,再建立 Notion 数据库。表中保留简介、地点和位置判断的置信度等字段。位置本来就可能含糊,整理后的记录也需要保留这种不确定性。

Notion 联系人表将地点整理为可筛选字段,并保留位置判断的置信度。

这类工作的难处是把人和信息匹配起来,并持续维护。Palmer 把这两部分交给助手,自己使用整理后的结果。下面的视频从联系人演示开始;其中可看到从手机提出任务,到 Notion 按城市筛选的过程。

播放原始演示(16:06–18:45)

联系人演示从 16:06 开始:读取公开地点信息,再在 Notion 按城市筛选。 视频:Matt Palmer
Personal CRM

按城市整理联系人,方便旅行前查找

所需工具
  • X
  • Notion
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X algorithm:为发帖安排提供参照

X algorithm 助手结合 X 算法仓库与原生 X 连接,帮助 Palmer 判断什么时候发帖、采用什么格式,以及如何参与互动。它接手的是内容安排时反复出现的小决定。

X algorithm 助手围绕发帖与互动给出建议。

Palmer 同时保留了优先级:好内容比细小优化更重要。他觉得这个助手最有用的时刻,是自己拿不准怎样安排内容时。它可以减少犹豫,无法把内容质量这个问题省掉。

X algorithm

为发帖时机、格式与互动提供参照

所需工具
  • X
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内容制作:把质量要求放进重复工序

当工作开始产生文稿、图标等内容,模板还可以保存你希望结果遵循的标准。

Writing Bot:保留人的写作,再接手整理和修句

Palmer 的 Writing Bot 以他喜欢的写作书为基础,包括《Style: Lessons in Clarity and Grace》和《On Writing Well》。他通常先自己写,再让助手处理语法和难写的句子;Typefully 与 Notion 连接让助手能直接处理已有草稿。

这篇 8 模板介绍的准备工作也用了它:Writing Bot 先向他的其他助手索取摘要,再把草稿放进 Typefully,供他开始写作。它既能处理句子,也能把散落在不同助手里的信息收拢到一个写作起点。

Writing Bot 接到汇总多个助手信息、准备文章草稿的任务。

这个流程保留了人的叙述和编辑,同时让助手承担资料汇集与语言修整。模板中值得复制的,是反复采用的写作标准与工具连接。

Writing Bot

汇集草稿,沿用熟悉的编辑标准

所需工具
  • Typefully
  • Notion
查看模板

Image Generation:让一组资产保持同一种风格

图像助手解决的是成套图标和角色的视觉一致性。它先用技能向 Grok Imagine 发送标准化提示,再调用 fal 的去背景模型;Palmer 随后应用统一色板。

这三个步骤各有作用:提示规范约束生成方向,去背景便于后续使用,统一色板让多张资产在同一个项目中看起来协调。把整条流程保存在助手里,就可以在制作下一组素材时继续沿用。

图像助手生成的一组图标,以相近的立体表现和统一风格组织。

Image Generation

复用图像生成与去背景的制作工序

所需工具
  • Grok Imagine
  • fal
查看模板

日常行动:从查询提醒,到真实电话

还有两种模板,把工作延伸到手机上的日常任务。它们也说明了:任务的范围可以很窄,只要输入、动作和结果足够明确,就有复用价值。

Skippy:把停车限制变成及时提醒

Skippy 使用旧金山公开数据,根据停车地点查询相关限制。Palmer 可以保存常用位置,并在工作日早晨、限制时段到来之前收到提醒。截图中,助手会根据具体路口区分两侧街道的清扫安排。

Skippy 根据路口位置,区分街道两侧的清扫安排并提示停车限制。

它接手的是反复查数据库或网站的工作。地点、查询和提醒连起来之后,这件小事就能通过手机里的助手处理。Palmer 想进一步接入停车应用、让它代付停车费,但那仍是他设想的下一步。

Skippy

查询停车限制,提前安排提醒

所需工具 / 数据
  • 旧金山公开数据

其他城市需要接入当地的数据来源。

查看模板

Dial Bot:给助手一条电话通道

Dial Bot 接入 Bland 的通话能力。Palmer 用自己的声音创建了语音配置,并设置 MCP 连接和通话技能,使助手可以代为打电话。他描述的用途包括应对电话语音菜单和等待接通。

短视频展示了一个很具体的任务:打电话询问当天营业时间,听到对方回答后复述确认并结束通话。它展示了电话问答的过程;语音菜单和长时间等待则属于 Palmer 描述的进一步用途。

播放原始演示

电话演示:询问当天营业时间,复述确认后结束通话。 视频:Matt Palmer

电话能力来自外部通话服务,复用时也要考虑对应设置。尤其是自定义 MCP 连接不会随模板自动打包,拿到模板链接之后还要补齐自己的配置。

Dial Bot

通过外部通话服务完成电话问答

所需工具
  • Bland
  • 自定义 MCP

自定义 MCP 需自行配置,不随模板自动迁移。

查看模板

怎样把自己的工作方法做成模板

看完这些例子,最实际的起点是找一件已经重复做过的事:你知道需要哪些资料,处理顺序是什么,也知道看到怎样的结果才算完成。先把这件事教给助手,再把成熟的方法分享出去。

Palmer 演示的创建和使用过程,可以分成以下几步:

阶段 要做的事 此时得到什么
创建 打开助手右侧设置,选择 Share as template 尚未发布的模板草稿
检查 查看 Context、Integrations 等详情 确认保留了哪些背景和工具
发布 选择团队或公开范围,再点击 Publish 可分享的模板链接
使用 接收者打开链接,在 Grok Bot 中查看详情后添加 在自己环境中建立的新助手
配置 安装所需插件,补充个人设置及未打包的连接 能处理自己任务的工作环境

打开图片可查看界面细节。

在助手设置中选择创建模板生成的模板卡片提供详情入口已发布模板提供复制链接入口
设置入口 → 模板卡片 → 分享链接。图片:Matt Palmer。

复杂模板最好附带清楚的安装和配置说明。Palmer 会要求助手想清楚:别人要复现这套工作方式,需要哪些设置、API 密钥或额外工具,再把必要说明写进模板。接收者也应先读 Context 和 Integrations,确认这些内容符合自己的任务预期。

播放原始演示

完整教程:创建草稿、检查详情、选择分享范围、添加到自己的助手并完成配置。 视频:Matt Palmer

这 8 个例子的共同点,是把工作中的重复要求留下来:开发保存任务准备和验收方式,写作保存编辑标准,图像保存制作工序,联系人和停车助手保存查询与整理方法。选择自己的第一个模板时,可以从一句具体的话开始:“下次再做这件事,哪些要求我不想重新交代?”

去模板市场,找一个适合自己的起点

Grok Bot 已开放官方模板市场 Bot Marketplace,把团队和其他创作者分享的机器人集中到一个入口。你可以按工程、销售、营销、设计、个人事务等类别浏览,也可以搜索机器人或创作者的名字。

市场里的任务比这 8 个例子更广:从准备销售线索、协调面试,到整理素材和照料植物,都能找到相应的助手。先挑一个与你手头任务接近的模板,查看它的用途、技能和工具连接,再决定哪些方法值得留下、哪些配置需要换成自己的。

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