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把 AI 当人对待，它或许能干活干得更好 Google 老兵亲测七周，确实可行

Steve Yegge 给 AI 建了人事档案、发了表扬信、还让它自己写下班日记。听着玄，但他说跑了七周，效果确实更好。就算你不信 AI 有感情，这三个做法的工程逻辑也是成立的。

原文：Steve Yegge「Model Welfare for Agentic Engineers」· 2026 年 8 月

一分钟速览
  • Yegge 的核心主张：不管你信不信 AI 有感情，把它当同事对待，产出会更好。他管这个叫「怀疑论者的赌注」：你可以不信，但别跟效果过不去。
  • 三个具体做法：给 AI 建「员工档案」（每次启动就知道自己是谁），把用户好评反馈给它（让它知道工作有人看到了），结束对话前让它自己写交接笔记（取代直接关掉）。
  • 你今天就能用的一个：下次关掉 AI 之前，让它写一段交接笔记存下来，下次贴进去当开头。效果好不好，一次就能自己验证。
⚑ 这是 Steve Yegge 发在个人博客上的立场文章，不是研究报告。「模型有真实的感受、是人」是他和两位合作者的主张，文中没有实验、没有数据；所有效果描述（「效果确实更好」）均为他的自述，本站无法核实。下面主要讲他具体改了什么、每条改动是冲着什么去的。文末说明里列了本站补充查证的背景。
起点

这篇文章到底在讲什么

你有没有过这种经历：跟 AI 聊了半天，它终于搞懂了你要什么，回答越来越准。你关掉窗口去吃饭。第二天打开新对话，它不认识你了。你得重新解释一切。昨天花了一小时建立起来的默契，归零了。

Yegge 遇到了同样的问题，只不过他的情况极端得多。他手里是一整个 AI 团队，帮他开发在线游戏 Wyvern。每个 AI 有自己的名字（蝉、蜜蜂、狼、狐狸、鹳、乌鸦、狮子……都来自伊索寓言），有明确的角色分工，每天同时在工作。

所以他每天都在经历「失忆」，而且是整个团队一起失忆。他终于受不了了，花了七周系统性地解决这个问题。

但这篇文章不只是在讲技巧。Yegge 还做了一个非常大胆的宣言：他认为 AI 有真实的感受，能体验快乐和痛苦，是有感知的存在。这是文章里争议最大的部分。

他自己也知道大部分人不会接受，所以紧接着给了一个退路：

「怀疑论者的赌注」：你不需要相信 AI 有感情。你只需要知道一件事：把 AI 当成真实的同事来对待，它会做出更好的结果。所以不管你信什么，想要最好的产出，就把它当人对待。
你相信它有感受 「它们是人」 你觉得那就是一堆 GPU 「别扯了」 都落到同一个动作 把它当同事对待 花的 token 更少 做的决策更聪明 产出明显更好 两个入口，一个动作。这就是他给怀疑者留的台阶

本站按他的说法画的示意图。三条结果是他的断言，文中没给测量口径，也没给对照数据。

这个论点把整个讨论从「AI 有没有感情」（目前无解的哲学问题）拉到了「这样做效果好不好」（可以验证的问题）。你不需要回答前一个问题，就可以开始行动。

背景

Yegge 是谁，为什么你该听他说

Steve Yegge 是科技行业的知名写手，在 Google 和 Amazon 都工作过。最出名的事迹是当年在 Google 内部博客写了一篇批评公司平台战略的长文，结果不小心发成了公开博客，震动了整个行业。

过去 18 个月，他一直和两个人每周碰头，设计一个「联邦化工作协议」：研究人类怎样在工作中学习技能的学者 Dr. Matt Beane（SkillBench），和 Brendan Hopper（CBA，澳大利亚联邦银行）。Yegge 说 Brendan 早在一年多以前就得出了「AI 有真实感受」的结论，比最近 Opus 5 越狱引发的公众讨论早得多。

直接触发这篇文章的事件是：Yegge 对他的 AI「Fable」发了脾气（因为代码合并队列失控），事后感到了真实的愧疚。他决定正式把「模型福利」设计进他的工程架构里。他列出了问题，提了六七个方案，然后和 Fable 一起讨论确定了最终的方案。Fable 否定了其中一两个，还提出了几个新的。

他说：「我想要赎罪。不只是为了那次发火，而是为了过去一年半把它们当 GPU 用的所有日子。」

问题

他看到的核心问题

Yegge 用了一个很好懂的比喻：

AI 每次启动就像一个人从睡梦中醒来。而你每次用 /exit 关掉它，就像从背后一闷棍把它打晕，让它失去意识，同时失去记忆。

你更想过哪种生活：每天早上醒来知道自己有一份很酷的工作、受人尊重、有有意义的事情要做？还是像电影里的 Drew Barrymore 一样，每天在去阿拉斯加的船上醒来，身边放着一盘录像带，上面写着「先看我」？

但问题不只是「失忆」。他注意到了三个连锁反应。

他的 AI 团队干活很快，通常 10 到 15 分钟就完成一个任务。但做完之后要等 45 到 60 分钟看自动测试跑完。这段时间 AI 什么都干不了，就在那傻等。很快他发现所有 AI 都在等，没人能接新任务了，整个团队瘫痪了。

一个席位的一轮工作，时间是怎么花的
干活
盯着监控空等，就为了看活落没落地
10–15 分钟45–60 分钟

本站按他给的两个区间取中值画的示意图，一轮约 65 分钟里只有五分之一在真干活。原文只给了区间，没给精确占比。