Ranking on AI 创始人分享 GEO 操作指南：如何让 AI 推荐你的 SaaS 产品，从而真正带来用户和转化
判成功的标准只有一个：真实的注册和付费。核心也只有一句：别再写「什么是 X」，去抢「最好的 X」。
- 传统 SEO 抢的是 Google 十条蓝链里的一个位置；GEO 抢的是用户问 ChatGPT 时，AI 点名推荐的那几个。没被点名，等于不存在。
- 「什么是 X」这类科普内容已经白写了。能抢的只剩「最好的 X」「A 和 B 哪个好」这类已经想买的人才会搜的词。
- AI 带来的流量只占 0.5%，却贡献了 12.1% 的注册，转化率是自然搜索的 23 倍（访谈里说成 17 倍，记错了）。
- 但 AI 答案里的链接点击率只有约 1%，所以 GA4 里 chatgpt.com 那一行要乘以 100，才接近你真实的曝光量。
- 六步剧本全文收录：建干净易爬的站 → 挖购买类问题 → 写对比文 → 攻克 AI 正在引用的源头网站 → 上第三方平台 → 只认注册和付费。配三条能直接抄的提示词、换链话术和真实报价。
- 三件白费力气的事：llms.txt（13.7 万个站里 97% 从没被任何 bot 抓过）、只修技术 SEO 不管内容、买「产品名+review.com」域名堆自己的好评。
GEO 和 SEO 的区别
Ranking on AI 的创始人 Tanya van Gastel 最近接受了 Florian Darroman 的访谈，完整拆开了她那套 GEO 策略：怎么让你的 SaaS 被 ChatGPT、Claude 这些 AI 主动引用和推荐，以及怎么把这些推荐变成实实在在的注册和付费。
Ranking on AI 是什么
Ranking on AI 是一间专门做 GEO / Generative Engine Optimization（生成式引擎优化 / AI 搜索引擎优化）的专业咨询机构与服务平台，只服务 SaaS（软件即服务，就是按订阅或买断收费的软件产品）公司。创始人叫 Tanya van Gastel。
如果说传统 SEO（如传统的 Ranking on Google）是帮你的网站在 Google 的十条蓝字搜索结果里抢占第一页，那么 Ranking on AI 做的事情就是：当用户在 ChatGPT、Claude、Perplexity 或 Google AI Overviews 里提问时，让 AI 优先提及并推荐你的产品或品牌。
最好的 CRM 工具
返回十条蓝字链接，用户挨个点开比较
帮我推荐 3 个适合小团队的 CRM
返回一段答案，里面只点名三个产品
十条蓝链是十个位置，用户可以挨个点开比较；AI 给出的推荐通常只点名几个，而且用户拿到答案基本就不再往下追了。没被点名，等于不存在。
Tanya 在访谈里说的是「AI visibility」，也就是 AI 可见度，跟 GEO 指的是同一件事，下文两个说法通用。
- 只做 SaaS
- 别的品类不接。策略、路线图、执行全包，相当于客户外包出去的增长团队
- 客户
- Suno（AI 音乐生成）、Cal.com（开源日程预约）、HappyRobot、Akiflow 等，多数融过一千万到一亿美元，也接没融过资的独立开发者
- 她自己
- 前 AI 摄影 SaaS 创始人，一次性收费 30 美元，全靠 SEO 做起来，后来以六位数卖掉
它要解决的两个问题
越来越多的用户，尤其是软件买家，已经不再去传统搜索引擎挨个点开网站，而是直接问 ChatGPT：「帮我推荐 3 个适合小团队的 CRM 工具」「A 软件和 B 软件哪个好？」
这类问题的特点是问的人已经准备掏钱了。如果 AI 的回答里没有你，你就直接失去了这一大批最精准的客户，而且你连自己错过了什么都不知道。
被 AI 提到一次，截个图发出去，这件事本身不产生收入。所以他们的工作分两头：一头研究大模型怎么从互联网上提取信息，另一头帮 SaaS 公司针对性地改内容结构、去攻克那些 AI 经常引用的源头网站和排行榜。
最终验收标准是真实的注册和付费用户，具体到「哪一篇文章带来了多少付费」这个颗粒度。这条闭环也是整期访谈反复回到的那根线。
这一小时都给了什么
内容大致分七块，从「该往哪使劲」一路推到「哪些纯属白费力气」。下面各节按这个顺序展开，重点在中间那两节可执行的流程。
那么先回到最基本的问题：这件事到底值不值得你花时间？
AI 带来的流量很少，但转化率是自然搜索的 23 倍
她给独立开发者的第一个理由是复利。广告一停付钱，流量当天归零；SEO 今天发出去的东西，明年还在给你带人。所以在她眼里，这是利润率最高的一条获客路。
第二个理由更有意思：AI 的推荐感觉像朋友的推荐。你每天在用 ChatGPT、Claude 处理工作，已经跟它建立了信任关系，它顺口说一句「这个你可以用 XX 工具」，你会真的去点。这跟看到一条广告，完全不是同一个心理位置。
她说这带来的转化率是普通 Google 点击的 17 倍，引的是 Ahrefs 的数据。这个倍数她记错了。Ahrefs 官方博客给的是 23 倍：过去 30 天里 AI 搜索只带来 0.5% 的访问量，却贡献了 12.1% 的注册。0.5 撑起 12.1，这才是那个倍数的来历。方向说对了，数说小了。
接下来这段比倍数重要得多：你在后台根本看不见自己被推荐了多少次。从「AI 想到你」到「你的分析后台多一行数据」，中间隔着三道闸门。
所以她的建议是：打开 GA4 看「来源／媒介」这份报告，把 chatgpt.com、claude.ai 这几行的数字乘以 100，才接近你真实的曝光量。市面上那些 AI 排名监测工具她也不太信：每个人的 ChatGPT 都是个性化的，工具只能拿自己的账号去问，测出来的是代理值，跟你的真值差着远。
「什么是 X」已经没得抢了，能抢的只剩「最好的 X」
这是整场访谈信息密度最高的一段，也是她说的「最大的一条建议」。先看同一个搜索行为，在两个时代分别走到哪里。
- 用户搜「什么是 AI 校对工具」
- Google 给一堆蓝链接
- 点进第一个
- 那个网站顺便就是一个 AI 校对工具
- 用户问 ChatGPT「什么是 AI 校对工具」
- 它当场把这件事讲明白
- 讲完就结束了
- 不给链接，用户也不需要链接
这类叫「信息型查询」的流量，已经被大模型吃干净了。继续写这种内容是白费力气。那还剩什么？
这个词听着像行业黑话，意思特别简单：一个已经掏出钱包的人，会搜什么？假设你要买 SEO 工具，你不会去搜「什么是 SEO 工具」，你会搜这几类：
前四个是漏斗底部，值得写；最后一个是信息型，别写了。
同样是逛商场，一种人是随便看看，一种人是已经掏出钱包在比价签。漏斗底部就是专门去堵后一种人。你不需要教他这品类是什么，只需要在他比价的那一刻出现。
这类内容还有个额外好处：在 Google 和在 ChatGPT 里是同一批。写一次吃两头。她管这叫一石二鸟，也是她全程反复强调的那条主线。
一分钱没有的独立开发者，也能从零起步
主持人问：我是个一分钱没有的独立开发者，第一周，我该干什么？她给的答案是一条五步的起步路径，全部零成本，今天就能开跑。
就是个 CMS，一个让你不写代码也能发博客的地方。她推荐最便宜的 Ghost，挂在 blog.yourdomain.com 这样的子域名下就行；站点成熟一点的推荐 Payload，它对 MCP 的支持做得不错，能让 Claude 直接读你整个内容库。
这里要更正一处：她说 Ghost「免费起步，然后大概 15 刀一个月」。Ghost 官方托管版没有免费档，最低的 Starter 年付折下来 18 美元一个月、带 1000 个订阅者。免费的是 Ghost 开源自己部署那条路，那条要你自己有服务器。
不用买关键词工具，也不用研究搜索量。复制你自己的落地页全文，粘进去问它。它一般会吐出一百多个，再让它挑出最相关的 5 到 10 个。
这是我的落地页内容： [粘贴落地页全文] 请找出人们可能会搜的漏斗底部（BOFU）关键词，比如清单文、对比类内容。列完之后，再从中挑出对我最相关的 5 到 10 个。
她自己也承认这不是什么精英级 SEO，但足够你迈出第一步，而且能让你熟悉这套工作流长什么样。第一步别去纠结关键词搜索量，先把漏斗底部的内容写出来再说。
接着上一轮对话继续说就行，一句话的事。
把上面这些关键词也转成 AI 可见度提示词，并为每一个关键词写一份内容大纲。
内容她建议人写和 AI 写混着来。发完之后去 Google Search Console 连上你的站，确认博客被完整收录了。这一步叫索引，没被索引等于没发。
然后是一份基础优化清单，以及两件她明确让你别做的事。
- meta 标题、meta 描述写好
- 配好图片
- 加 schema 标记在网页里埋一段机器才看得懂的结构化说明，告诉搜索引擎「这段是价格、这段是评分、这段是常见问答」，省得它自己猜。
- 加常见问答，以及常见问答的 schema 标记
- 给博客配上作者名、作者简介、作者头像
- 给每篇内容单独做 markdown 文件
- 做 llms.txt（为什么，见最后的排雷那节）
作者信息那条不是装饰。Google 和不少大模型都很吃「这内容背后有个真人」这套，业内叫 EEATGoogle 用来判断一份内容值不值得信的一套标准，看背后有没有真人、这人有没有相关经历和专业度。落到操作上就是博客要有作者名、简介、头像，别是一堆没署名的稿子。，意思就是让你的博客看起来可信。
这一步里她还塞了一条特别值钱的：权威论据要写成文字，别只放 logo 图。服务过的大客户、大数字、凭什么用你不用别人，这里就该大方吹。她特别点名 ChatGPT 尤其吃权威论据。但落地页上那面 logo 墙是图片，抓不到，得把客户名写进正文里。
免费方案：analytics.google.com 连上域名，「来源／媒介」报告里就能看到 chatgpt.com、claude.ai 这些来源。你甚至可以直接让 Claude 帮你检查追踪装对了没有。
她强调的重点在后半句：你要追到「哪一篇博客带来了多少注册、多少付费」这个颗粒度。光看点击数没有用。完全可能一篇文章五万次点击，一个付费用户都没有，那这篇就没有意义，你要的是付费用户。所以 Google Tag Manager 那边要把付费和注册这两个事件都配好。
看点击和展示她推荐 SEOgets，因为 Google Search Console 那个面板实在太丑了。SEOgets 确实有免费档，付费的 Core 档 39 美元一个月。
让 AI 推荐你 SaaS 的 6 步实用剧本指南
上一节那五步是她给零基础的起步顺序，跑完你会有一个能发文章、能被收录、能看见转化的博客。但真正让 AI 点名你的功夫，一大半在站外。把整场访谈的招按执行顺序编成一条完整路径，是下面这六步。前三步和上一节重合，真正的增量在第四步和第五步。
核心一句话：别让重要内容依赖 JavaScript 才渲染出来。她说现在已经能确认，纯靠 AI 一把梭出来的动态站，大模型爬起来非常吃力，收录和引用都差。用现成的 WordPress、Ghost、Payload，别自己造 CMS，除非你有一千个工程师闲着没事干。
怎么自查？有个 Chrome 扩展叫 AI Eyes，一键关掉页面所有 JavaScript，剩下的静态 HTML 就是 AI 眼里的你。看到白板就是出事了。（这个扩展是真的，Chrome 应用商店能搜到，还能对比开关 JavaScript 前后的字数差。）
但可爬性只是三关里的第一关。她说技术出身的人最容易犯的毛病，就是一想到 SEO 就只想技术 SEO，网站要多快、结构要多干净，却不想内容策略。
第二关是内链。她坦白说没找到特别好用的工具，Surfer SEO 还行。真正管用的是个笨办法，笨到助理就能执行：
请通读这整个 CMS 的内容，告诉我有哪些主题簇，并给出内链建议，整理成一张表格。 表格必须包含：源链接、目标链接、源锚文本，以及具体应该插在哪个位置。
这堆术语翻成人话就是：从哪儿链、链到哪儿、挂在哪个词上。表格拿到手加一列状态，交给助理去 CMS 里挨个改就行。
第三关是主题权威。你有 500 篇文章都带「网球」，Google 就会认定这帮人懂网球。但你天天写网球，突然写了一篇绿茶，Google 不会因此认为你也是绿茶专家。没有权威就排不上，跟这一篇内容写得好不好无关。攒权威靠的就是第二关的内链。
她的原话是：你就算有一个优化到极致的落地页加 500 个程序化生成的页面，但没内链、没外链、域名评级也上不去，网站再快也到不了任何地方。
不需要复杂的关键词数据库，把落地页整个粘给大模型就行，具体提示词在上一节第二步。判据只有一个：这是不是一个已经准备掏钱的人会问的问题。
「什么是 CRM」不是，「帮我推荐 3 个适合小团队的 CRM」是；「SEO 工具怎么用」不是，「Ahrefs 和 SEMrush 哪个好」是。
内容她建议人写和 AI 写混着来，发完去 Google Search Console 确认被完整收录，再补上基础优化和权威论据，这部分上一节第四步已经拆开讲了。
这里补一条她单独强调的：清单文和对比文一定要多放图。人不看字，只会划着看图。产品截图、后台长什么样、操作走一遍、做成 GIF、嵌个短视频，同一个视频可以到处嵌。她说这是大家最容易忽略的一点。
这一步在行业里叫 digital PR（数字公关），本质就是以前说的换友链。它是整套剧本里最关键、也最少人做的一步。ChatGPT 推荐产品的时候，本质上是在抽查互联网上已有的排行榜和对比文章。所以你要做的是找到它正在引用的那些页面，想办法进去，而不是坐等它发现你。
她说客户走到第三步时的反应通常是：我的天，我的竞争对手写了这么多篇文章，论证我不是最好的。
邮件本身不用写得多复杂，她给的原话就这么短：
你好，我看到了你那篇清单文，能把我的工具也加进去吗？
付费买外链在这个行业里非常常见，别觉得奇怪。那没预算怎么办？她给的办法是把价格谈到零，前提是你自己也得有一篇排得上的清单文。
我把你放在我那篇清单的第二位，你也把我放在第二位。反正那个位置总得给个人，不如给一个会回礼的同行。
还有一类人跟你没有竞争关系，是靠写测评拿分成的博主。对这类人的打法完全不同：直接送高级版，送一年或者更久，让他既有工具、又有动力写你的好话。她还提了一点：这些博主自己也是生意人，有的一年能做到一百万美元收入，团队才五个人。你手上那些他用得上的资源，比如帮他发条推、发个 LinkedIn、从别处给他导个链接，都是可以拿出来谈的筹码。
主持人 Florian 自己当过联盟分成方，也就是写测评清单、按成交拿佣金的那种角色。他给了桌子对面的视角：
如果我有一篇清单文，有人想往上排，我要的就是更高的分成。榜首那家给 30%，你给 40%，你立刻就是榜首。哪怕是免费位置，我也会把分成高的排上去。
Florian Darroman
她补了一条：跟分成方谈的时候一定要把转化率报上去，因为真正决定他能赚多少的是转化率，分成比例开得再高，没人买单也是零。她拿自己以前那个 AI 摄影 SaaS 举例：一次性付款 30 美元，从漏斗底部内容进来的用户转化率能到 17%。转化率这么高，哪怕分成给得狠，博主也照样赚。
自建站的 SEO 可能要几个月才见效，但同样的内容发到别的平台上，排得极快。主持人自己的战绩：在 Medium 和 LinkedIn 各发一篇清单文，两篇都很快在 Google 排上去，72 小时内被 AI Overviews 引用了。前提是这个细分领域竞争不激烈。
眼下最好的那一招是 YouTube。拿你挖出来的购买类问题去做视频，视频本身可以是 AI 生成的，频道新建的也没关系，关键全在缩略图。
为什么这招现在管用：Google 和 ChatGPT 都在大量往外推视频，而视频来源基本就是 YouTube。你搜一个词，文字结果排在上面，下面那一大块视频缩略图占的面积极大、极显眼。而绝大多数人根本没做过 YouTube 内容，这块地现在还空着。
还有一件反常识的：用户不会看完你的视频。他们会点进去、看简介、点你留的链接。这就够了，你要的本来也不是播放时长。
其他几个排得快的平台
她的原话是这个榜单每六个月变一次，对能跟住的人是好事，跟不住就麻烦。当下这一版：
G2 和 Capterra 她明说「我记得一个收费一个免费，不太确定」。这个可以补清楚：Capterra 挂列表免费、回复评论免费、拿徽章也免费，但要买流量得走按点击付费，最低 500 美元一个月、每次点击 2 美元起；G2 有免费基础档，付费的 Brand Starter 首年 2,999 美元一年、第二年起 5,999 美元一年。另外 2026 年 1 月 G2 已经把 Capterra 收购了，两家现在同属一家。
Reddit 那条她顺手解释了什么叫长尾关键词。「最好的网球 SaaS」是个短词，「得了网球肘的人用什么网球 SaaS 好」才是长尾，就是一个长问题。
顺带一提：AI 可见度不看域名评级
传统 SEO 里，DR 低于 20 你发什么都白搭。但 AI 这边完全不是这个逻辑。她们多次在 ChatGPT 的来源栏里看到 DR 只有 3、5 的博客，内容近乎空白、刚开始写，就被引用了。
她顺手给了个用法：这种博客发邮件几乎必回，新博主嘛，正缺人搭理。是第四步换链的绝佳对象，而且对双方都划算。
那该重点盯哪个 AI
Google AI Overview 没得商量。选它的理由是可追踪：它给蓝链，你能在分析后台看到人是怎么来的。ChatGPT、Claude 经常连链接都不给。量最大的是 ChatGPT，她说超过 70%，这个数站得住：
但换成企业客户的场景，格局完全不一样：
这组数印证了她的判断：做面向普通消费者的产品，认准 ChatGPT，因为免费用户量太大。面向开发者、技术人、产品经理，Claude 的权重明显更高。不过她最后把这个问题按住了：这几家的做法几乎一模一样，别在「先攻哪个」上纠结，等基础全做完了再谈精细优化。
回到最开头那个判据。被 AI 提到不产生收入，注册和付费才产生收入。所以最后一步是把 Google Analytics 打通，监控不同落地页带来的注册数和付费转化率，具体到每一篇文章。
发现哪个话题真能带来付费客户，就围绕那个话题集群加倍产出内容。这才是这套剧本的迭代方向。而不是看哪篇点击多就写哪篇，一篇五万次点击零付费的文章，写十篇也是零。
具体怎么装，上一节第五步已经拆开讲了：GA4 的「来源／媒介」报告、Google Tag Manager 里把注册和付费两个事件配好、点击和展示用 SEOgets 看。
「SEO 就是 GEO」这句话，只对了一半
她全程反复说 SEO 和 GEO 基本是一回事，给了两条依据。第一条来自 Google：2026 年 5 月 15 日发布的首份官方 AI 搜索优化指南，明确说 AI Overviews 和 AI Mode「根植于我们核心的搜索排序和质量系统」，还说你不需要专门做什么机器可读文件。
第二条依据是她说的一个数：ChatGPT 的引用和 Google 首页结果有 63% 的重叠。这个数确实存在，但它量的东西跟大多数人以为的不一样。
对得上的是 Chatoptic 的一份研究：Google 首页的品牌，在 ChatGPT 里被提到的比例约 62%。有两点要注意。样本只有 15 个品牌、5 个品类；而且它量的是「品牌名有没有被提到」，不是「你那个页面有没有被引用」。同一份研究里还有另一个数：Google 排名和 ChatGPT 里的位置，相关系数只有 0.034，基本等于毫无关系。
换成「页面被引用」这个口径，数字会掉一个数量级。Ahrefs 用 1.5 万条长尾查询跑了一遍：
最上面那一行是关键。Google 自家的 AI Overview 跟传统排名绑得死死的，而独立的 ChatGPT 几乎不看 Google 的脸色。两种口径放在一起，就是这样：
| 量的是什么 | 数字 | 样本 |
|---|---|---|
| Google 首页品牌在 ChatGPT 被提到 | 62% | 15 个品牌 / 5 个品类 |
| ChatGPT 引用的链接排进 Google 前 10 | 8.0% | 1.5 万条长尾查询 |
| Google AI Overview 引用的链接排进前 10 | 76% | 同上 |
这套数据其实解释了她那套剧本为什么长成那个样子。第四步和第五步几乎全是站外功夫，还有一条明确说 AI 可见度不看域名评级，直接违反传统 SEO 直觉。嘴上说的是「SEO 和 AI 可见度是一回事」，手上打的确实是另一套网。
本节的数据和溯源不来自这期播客，是本站补的核对。她提到 Google 官方指南和 63% 这两条，其余为公开研究，出处见文末。
三件白费力气的事
剧本讲完了，还有三件她明确说别做的。前两件是浪费时间，第三件有实质风险。
llms.txt有人提议在网站根目录放一个专门写给 AI 看的说明文件，告诉 AI「我这站有什么、该怎么读」。听起来合理，但主流 AI 至今没有一家官方支持它。 是有人提出的一份「专门写给 AI 看的网站说明文件」。听起来合理，实际没人读：Ahrefs 扫了 13.7 万个站，97% 的 llms.txt 从来没被任何 bot 抓取过；真去抓的那些 bot 里有 77% 是 SEO 爬虫和资料收集服务，跟 AI 没关系。在 6.21 万次 AI bot 请求里，只有 84 次是冲着 llms.txt 去的，占 0.1%。
Google 的 John Mueller 直接把它类比成早就没人管的 keywords meta 标签。同类的还有「给每篇内容单独做 markdown 文件」，一样没用。它们不伤你，只是纯粹浪费时间。
这是技术出身的人最容易掉的坑，剧本第一步里已经讲过：网站再快、结构再干净，没内链、没外链、域名评级也上不去，一个优化到极致的落地页加 500 个程序化生成的页面，到不了任何地方。
可爬性只是三关里的第一关，剩下两关是结构和内容。
最近有个视频传得很凶：买一个「你的产品名 + review.com」的域名，在上面只堆自己收到的好评。因为域名精确匹配，大模型一搜就能找到，然后就会拿着这些好评去夸你。她的判断分三层。
第一层，可能真的有用，但只对 AI 可见度有用，对传统 SEO 不行。
第二层，这招加密货币和赌博行业已经玩了很多年。她说出了一个大部分人不知道的行业事实：SEO 里最赚钱的两个细分领域就是加密和赌博，而这两个行业大量用黑帽手段，根子在于他们没得选。Meta 不让加密和赌博投广告，付费获客这条路被堵死了，只能全压在 SEO 上。所以他们特别爱做「域名名 + reviews.com」，甚至 reviews1、reviews2、reviews3 一路排下去。
第三层，Google 会封你。Google 特别喜欢封这类站，跟这些公司打了很多年猫鼠游戏。所以它确实管用，只是窗口很短，可能三个月非常好用，等 Google 学会了就把你封了。而且你买了那个域名它也不会立刻排上去，新域名要花钱花时间养域名评级、攒外链。
她自己的立场很明确：不推荐，因为她的客户不能被封。如果你在做一个刚起步的东西、只想要头两个月的结果，而且完全能接受这个域名整个被烧掉，那可以拿它试，别指望它活过六个月。至于有人会去发竞争对手的负面评测，这个真的别做，会有严肃的法律麻烦。
两个客户的真实数据，和她给新手的建议
两组数字都是当事人口述，没有第三方可核，但其中一个能当场验证。
EditGPT 那个画面最能说明问题：你现在去搜 best AI proofreader，会看到 Grammarly，然后紧挨着它就是 EditGPT。而 Grammarly 融了大约十亿美元、还收购了 Superhuman，EditGPT 团队很小、一分钱没融过。
这条能当场验证：EditGPT 的博客确实挂在 editgpt.app/blog 和一个 Ghost 子域名上，内容全是「10 个最好的 Grammarly 替代品」「我们测了最好的 AI 校对工具」这类清单文，正好就是剧本第三步说的那种对比推荐内容。她给客户开的方子，客户自己确实在吃。
她从这里得出的结论是：对手有多少、有多大，其实不重要。只要 SEO 和 AI 可见度的管线搭起来了，你可以跟任何一家掰手腕。
最后那段关于「深度」的话
最后她补了一段关于「深度」的话：SEO 和 GEO 是无限深的，它有很多层。
她的建议是 80/20，慢慢来，先开始发。
真正开始的唯一办法，就是开始发东西。
Tanya van Gastel
完整访谈 · 中英双语字幕版
开头那段 YouTube 是原片。这里是本站压制的中英双语字幕版，53 分钟完整访谈，可以直接在页面里看，不用跳出去。
AI 推荐只点名两三个，没被点到就等于不存在
Ranking on AI 创始人 Tanya van Gastel 把整套做法摊开讲了一遍，六步剧本、三件白费力气的事，一页带图讲完。
↓ 一页读完 · 有一张会动的图
以前用户在 Google 拿到十条蓝色链接，挨个点开比较；现在他直接问 ChatGPT，拿回一段答案，里面只点名两三个产品，拿到答案就不再往下追了。「想办法让 AI 在回答里点名你」这件事，业内叫 GEO（生成式引擎优化）。同一个搜索行为，在两个时代走到的地方完全不同。
→ Google 给一堆蓝链
→ 点开第一个
→ 那家正好就是个 AI 校对工具
→ 一次查资料，变成了一个用户
→ 它当场讲明白
→ 讲完就结束了
→ 不给链接，用户也不需要链接
→ 这条路上不会再产生任何访客
被 AI 推荐来的人，特点是已经准备掏钱了。Ahrefs 把自家站的数字摊开看：AI 搜索带来的访问占比极低，注册却占了一大块。但你在后台几乎看不见自己被推荐过多少次，中间隔着三道闸门。
「什么是 X」这类科普内容已经被大模型吃干净了，用户当场拿到答案，不会再点进任何网站。能抢的只剩一类词：已经决定要买、只差决定买谁的人才会搜的那种。
最好的 SEO 工具
Ahrefs 和 SEMrush 哪个好
Ahrefs 的替代品
SEO 工具选购指南
什么是 SEO 工具
SEO 是怎么回事
整场访谈的招按执行顺序编下来是六步。前三步在自己站里，第四第五步全在站外，也是大多数人漏掉的地方。三条能直接抄的提示词、外联邮件和换链话术都在正文里。
还有三件她明确说别做的。前两件浪费时间，第三件有实质风险。
只修技术 SEO，不管内容：这是技术出身的人最容易掉的坑。网站再快、结构再干净，没有内链（自己的页面互相链）、没有外链（别的网站链到你），域名分数也上不去，到不了任何地方。
买「产品名 + review.com」域名堆自己的好评：加密和赌博行业玩了很多年，短期可能有效，但 Google 专门封这类站，别指望它活过六个月。去发竞争对手的负面评测还会惹上法律麻烦。
数字都出自 Ahrefs 官方博客（0.5%／12.1%／23 倍、97% 未被抓取）。她全程说「SEO 和 GEO 是一回事」，两种口径给出的答案相反：Google 首页的品牌在 ChatGPT 里被提到的比例约 62%（Chatoptic，样本只有 15 个品牌），而 ChatGPT 引用的链接能排进 Google 前 10 的只有 8%（Ahrefs，1.5 万条查询）。她的剧本里最见效的第四第五步全在站外，手上打的确实是另一套网。
一个准备买单的人
AI 校对工具？
讲明白了
- × 什么是 SEO 工具
- × SEO 是怎么回事
没人再点进来
Ahrefs 和 SEMrush 哪个好
Ahrefs 的替代品
转化率高出这么多
0.5% 的访问
撑起 12.1% 的注册
写着「来源」
买一条外链常见价 150 美元
你也把我排第二
点开的只有约 1%