OpenAI 公开各国 ChatGPT 使用数据：工作时近一半消息是让 AI 直接干活
- OpenAI 把各国怎么用 ChatGPT 的数据摊开了：144 个国家的排名、六大洲的增长曲线、按年龄的份额变化，CSV（表格数据文件）可以直接下载。
- 工作场景里 45% 的消息是让 AI 直接产出点什么，非工作场景只有 22%。
- 有好几个关键数字只画在图上，OpenAI 的正文一个字没提。
OpenAI 第一次公开了各国怎么用 ChatGPT
OpenAI 昨天发了一份数据报告，第一次按国家公布全世界的人到底怎么用 ChatGPT，以前它只发全球总数，这回把一百多个国家拆开摆了出来，而且 CSV 能直接下载。
对想知道「AI 到底渗透到哪一步」的人来说，这是目前唯一一份能按国家看的官方数据。它给出的主线结论是一句话：人们正在从「问 AI」转向「让 AI 干活」。
数据来自 OpenAI 的经济研究团队，放在一个叫 OpenAI Signals 的平台上，除了 CSV，方法论文档也是公开的 PDF。
这份数据只统计 ChatGPT Free、Go、Plus、Pro 这几档个人账户发出的消息，企业和组织账户完全不在内。
所以下面所有数字讲的都是「个人怎么用」。哪怕后面出现「工作场景」，指的也是个人账户里被判定为工作用途的那些消息，不等于公司采购的 ChatGPT 怎么用。这一条不先说清，后面每个数字都会被读歪。
工作场景里，近一半消息是让 AI 直接干活
OpenAI 把所有消息分成三类：
把工作场景和非工作场景摆在一起，差别一眼就能看出来：
这是 OpenAI 给出的原图，三段颜色对应上面三类：
另外一个方向：在非工作场景，「问」仍然是最大的一类，占 45%。下班之后，人们还是更多在探索、在问东西，而不是派活给它。
这里有个容易读漏的地方：所谓「非工作」是个筐。数据里其实分了工作、学业、其他三类，报告在这张图上只用了「工作 / 非工作」两分，学生拿 ChatGPT 写作业，被算进了非工作那一侧。
起步晚的地方涨得最快，非洲三年涨了 24 倍
有一张按大洲画的曲线，纵轴是每周活跃用户数相对 2023 年 7 月翻了多少倍，一直画到 2026 年 6 月。
倍数高不代表用得多。北美倍数最低（约 9.3 倍），恰恰是因为它一开始的基数就最大，ChatGPT 的大本营在那儿。非洲翻了二十多倍，是因为起步时几乎从零开始。
这张图说明的是差距在收窄，不是名次已经反转。
一个季度里秘鲁升了 17 名，意大利掉了 11 名
OpenAI 还按「人均消息数」给 144 个国家排了个名次，然后画出一个季度里谁上升谁下降。蓝色是排名上升，棕色是下降，灰色斜纹是没有运营或数据不足。
这两个国家只出现在地图的标注里，报告正文没有提。正文的说法是「拉美、大洋洲、非洲涨得比世界其他地方快，北美和欧洲的采用也在继续上升」，地图上的欧洲确实有一片棕色。
报告没有解释意大利和奥地利为什么掉名次，本站也没有查到相关说明。名次是相对的，别人涨得更快同样会把自己挤下去。
用 AI 做图做视频的人两年涨了近四倍
把各类用法的占比拉成曲线，从 2024 年 8 月画到 2026 年 6 月，涨得最快的是多媒体，生成、分析、检索图片视频这一类。
同一张图上还有一条在往下走：自我表达从约 13.5% 掉到约 9%。写作也在缓慢下滑，从约 26% 到约 22.5%。
这六个大类，分别装的是什么
图上的类别名很笼统，「实用指导」占三成是什么意思，光看名字猜不出来。方法论文档里给了每个大类由哪些细标签合并而成：
写代码被归在「技术求助」，不在「写作」里。所以「写作占 22.5%」这个数字跟程序员没关系，它装的是改文字、翻译、写小说这些；而编程混在技术求助那一类里，和数学计算、数据分析共用一个坑位。
另外多媒体这一类在 2025 年 4 月有一个明显的尖峰，冲到约 9.5%，然后回落到 7% 附近，之后才慢慢爬回 7.8%。报告对这个尖峰没有任何解释，本站也不做推测。
拉美用得最多，巴西每十条消息就有一条
把多媒体这一类拆到国家层面，能看到很明显的地域差异：
巴西和哥伦比亚都越过了「每十条消息就有一条是多媒体」这条线，墨西哥刚好卡在 10%。
35 岁以上的人正在追上年轻人
先看全球大盘。两条线是两个年龄段各占多少消息：
18–34 岁的份额在 2024 年底冲到约 75.5% 的高点，之后一路回落到约 66.5%；35 岁以上正好相反，从约 24.8% 的低谷爬回到约 34%。两条线在收窄。
报告把年龄压成了两档，但数据集里实际分了六档：18–24、25–34、35–44、45–54、55–64、65+。图上那条「35 岁以上」，是后面四档加在一起的结果，下载 CSV 能看到更细的分布。
按国家看，捷克一年涨了 12.6 个百分点
最后一张图把 111 个国家的 35+ 份额变化都画了出来，以 2025 年第二季度为基线。
单位是百分点。除中位数与图上标注国家外，其余 100 多条为灰线，图中未标数值。
份额从 30% 涨到 35%，是涨了「5 个百分点」；如果说「涨了 5%」，那只涨到 31.5%。报告正文写的是 35+ 用户「份额高了 5%」，而图上标的是中位数「+5.1 个百分点」，两个说法差得不小，本站按图上的百分点口径写。
图的标题本身也比正文更具体：标题写的是「超过 90% 的国家」，正文只写了「几乎每个国家」。
地区差异也摆在图上：欧洲差不多四分之三的国家涨幅高于平均；东南亚方向相反，八个国家里六个在涨，但幅度都很小，新加坡只有 1.2 个百分点。
这份数据只统计个人账户，不代表公司怎么用
把这些数字拿去下结论之前，有几条边界得摆在明处。它们不在报告正文里，写在配套的方法论文档里。
方法论文档里有这么一句：这份数据不含企业消息的分类统计，因此很可能低估了商业用途。
「工作场景里 45% 是在干活」这个数字，衡量的是个人拿自己账号在工作里怎么用；公司统一采购的那部分怎么用，这份数据完全看不到，而且按 OpenAI 的说法，真实的商业使用比这里显示的更多。
还有四条影响读数的细节
所有序列都来自同一个每月 30 万条的样本。切得越细，落在那个格子里的消息就越少，方差就越大，文档自己点名了「某个州某个话题的占比」这种切法。
照这个道理，本文里「全球 7.8%」这类大盘数字最稳，「巴西 11.1%」「日本 4.7%」这种单国单类别的数字要松着看，别拿去做小数点后的比较。
本文里带「约」的数字，是折线图上报告没有给数据表、由本站从高清图读出来的。
数据集里还有报告没用上的东西
报告用到的只是一部分。整包 25 个 CSV 文件里还有几个维度，这次一张图都没画：
说回这份数据的价值。单拎出任何一个数字，价值都有限。真正值钱的是「AI 到底渗透到哪一步」这件事第一次能按国家看：以前只有一个全球总数，现在能看到秘鲁一个季度升了 17 名、巴西每十条消息有一条在做图、捷克的中年用户一年多了 12.6 个百分点。三条主线摆在一起：工作里 AI 已经在干活，起步晚的地区在快速追上，用户不再只是年轻人。
OpenAI 首次按国家拆开数据：工作里，近一半消息是在让 AI 直接干活
OpenAI 经济研究团队一次性摊开 144 个国家的用法数据，一页带图讲完三条主线。
↓ 一页读完 · 有一张会动的图
以前 OpenAI 只发全球总数，这次把一百多个国家的用法拆开摆了出来，CSV（表格数据文件）能直接下载，方法论文档也是公开的。数据来自 OpenAI 自己的经济研究团队，放在一个叫 OpenAI Signals 的平台上。
OpenAI 把消息分成三类：做事（让 AI 产出点什么或执行任务）、问（找信息要解释）、表达（自我表达）。上班和下班后，这三类的占比完全不一样：
按大洲看三年来的周活跃用户增长倍数：一开始用得少的地方，涨得越猛。
同一个季度里，各国人均消息量排名也在剧烈变动：秘鲁涨了 17 名、乌拉圭涨了 16 名；意大利掉了 11 名、奥地利掉了 9 名，这两个下滑的国家，OpenAI 的报告正文一个字没提，只标在图上。
把各类用法的占比拉成两年的曲线，涨得最猛的是多媒体，生成、分析、检索图片视频：
约 2%
7.8%
涨了近四倍，但绝对值还排第四，前面是实用指导（约 31%–33%）、写作（约 22.5%）、找信息（约 18.5%）。地区上拉美最集中：
全球盘子里，18–34 岁的份额从 2024 年底的高点一路回落，35 岁以上一路爬升。按国家看一年的变化：
9.3 倍
- × 意大利 −11 名
- × 奥地利 −9 名