一条帖要过三道关口才能到读者眼前

整套流程有七步，但对写东西的人来说，只需要记住它收成的三道关口。这三道是乘法关系，任何一道没过，结果就是零，后面两道再好也没用。

排序和可见性是两套分开的系统。前者决定顺序，后者决定能不能出现，两套服务、两套输入、两套规则。X 把这条单列成了设计决策，理解限流，先得理解这个分工。

你的回复进不了陌生人的时间线

打分之前有 17 道过滤。大部分是常识，自己的帖、拉黑静音的人、已经看过的、命中静音关键词的。但其中三条直接决定你的帖能不能被陌生人看到，第一条尤其反直觉。

另外两条：48 小时是硬线，超过就被扔出候选池，这是写死在配置里的常数，不是可调参数。还有一条管回复的，一条回复要留下来，被回复的那个人必须也是这个读者关注的；不过自己回自己的串不受影响，祖先全是作者本人时这道过滤直接放行。

模型预测的是你会做什么动作

老一代推荐系统给每条内容打一个「相关度」。这套换了个思路：模型不猜你喜不喜欢，而是分别猜你会对这条帖做出哪些具体动作，会点赞吗？会回复吗？会复制链接转走吗？会举报吗？然后有单独的一步，把这些概率合成一个数。

X 把这个「合成一个数」的步骤单列成一条设计决策，含义就在这里：预测归模型，估值归人。这次开源开出来的，正是人定的那一部分。

顺带两个细节能解释「为什么有些账号天然更容易被推」。一是帖子的点赞、回复、转推、引用、浏览数和帖龄，是分桶后直接喂给模型的输入特征。模型看得见这些数字，所以早期速度确实会自我强化。二是每条帖会被压成一串语义 ID把一条帖的图文内容压成代表「这条讲的是什么」的编码，6 层、每层从 256 个码里选一个。同主题的帖，开头几层是一样的，像图书馆的索书号，同一学科的书号段前缀相同。，同主题的帖共享编码前缀，所以一条零互动的新帖照样能被检索到，前提是它的主题正好是这个读者常看的。另外，生产环境的检索模型不给每个用户存一个专属向量，除了国家语言这类粗画像，一个读者在系统眼里就等于他互动过的那些东西。

点赞 0.5 分，复制链接分享 20 分

21 个正权重、5 个负权重，全在下面。

两个一眼能看出来的事实：全部正权重加起来是 43.324，光「复制链接分享」一项就占了将近一半；一个举报的绝对值，比全部正权重加起来还多 5 倍。

分数还要再调四次才定下来

加权求和只是起点。分数定下来之前还要再动四次，第一次发生在求和的过程中，改的是某一项的权重；后三次是乘在总分上的。下面四步可以自己点着走一遍。

限流是只对不关注你的人隐身

分数排完了，还有最后一关能把你整条拿掉。这一关对每条帖、每个读者单独给出三种答案之一：放行、挡在提示后面（读者可以点穿）、丢弃。

关键在于规则分成两套。一套对所有人生效。另一套有 27 条，只在「这条帖是推荐给不关注作者的人」时才跑，而且只能判丢弃，同一条帖，对关注者是放行的。

所以 X 上的限流有一个确切形态：关注者照常看得到你，所有不关注你的人的时间线里你彻底不存在。你自己刷不出任何异常，因为你刷到的是自己关注的那批人。

12 个账号标签，现在能查了

页面在 x.com/i/under_the_hood，能看到过去一个月账号和帖子上的标签，还能把数据下载下来。这是灰度试点，资格要三条同时满足：账号满一年、前一个月发过 10 条以上、被随机抽进测试组。

这些标签不全是人工判的。有一批离线批处理任务专门看别人怎么回应你的帖，拉黑、举报、垃圾内容举报，都是相对于点赞数来衡量的，据此给账号贴标签。所以「有多少人拉黑或举报过你」是账号级判定的直接输入，不只是单条帖的事。

账号级标签一共 12 个，按性质分三类。

最后这三个判的是账号状态，跟你写了什么内容没关系，但效果和前面九个一样，对非关注者不推荐。

帖子级标签的效果分三档：最轻的只是对非关注者隐身（垃圾内容高召回、可疑链接、成人文本等）；中间一档加内容警告，同时对未成年、未填年龄和未登录用户隐藏；最重的几档直接不在 X 上展示，或者把可发现性限制在作者主页，并给所有人看一个「此帖限流」的说明。

有两块明确没开源：那套内容分类器用的大模型提示词，以及一部分打标签规则。理由写在 README 里，降低被人照着钻空子的风险。X 给的补偿正是这个页面：规则不给你看，结果给你看。你能看到这些系统在你身上输出了什么，能看到有没有人工手动加的标签，还能拿着标签名回代码里对照它到底怎么影响你。

权重会变：互关加成三周从 20 调到 15

把这些参数拿去用之前，得先知道一件事：它们不是刻在石头上的。X 专门写了一份文档，把七月那次全网热议的互关加成拿出来当例子，讲以后该怎么读算法更新。

7 月 10 日开 A/B 测试，用户被随机分到 5、10、15、20 四个档，绝大多数人是 0。7 月 13 日初步结果好，给很多用户铺开到 20。7 月 24 日拿到完整实验结果，加上 X 上的真实反馈，文档里举的例子是：世界杯期间有人想看更多球赛讨论，但相关的帖大多来自他们没关注的账号，于是把 20 调回了 15。

这条因果链是完整的：加成开太大，互关圈子的内容就把站外内容挤没了；正好撞上世界杯这种热闹在圈外的场景，用户体感立刻变差，所以往回收了五个点。

文档同时贴出了当时的完整代码改动，用意写在开头：往后的算法更新都会发到这个仓库，看 diff 就能知道改了什么。对靠 X 吃饭的人来说，参数变了你能当天看见，用不着等一个月后从数据下滑里往回猜。

按三道关口，发帖该怎么调

数字会变，关口不会。照当前这一版的参数，三关合起来就是一句话：

整套流程有七步，收成三道关口：进候选池 → 打分排序 → 可见性放行。三关是乘法关系，任何一关没过，后面再高的分也没用；打分和放行还是两套分开的系统，一个管顺序，一个管能不能出现。

21 个正权重、5 个负权重，全部写在配置文件里，是可查的明文。

分数排完，还有最后一道关能把一条帖整个拿掉。规则分两套：一套对所有人生效，另一套 27 条只在推荐给不关注作者的人时才跑，而且只能判丢弃。