Perplexity 使用手册:如何用AI更高效地完成工作

官方团队写的工作指南。除了平台功能,更值钱的是那套「用 AI 工作」的思维模型——怎么提问、怎么引用上下文、怎么把工作流拆成步骤。

作者:小互 AI 小教程12-15 · 6 分钟⚑ 方法教程
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  • 核心功能过一遍:Comet、Labs、Spaces、Research、邮件助手各管什么。
  • 提示技巧那节可以脱离平台用,讲的是怎么向检索型 AI 提问。
  • 用 @tab 引用自己的上下文,把「泛泛搜索」变成「基于我的材料回答」。
  • 分步骤表达是结构化工作流的关键,一次问一件事比一次问五件准得多。
  • 最后讲思维转变,这部分比功能清单更有长期价值。

《Perplexity at Work》是由 Perplexity AI 官方团队 编写的一份系统化工作指南,旨在帮助专业人士在AI时代更高效地完成工作。

它不仅介绍了 Perplexity 平台的核心功能(Comet、Labs、Spaces、Research、Email Assistant),还提出了一整套 用AI工作的新思维模型。

这本《Perplexity at Work》表面上是一份 AI工具使用手册,但其实它远不止如此。 它更像是一本 关于“如何在AI时代重新掌控工作与注意力”的哲学与实践指南。

我们身处一个被碎片化、任务爆炸和工具疲劳淹没的时代。每天要面对无数App、邮件、会议、通知…… AI出现本该解放我们,但现实却是——我们被更多AI困住。 你要注册多个账户,切换各种平台,每次都要重新建立上下文。 最终,AI成了新的干扰源,而不是生产力引擎。

关键观点是:

“AI不是要替你工作,而是要帮你恢复专注、放大能力、实现成果。”

这三个阶段构成了全书的主线:

  1. Block Distractions(阻断干扰)
  2. Scale Yourself(扩展自我)
  3. Get Results(实现成果)

这不是三个工具步骤,而是三种“人类工作层次”的进化。

Prompting for Work:如何与 Perplexity 对话

核心理念

Perplexity 不是搜索引擎,而是 目标导向的智能协作者。 使用方式的关键在于:

不输入关键词,而是清楚说明“你想达成什么”。

Prompt(提示)不是命令,而是任务说明书。 写Prompt时,要像在对团队成员分配任务一样清晰。

Prompt Tips 提示技巧

在与 Perplexity 对话时,要清楚表达你的需求。 越具体,AI 的回应越有用、越贴合你的目标。 要说明你在尝试做什么,以及希望得到哪种类型的答案或文档。

示例:

  • 效果较差的提示:

“帮我处理邮件。”

  • 更有效的提示:

“找出过去三天内所有未回复但需要答复的邮件,并为每封起草简短回复。”

使用上下文引用(@tab) Use Your Own Context

Comet 能识别你正在浏览的内容,并理解你的思维路径。 可使用 @tab 功能在多页面工作时引用特定网页,让 AI 结合上下文进行分析。

示例: “比较 @[tab1] 和 @[tab2] 中的定价与产品特性,创建一个总结表,突出关键差异。”

分步骤表达(结构化工作流)Structure Multi-Step Workflows

Comet 能将复杂的工作流压缩成单一的无缝互动。 为获得最佳结果,应将请求分解为清晰的、按顺序的步骤。

示例: “首先,分析这个产品页面的主要功能; 然后,查找三个竞争对手的产品; 最后,创建一个比较表,总结每个产品的优缺点。”

明确输出形式

告诉AI你想要什么样的结果。 例如:

“生成一页管理层摘要,包含进展、风险与建议。”

明确说明:目的、内容、格式、语气。 这样AI直接产出可用成果,而不是泛泛文字。

提示语风格与策略

  • 用动词指令(总结、对比、提炼、生成等)。
  • 限制条件清晰(时间、数量、来源)。
  • 明确受众(客户、上级、同事)。
  • 指定格式(报告、表格、摘要)。
  • 链式提示(用“Then”连接多个动作)。

思维转变

高效Prompt的核心是思维结构化:

  • 目标清晰(做什么)
  • 步骤连贯(怎么做)
  • 上下文明确(基于什么)
  • 结果定义(输出形式)

能清晰地写Prompt的人,本质上具备系统思考与流程设计能力。

Comet 可以被视为你最有能力的团队成员。 当你能清晰地表达完整的工作流程、上下文与期望结果时, AI 就能在战略执行层面协助你,而不仅仅是完成基本任务。

第一部分:Block Distractions —— 重新夺回注意力

1. 当代工作的真正敌人:不是任务,而是分心

一个数据启示: 平均每11分钟我们就会被打断一次。 但真正的损失不是时间,而是心流(flow)的破坏。 每一次切换,都是注意力的死亡。 当你不断在邮件、Slack、浏览器、会议之间跳转时,你的大脑其实是在持续“重启”。

这意味着,你并非效率低——而是被“碎片化信息”夺走了思考的连续性。

AI的第一个真正用途,不是写代码、写文案、画图。 而是帮你清除干扰,让你重新思考。

2. Perplexity的策略:让AI成为你的“第二大脑”

Perplexity的“Block Distractions”部分提供了三个关键工具与思想:

(1)让AI成为你的个人助理

Comet浏览器与Email Assistant可以自动完成你脑海中那些“琐碎但必要”的动作。 比如:

  • 自动整理邮件并筛出真正需要回复的;
  • 自动帮你找会议时间;
  • 自动阅读文件、视频、网页并总结重点。

它就像一个不睡觉、不抱怨的助手—— 你说出目标,它去执行, 你保持注意力,它清理战场。

(2)消除“上下文切换”的浪费

我们每天都在重复同一个错误: 打开20个浏览器标签、在不同软件中切换、重复搜索同一条信息。 Perplexity的Comet将这些整合为“一场连续的对话”。 无论你在查资料、回复客户、准备会议,AI都知道你之前在做什么,自动延续上下文。

这其实是一种“认知连续性”的革命。 AI开始承担“记忆”的角色,让人类只需专注于“思考”。

(3)自动化那些“看似小但毁掉一天”的任务

日程同步、客户跟进、每周状态更新、行业新闻…… 这些不是“大任务”,却分散掉整天的能量。 Perplexity通过“Shortcuts(快捷命令)”和“Tasks(自动任务)”功能, 让这些事务成为背景噪音,而不是主动行为。 AI会自动执行、定期汇报,你无需再手动触发。

✨ 深刻洞见: 当AI接管了碎片性的认知劳动,人类终于可以重新拥有“专注时间”——而专注,就是生产力的本质。

第二部分:Scale Yourself —— 让AI成为能力的倍增器

在第一阶段你“收回了时间”,第二阶段就是“放大时间的价值”。

1. 这部分的核心思想是:

“AI不是你的替代者,而是你思想的放大器。”

当你停止忙于琐事,就会产生一个自然的心理变化: 你的问题会变得更大、更有野心。 你不再问“怎么回复邮件”,而会问“怎么让这个流程更高效”; 你不再问“怎么写方案”,而是“怎样重新设计战略”。

AI的价值就体现在此——让你的好奇心有执行力。

2. 四种放大路径

(1)将AI嵌入工作流,而不是用作附属工具

大多数人使用AI的方式太浅: 他们打开ChatGPT问一个问题,然后关掉。 但作者强调,真正的力量在于—— 让AI成为你工作流程中的一环,持续参与整个项目。

例如,你在做竞争分析: 传统方式是先调研,再整理,再汇报。 而现在,AI可以贯穿全过程: 它帮你研究、筛选、分析、总结、生成文档。 你只需保持战略判断。

“不要把AI当成外包劳动力,要把它当成延伸思维的系统。”

(2)重新定义“研究”:不再是搜索,而是理解

Perplexity的Research模块不是传统搜索引擎。 它会阅读数百个来源,为你提供综合性、引用型、结构化的报告。

这让研究不再是“信息收集”,而是“洞见生成”。 你可以问AI:“分析企业AI市场规模、竞争者格局、潜在机会。” 它不仅告诉你答案,还会带上出处、图表和分析。

你从一个“资料搜集者”,变成了“战略研究员”。

(3)用Labs生成专业成果,而不是草稿

多数AI写作工具输出的是“初稿”。 但Perplexity的Labs直接生成“成品”—— 完整报告、演示文稿、提案、邮件、视频。 它自动设计版式、生成图表、保持品牌语气。

这样,专业人士能把更多时间放在思考“内容”,而非“排版”。

(4)跨领域问题解决:AI让你突破专业边界

在传统组织中,复杂问题往往需要跨团队协作—— 技术、市场、法务、财务…… 但AI能让你短时间内吸收所有这些领域的知识。

比如:

  • 想研究“量子计算在金融行业的应用”,AI能生成完整行业分析;
  • 想评估“收购 vs 自研”的商业决策,AI能建立现金流模型。

这种能力本质上是: 把专家的知识即刻变为你的延伸。 AI让一个普通人,拥有“专家级思维密度”。

3. Perplexity Spaces:打造“你的数字智囊馆”

Spaces功能让你为AI定义固定的思维风格、语气、知识库。 例如,一个公司可以上传品牌文案、产品手册、报告模板。 AI就能自动生成完全符合企业风格的内容。

这解决了AI创作最大的问题:一致性。 不再需要反复修正语气与格式,AI会“记住你是谁”。

✨ 深刻洞见: 第二阶段的真正目标,不是让你做更多,而是让你像一个团队那样思考与创造。 AI让个人的智力边界扩张,成为“知识复合体”。 这正是未来“超级个体”的雏形。

第三部分:Get Results —— 让AI转化为职业成果

一个重要的转变:

“从‘更聪明地工作’,到‘让聪明工作产生可见结果’。”

很多人用AI变得更高效,但依然得不到认可。 原因是:他们没有把这些成果转化为组织价值与职业成长。

这一部分教你如何让AI帮你展示影响力。

1. 用AI进行绩效与职业分析

Comet可以分析你的日历、项目、邮件、文档,识别你在什么任务上最有产出、哪种协作最有效。 Labs则能自动生成绩效报告:

  • 展示成果数据
  • 分析成长轨迹
  • 给出未来发展建议

你再也不需要临时写“年度总结”。 AI能量化你的价值,让你的成长被看见。

2. 用AI做业务拓展和销售

AI可自动:

  • 搜索潜在客户;
  • 生成个性化外联邮件;
  • 分析竞争格局;
  • 制作提案和案例研究。

过去需要一个销售团队几天的工作,现在一个人、一小时即可完成。 这正是“扩展自我”的现实应用:一个人等于一个部门。

3. 用AI完成项目交付

AI能同步所有项目相关信息—— 任务状态、会议纪要、客户需求、文件版本。 它甚至可以提前为你生成会议简报、总结文档、后续任务。

你从一个“项目管理者”,变成了“战略指挥官”—— AI自动执行,你只需决策。

✨ 深刻洞见: 第三阶段不是“更快地工作”,而是“更有影响地工作”。 真正的成果不是多做了什么,而是你的成果被看到、被理解、被放大。 AI帮助你从“隐形努力”变为“显性价值”。

文档下载:https://r2cdn.perplexity.ai/pdf/pplx-at-work.pdf

中文翻译:

pplx-at-work_translated_OpenAI.pdf

来源
小互 AI 小教程小互 AI 小教程
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