两个随手发的命令行更新，其实是战略表态：全行业涌向「对话式精准改图」，它偏把「撞见意外风格」做成工业级。
真赌注不在手机编程，而在把开发者改造成 AI 的代码审查官，顺手占住你下班那块屏。
Opus 4、Sonnet 4 在 SWE-bench 分别拿 72.5% 和 72.7%；定价沿用上代，Sonnet 4 免费用户也能用。
GPT-5.5八成偏左、Grok反觉醒实偏左，唯Gemini 93%两面兼顾
实验室已验证可制造；性能 +50%、能效 +70% 是相对 2nm 的预测值，非实测
官方画的饼有多大、能信几分？我把关键 demo 逐帧扒了一遍，挑出真值得看的三处。
一句话：它学会了给自己挑错。我用一个做菜的类比，把核心机制讲给你听。
我翻了 30 个团队的真实用法，挤掉水分，只留下能落地的那部分。
钱多不稀奇，怎么花才见真章。三张图看懂这家公司的算盘。
厂商说得天花乱坠，我冷静用了三天，把好用和不好用都摆出来。
不是科幻，是实验室里能复现的现象。我把论文里的关键实验讲白。
信息太碎？我做了一条可交互时间线，一屏看完这一年的来龙去脉。
降价的尽头是免费？我算了笔账，结论可能跟你想的不一样。