AI 时代的新出海：无国界创业者的崛起 a16z Apps团队 近两年 44% 的投资为国际创始人背景

44% 的投资背后：他们同时连接母国和硅谷

Borderless Founder 的识别标准很具体：创始人同时嵌入母国和硅谷两套网络。

母国网络可能提供熟悉的工程人才、第一批企业客户、政府与产业关系、本地媒体和 diaspora；硅谷网络聚集风险资本、前沿 AI 人才、创业顾问、全球科技客户和高频信息。创始人的作用，是把两套网络接成一家公司可以反复调用的系统。

a16z 用一张出生地地图展示其观察到的范围。图上的创始人来自欧洲、拉美、亚洲、中东和非洲多个国家，随后在高速增长的 AI 与软件公司中发挥作用。

a16z 原图，来源标注为 a16z internal data。地图展示创始人出生地分布。

另一张图列出一批在四年内达到 1 亿美元 ARR 的公司，从 OpenAI、Manus、Lovable、Replit，到 Anthropic、Cursor、Mistral、Perplexity、Wiz、Ramp 和 Harvey，并用国旗标出创始人背景。

a16z 原图，来源标注为 a16z internal data。页面没有公布样本选择、统一 ARR 口径或对照组；这张图可以说明国际创始人在高速增长公司中广泛存在，不能证明国际背景导致增长更快。

44% 也只覆盖 a16z Apps 团队过去两年的投资组合。它不能扩成 a16z 全部投资，更不代表全球创业公司的平均比例。

一个更宽的背景数据来自 NFAP。其2026 年报告统计，美国 775 家私营十亿美元创业公司中，455 家由移民创办或联合创办，占 59%。这里的“移民创始人”、a16z 所称的“国际创始人”和“总部位于海外”属于三个不同口径，合在一起只说明一件事：美国高价值创业公司早已深度依赖跨国人才。

“无国界”也没有消除现实摩擦。a16z 在定义之后马上写到三道门槛：签证、在旧金山落脚、仍在母国时获得可信引荐。双网络结构能够跨越地理，进入两套网络依然需要长期关系和实际在场。

母国不是包袱：它能提供客户、人才和品牌

初创公司最缺的是信用。产品刚上线、收入还小、团队也没有被市场验证时，客户不愿承担风险，顶尖人才不愿加入，媒体和投资人也缺少关注理由。母国网络能够提前提供一部分信用。

下面六个案例分别从客户、人才和品牌启动。

客户：先拿到有分量的 Logo

斯德哥尔摩种子期 AI 公司 Pit 把 H&M 和工业集团 Stena Metall 变成首批客户。CEO Adam Jaffer 曾创办 Voi Mobility，在瑞典科技圈已有声誉；这份本地信用让一家新公司更早拿到知名企业 Logo。

Supersonik 创始人 Daniel Carmona 在美国知名度有限，但他通过西班牙 diaspora 联系到 Salesforce 的 CRO。两人曾就读于巴塞罗那同一所大学，可信引荐加速了交易，Salesforce 随后成为公司第一个重要企业合同之一。

首批大客户的价值远高于一笔收入。它们同时提供产品反馈、采购背书、销售案例和融资故事，让下一家企业客户更容易相信这家公司。

补充视频给出了另一种更深的母国优势：对本地缺失基础设施的理解。 Addi 创始人 Santiago Suarez 在哥伦比亚长大、进入美国金融服务业后回到拉美创业。在美国，反欺诈、KYC 等能力通常可以直接采购；在拉美不少市场，团队必须自己搭建。更高的起步难度，也会沉淀出后来者难以复制的基础设施和运营知识。创始人的背景不只是一张联系人名单，还包括知道什么必须自己造。

人才：识别全球市场还看不懂的信号

巴西保险 AI 公司 Segura 会从当地不太知名的大学机器人团队招人；这些团队聚集了能力强、投入度高的学生，但全球猎头未必知道哪些比赛、实验室和导师具有含金量。

Pit 找到 6 名曾担任瑞典独角兽 CTO 的技术负责人。Tako 则识别身在美国、愿意参与巴西重要使命的高潜人才。这种优势包含信息差、判断力和信任：创始人知道去哪里找，理解当地履历，也更容易让候选人相信公司的使命。

品牌：先成为本国代表，再进入全球视野

ElevenLabs 的创始团队来自波兰。a16z 称，波兰政府加入其股东体系，并在当地开设 AI Lab，希望带动每年约 45,000 名技术专业毕业生参与 AI 创业。政府和产业层面的关注随后带来一轮国际报道。

较小市场里的代表性公司更容易成为国家科技叙事的一部分。政府、大学和本国媒体提供第一层放大，国际媒体、合作伙伴和客户继续把影响力推向更大市场。

第一批客户和人才，如何滚成全球增长飞轮

a16z 借用经济学里的 preferential attachment 解释这套机制。可以把它理解为“资源会继续向已经获得资源的一方聚集”：知名客户吸引人才和投资，优秀人才改善产品，产品带来收入，收入和媒体又让下一批客户更愿意签约。

客户、人才和品牌都能成为这条循环的入口。点击下面三个入口，可以比较不同公司怎样启动同一个飞轮。

母国网络的价值集中在“启动”。一家缺少全球知名度的新公司，可以先从本国拿到一个强客户、一组稀缺人才或一轮公共关注；硅谷网络再把这份局部信用兑换成融资、全球品牌、运营人才和国际客户。新资源回过头来提升公司在母国的影响力，下一次招聘和销售继续变容易。

这也解释了 “Your background is your moat” 的准确含义。出生地不会自动形成壁垒。背景背后能调用的人、机构、行业信任和文化理解，经过产品与组织转化，才会进入公司的竞争系统。

a16z 如何用五年搭建全球创始人网络

这篇文章同时也是 a16z 的全球项目发现宣言：它一边总结国际创始人的优势，一边展示自己如何在这些创始人成名之前进入关系网络，并在投资后把客户、媒体和人才继续接进公司。

这套 playbook 包含五个连续动作：

1. 识别每个国家的关键节点。 拉丁美洲有 Rappi 联合创始人 Sebas Mejia、Vercel 创始人 Guillermo Rauch、Brex 联合创始人 Pedro Franceschi；欧洲有 Voi 创始人 Fredrik Hjelm、Wise 创始人 Kristo Käärmann。
2. 组织经过筛选的小型晚宴。 成熟创始人向下一代创业者和潜在核心员工分享经历；活动同时帮助成熟公司招聘和建立品牌。
3. 持续出现在当地。 Ben Horowitz 曾在斯德哥尔摩与创业者及政府代表举行晚宴。Gabriel Vasquez 一年内九次前往瑞典，用高频面对面接触建立信任。
4. 经营 diaspora 与早期人才。 a16z 希望在一个人成名之前就认识他，再用 scout、导师和创始人网络维持长期关系。
5. 把投后网络接进增长。 客户引荐、New Media、运营顾问和跨创始人连接，继续推动客户、品牌与人才飞轮。

这套晚宴系列在五年内接待了 600 多名创始人和 founding hires。Slash CEO Victor Cardenas 三年前参加活动时，公司刚起步；后来 Slash 成为独角兽。瑞典学生 Gabriel Petersson 被晚宴参与者提起后，Vasquez 很早就开始与他建立关系，让他成为 a16z scout、为他连接导师；Petersson 后来加入 OpenAI。

视频补全了这套网络的代际连接。连续创业者拥有经验、信誉和客户关系，却未必认识十八到二十岁的最新一代 AI 工程师；年轻人才掌握新技术，但可能希望先在一家强公司工作两到四年。a16z 把两者接在一起，让成熟公司的早期岗位成为下一代创始人的“CEO 学校”。Pit 到硅谷时，a16z 还安排团队与 DoorDash、Lyft 及多家被投公司高管讨论用例，并参与早期产品构想。

投后动作同样具体。a16z 把 TelevisaUnivision 介绍给 ElevenLabs，帮助西班牙语内容跨语言分发；把德国团队 Factor 介绍给拉丁美洲一家大型银行，形成早期试点；还把 Fernando Gadotti 与 Rappi 时期的 Sebastian Mejia 连接起来，两人后来共同创办 Tako。

这些案例也暴露了材料的选择方式：文章集中展示已经成功或被 a16z 看好的公司，没有失败样本，也没有与普通国际创始人的对照。它适合解释网络如何工作，无法回答采用这套路径的平均成功率。

为什么 AI 让创业更全球化，也让硅谷更重要

AI 同时推动两股方向相反的力量。

云服务、AI 编程、远程协作和成熟 SaaS 降低了组建软件公司的成本。一个小团队可以在斯德哥尔摩、华沙、圣保罗或巴塞罗那完成过去需要更大工程组织的产品，研发能力因此向更多城市扩散。

前沿模型公司、高风险资本、研究人才、连续创业者和大型科技客户仍然高度集中在湾区。信息密度越高，非正式交流、可信引荐和快速招聘越有价值。创业能力可以分布，前沿网络依然具有强引力。

a16z 把硅谷称为一种 “state of mind”。它自己的行动恰好补上了这句话的现实部分：一年九次瑞典行程、小型线下晚宴、签证赞助、旧金山落脚和面对面引荐，都在说明地理仍然参与资源分配。远程工具降低距离成本，长期信任仍要靠人进入网络。

因此，一家 Borderless 公司可能形成这样的布局：研发在欧洲或拉美，工程人才来自创始人母国，资本和顾问来自硅谷，客户分布在全球，创始人在旧金山与母国之间高频移动。公司由多个节点共同定义。

这座桥也可以反向使用。视频提到，硅谷公司 Cognition 很早就在巴西建立市场网络，并从当地获得了较高的早期收入占比，因为当地企业对 AI 需求强，而供应商相对较少。双网络既能帮助国际创始人进入美国，也能帮助美国公司进入需求旺盛、供给不足的海外市场。

进入硅谷，需要多长时间？

Gabriel Vasquez 在视频中给出的个人建议是：至少在硅谷生活三到六个月。 几周访问通常不足以进入关系深处，真正的收获也不只融资，还包括重新校准公司的行动速度。三到六个月并非统一门槛；签证、资金和家庭条件会决定每位创始人能否这样做。

中国 AI 创业者，如何配置自己的全球能力地图

下面是基于 a16z 双网络机制做的中国场景推演，原文没有系统研究中国公司。

中国 AI 创业者可能连接几组密度很高的资源：深圳及周边的硬件与供应链，北京、杭州、上海的 AI 工程与产品团队，旧金山湾区的模型生态、资本和创业网络，以及目标市场的客户、品牌、渠道和本地化能力。

选择一种公司类型，查看这些节点的优先级怎样变化。

• AI 硬件可以把工业设计、打样、制造和供应链留在深圳，同时在海外建立品牌、渠道、开发者生态与隐私合规能力。
• 机器人依赖中国的零部件、制造与工程密度，也需要目标市场的真实场景、销售、部署和售后网络；硅谷可以补资本、研究人才和前沿模型关系。
• AI 视频可以利用中国团队的工程和产品迭代速度，全球增长还取决于创作者网络、版权合作、内容文化与分发渠道。
• AI 消费应用拥有快速试验能力后，仍要在目标市场重新建立社区信任、文化理解、支付、合规和用户获取体系。

判断一家公司是否具备双网络优势，可以连续问四个问题：

1. 母国提供了哪一种竞争者难以复制的资源？ 供应链、人才判断、行业客户、政府关系、文化理解，至少要能说出一个具体节点。
2. 哪些能力必须进入硅谷或目标市场才能获得？ 融资只是其中之一，模型生态、关键招聘、品牌、渠道和企业采购都可能成为缺口。
3. 创始人能否进入两套网络？ 两地设办公室不等于获得信任；可调用的人、持续关系和实际成交记录更有说服力。
4. 两边资源能否形成循环？ 中国的工程速度是否带来海外客户，海外客户是否反过来提升招聘、品牌和产品，决定了布局是一张组织图还是一台增长机器。

全球化创业正在从“把公司搬到某个国家”，转向“把能力放在最有密度的节点”。创始人的背景提供一组初始连接，公司的护城河来自把这些连接变成客户、人才、产品、品牌和收入，再让它们持续相互强化。