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OpenAI 为什么发展如此迅速,因为他们有一个「消灭官僚主义」神器

一套四个零件的反官僚机制,以及被它指到的团队怎么说。
一分钟速览
  • 公司一大就变慢,这是通病。OpenAI 的解法是一个谁都能发的邮箱,够格的话 Sam Altman 会亲自过问。
  • 推动这件事的高管说了一句:公司很少突然变官僚,都是每次多一个会、多一道审批,一点点攒出来的。
  • 但被这封邮件指到的团队怎么想,报道里也有人说了,跟你想的可能不一样。
这是 Fortune 的独家报道,目前没有第二家媒体独立跟进。除 Fidji Simo 本人具名接受采访外,其余说法都来自匿名前员工,包括下面那两段相反的评价。
背景

公司一大就慢,而 AI 竞赛不等人

公司一大,事情就开始变慢:多一层审批、多一个要拉进来的人、多一场对齐会。在大公司待过的人都熟悉这种感觉,谁都没犯错,但什么都推不动。这就是俗称的大公司病,人多了自然会长出来,哪家都躲不过。

OpenAI 当然也躲不过。今年年底它的员工数预计要超过 8000 人,办公室开遍美国和全球;同一时间它还在跟 Google、Anthropic 抢着发下一代模型,慢一步就可能被甩开。人越来越多、速度还不能掉,这是它必须解决的矛盾。

Fortune 的一篇独家报道给出了 OpenAI 的应对:公司内部有一个特殊的邮箱地址 friction@openai.com。任何员工被什么卡住了,都能发一封邮件过去,够格的话 Sam Altman 或总裁 Greg Brockman 会亲自过问。

这行的竞争强度不允许慢下来。抢着发下一代模型的时候,能刮掉一点速度损耗就是一点,2025 年 12 月,OpenAI 内部还启动过一次 code red:全公司放下手上的事,加倍投到几个战略产品上,用来挡住 Google 和 Anthropic 的进攻。在这种气氛里,任何拖慢速度的东西都不被容忍,哪怕它小到只是一台售货机。

机制

一个邮箱谁都能发,从系统故障报到售货机

他们的解法简单到只有一个邮箱地址。流程走四步:

01
任何员工发一封邮件
收件人是 friction@openai.com,不用先找主管批,也不用走谁的关系。
02
报什么都行
某个技术系统不好使、某个流程没起到它该起的作用,或者纯粹是办公室的破事,报道里举的例子是「IT 自动售货机不够用」。
03
领导层挑
管理层把收到的邮件筛一遍,挑出他们认为值得推的往下走。
04
够重要就惊动老板
事情如果被判定足够要紧,Altman 或 Brockman 会亲自介入盯到解决,挡路的那一方基本就是「别废话,照做」。
被卡住的员工 friction@ 收件箱 领导层筛一遍 Altman / Brockman 挡路的那一方照做 够格的那些,会从这里拐上去
本站按报道画的路径示意。一封邮件不用逐级上报,直接落进一个所有人都知道的收件箱。
friction:在 OpenAI,这个词特指一件具体的卡点,员工报上来,一旦被领导层认下来,它就变成一道有最高优先级的指令。有点像医院分诊台喊出「绿色通道」:喊出来那一刻,别的病人都得让路。

「什么都能报」有两个真实结果为证:

两件真的被解决的事
停车场满了 →公司搞了个试点,给通勤远的人优先分车位。
API 额度不好发 →员工要一个能稳定、也能规模化发放 API 额度的流程。

一件是停车位,一件是业务流程,两件事的分量差着十万八千里,但走的是同一个入口。这正是这套设计的用意:不预先规定什么事「够格」被报上来。

为什么

官僚化是每次 1% 攒出来的

问题来了:售货机不够用这种事,凭什么值得惊动 CEO?

Fidji Simo 给了这套机制最硬的那个理由。她 2025 年秋天加入 OpenAI 当 Applications CEO,接受 Fortune 采访时说:

公司很少是突然变官僚的。它是一次不必要的会、一次多余的审批、一个小挫折,一点一点发生的。每一件只让你的工作难上 1% 或 2%,所以很容易被忽略,但这些摩擦会复利。

Fidji Simo,前 OpenAI Applications CEO

这句话里藏着一条完整的因果链,也解释了这个邮箱为什么要设计成这样:

单看任何一件,都不值得专门去投诉,多开一场会而已,多等一个审批而已,谁好意思为这个去找人。所以没人报。没人报,就没人修。一年下来几十件叠在一起,公司确实变慢了,但你去查是哪一件造成的,一件都指不出来。

一件一件看:每件只难 1%,都不值得报 +1%+2%+1% +1%+2%+1% 攒到一起:整条流程厚了一圈 半年后回头看:慢下来了,但指不出是哪一件
本站按 Simo 那句话画的示意,不是实测数据。原话只说这些摩擦会「复利」,没有给出任何数字曲线。

治法因此必须在两头都做到极端:报的门槛低到只需发一封邮件,这样鸡毛蒜皮才会浮上来;权重高到 CEO 会亲自出面,这样浮上来的东西才有人真去修。少任何一头,这机制都不成立。

怎么落地

光有邮箱不够,Simo 补了三个零件

这个邮箱地址其实早就存在,但一直没什么人当回事。真正让它转起来是 2025 年秋天以后。

Simo 上任先做了三个月的「倾听之旅」,挨个聊公司有什么问题、她能解决什么。反复出现的一个主题就是:公司变大了,怎么才能还跑得快。

她给这个邮箱补了三件事:

① 指派专人盯

战略计划与运营副总裁 Irina Kofman 专门看这个收件箱,确保挑中的问题真的被解决,而不是看完就算。

② 每月全公司公开进度

在全公司的 Slack 上开一个每月更新,公开跟踪处理进展,让员工看见领导真的在管这事。

③ 高层真的会出面

够格的事,Altman 或 Brockman 亲自介入盯到底,这一条给了整个机制分量。

加上原本就有的那个

一个人人都知道、谁都能发的邮箱地址。四件凑齐才叫机制。

四件齐了 才叫机制 ① 谁都能发的地址 ② 有人专职盯 ③ 每月公开进度 ④ 高层真出面 原本就有的那个 Simo 补的 Simo 补的 Simo 补的
本站示意。缺任何一段,这个圈就是断的:没人专职看,邮件沉底;没有公开进度,员工发两次就不发了;高层不出面,被点到的部门可以拖着不动。

这四件事值得单独拎出来看,因为任何公司都能建一个收集意见的邮箱,能不能起作用全看后面三件补没补上。没人专职看,邮件就沉底;没有公开进度,员工发两次没下文就不发了;高层不出面,被点到的部门完全可以拖着不动。

Simo 本人 2026 年 7 月初已经离开 OpenAI,去处理自己的健康问题和她的医疗创业公司。friction@ 这套流程和那个每月 Slack 更新留了下来。

两面

两个前员工给了完全相反的评价

报道找了两位前员工,他们对同一套机制的说法几乎是对着来的。

「这是好事,任何人都能直接向 Sam 抱怨大公司的破事,而且他们真的会动手。你要想狠狠地砍掉官僚,你就得对它狠。」
一位前 OpenAI 员工
「报这个问题的人多半觉得这是天底下最重要的事,但对我们这种长期淹在水里、资源不够、超负荷的团队来说,这是你能干出来的最能打断人的一件事。」
一位前团队负责人,几年里接到过「几十封」

说好话那位的理由是:这让领导层能拿到一线的真实反馈,问题在化脓之前就被处理掉,团队能一直往前走。公司规模越大,这条通道越要紧。

说不好那位的理由,落在被指到的人身上。在这家加班到晚饭后甚至半夜都算常态的公司,一封 friction 邮件意味着一场不受欢迎的救火:

如果 Sam 和 Greg 觉得这事够格、说得过去,那基本上一个「friction」就启动了,卡住这事的那一方多多少少就是被告知闭嘴照做。这真不是开玩笑。就是那种放下一切的事。

一位前 OpenAI 团队负责人

把两边放在一起,这套机制的真实成本就清楚了:谁该被打断,判断权在报事的人和高层手里,不在被打断的那个团队手里。插队通道每开一次,那个团队自己排好的优先级就被推翻一次。在竞争这么紧的行业里,OpenAI 认了这笔账。

谱系

Bezos 的问号邮件朝外,friction 朝内

这套做法不是新发明。它让人想起亚马逊那个更有名的规矩:创始人 Jeff Bezos 的问号邮件。

当年顾客可以直接发邮件到 jeff@amazon.com。如果 Bezos 觉得这事值得对应团队去查,他就把邮件转过去,只加一个问号,一个字都不多说。这在亚马逊内部叫「Jeff B 升级」,收到的团队必须立刻放下手上的活,去深挖、去改。

Bezos 的问号邮件

入口向顾客开放,处理的是顾客在外面遇到的问题。压力从公司外部传进来。

OpenAI 的 friction@

入口向员工开放,处理的是自己人在内部被卡住的问题。压力从公司底层传上去。

两者是同一个传统:给一个人人都知道的地址,把老板的注意力当成撬棍,用来撬开正常流程撬不开的东西。区别只在这根撬棍对准哪一边。

✅ 想抄这套机制,四件事得凑齐
这套机制的设计原则是两头极端:报的门槛低到发一封邮件,权重高到 CEO 出面。代价也在这儿,被指到的团队被要求放下一切,谁该被打断,不由他们自己说了算。
来源
When OpenAI employees hit a roadblock, they email this address to ask CEO Sam Altman to solve it immediatelyEmily Forlini / Fortune·原文·2026-08-11
本站说明
两张图都是本站按报道内容画的示意,不是实测数据;「每次 1%」那张尤其要注意,原话只说这些摩擦会复利,没有给出任何数字。报道除 Fidji Simo 具名外,其余消息源均为匿名前员工,目前没有第二家媒体独立跟进。全文没有给出这套机制的任何量级数字:一年收多少封、多少被推进、平均多久解决,都没有。