最新の解説
すべて →
無料
深掘り
🎧№ 1236
DEEP DIVE
AIを毎日使う人ほど、セカンドオーダー思考が必要になる
回答が示すのは目先の成果だけだ。スキルや判断力、習慣、データの扱いは、使い続けるうちに少しずつ変わる。短い問いを一つ加えれば、その影響を先回りして考えられる。
▶ 再生09-02 · 約12分
無料
研究解説
№ 1235
RESEARCH
Runway Solaris：動画でリアルタイムUIを生成
クリックやドラッグで次のフレームが直接決まる。インターフェースは、あらかじめ作られたページから、生成され続けるビジュアル空間へと変わる。
09-02 · 約12分
無料
深掘り
№ 1232
DEEP DIVE
Uber エンジニアリングチームが超大規模でのソフトウェアファクトリー実装を解説：6つの基盤、Agentic SDLC、コスト管理
Uberのソフトウェアファクトリーを徹底解説：モデルとツールのゲートウェイ、マネージドDevPod、スキルマーケット、コンテキストグラフ、エンドツーエンドのAgentic SDLC、メンテナンスのクローズドループ、コストエンジニアリング。
09-02 · 約28分
無料
深掘り
№ 1234
DEEP DIVE
ChatGPT Work／Codex責任者 Tara Seshan氏：常時稼働するAI同僚との働き方
チャットは一つの質問に答え、エージェントは一つのタスクを完了します。次の段階のAIは、時間を超えてコンテキストを保持し、継続的に実行し、複数人での協働に進みます。OpenAIのプロダクト責任者であるTara Seshan氏が、この新しい働き方に必要なものと、人間の責任がどう変わるかを説明します。
09-01 · 約13分
無料
深掘り
🎧№ 1233
DEEP DIVE
AIプログラミングのボトルネックはコード作成からコンテキスト管理へ移行している
優先順位、明確な指示、タスクの引き受け、作業スペースの分離、長期記憶、そして人間の判断が、エージェントを一度きりのアシスタントから安定したエンジニアリングシステムへと変える鍵となります。
▶ 再生09-01 · 約16分
無料
深掘り
№ 1231
DEEP DIVE
Vercel が[design.md]を使って、あらゆるシーンでブランドのトーンに合ったデザインを生成する方法
リポジトリ内外のコンテキストのギャップに着目し、design.md、公開ブランドCSS、評価サイクルがどう連携するかを解説します。また、一般的なチームが6つのステップで独自のデザインフィードバックシステムを構築する方法も紹介します。
09-01 · 約11分
無料
製品発表
№ 1230
LAUNCH
動画生成が再生より速く：fal が MiniMax H3 を追加学習し、リアルタイム生成を実現
fal はオープンウェイトの MiniMax H3 を追加学習し、自社の推論スタックと共同で最適化しました。5 秒の動画が約 3 秒で返り、15 秒のコンテンツは再生終了前に次のセグメントを生成できます。
09-01 · 約15分
無料
ツールチュートリアル
№ 1226
PRACTICE
GrokBotの11の活用法：エージェント業務システムを構築する
Agent Nativeの原文の11項目に沿って、状況監視、開発委任、汎用エントリーポイント、エージェント協調、プロジェクトBot、X、Slack、プラグイン、複数メールボックス、Notion、問いかけ式日記を解説します。
09-01 · 約12分
無料
調査レポート
🎧№ 1229
RESEARCH
Company Brain とは何か：企業コンテキストの四層インフラ
Sliteは149チームを調査し、10名以上の構築担当者にインタビューしました。Company Brainを構築するには、シグナルの取得、記憶、メンテナンス、呼び出しの四つを同時に解決する必要があります。難所は、メンテナンスの責任分担、何を正しいとみなすかの裁定、そしてコンテキスト主権です。
▶ 再生08-31 · 約18分
無料
ツールガイド
№ 1228
PRACTICE
Grok Bot社内活用ガイド：5つのチームが組み上げたAgent OS
プロジェクト協働、モバイル開発、デザイン、GTM、プロダクト管理。5つの社内活用事例に共通するのは、Agentを役割として定義し、実際の作業環境につなぎ、ルーティンと引き継ぎでループを作り、重要な判断を人に残すという構造だ。
08-31 · 約18分
無料
研究解説
№ 1227
RESEARCH
Google Researchが提案するWikiSkill：AIエージェントの失敗を知識として蓄積し、スキルを進化させる
AIエージェントがタスクから得た経験と教訓を永続的なWikiに蓄積し、それをもとに実行スキルを継続的に強化する仕組みです。
08-31 · 10分で読める
無料
深層
🎧№ 1222
DEEP DIVE
AI時代、AIに代替されないのはどんな人か？
工業時代は標準化された工程を熟達させた人に報酬を与えましたが、AIは機械的な実行を安価にしています。Dan Koe氏は、次の時代に有利なのは、一つの核となる事業を中心に複数の能力を組み合わせ、AIで全体のプロセスを管理しつつ、センスや判断力、生活の主体性を保つ人だと考えています。
▶ 再生08-31 · 約12分
無料
プロダクト発表
№ 1220
LAUNCH
WeChat、マルチモーダル埋め込みモデル WeMM-Embedding を公開 主要サービスに導入済み
テキスト、画像、動画、ビジュアルドキュメント、テキストと画像の混合入力に対応し、2B・4B・9Bの三つのモデルサイズを提供。Matryoshkaベクトルにより、検索品質とコストのバランスを柔軟に調整できます。
08-28 · 約12分
無料
深掘り
🎧№ 1218
DEEP DIVE
ビル・ゲイツ氏：「トークンとロボットに課税すべき」 AIの激動の時代：今後10年は3つの制度的選択が形作る
リスクのリストよりも重要なのは、誰が移行を管理するのか、どの仕事を人間が担い続けるのか、そして自動化の利益がどのように社会のセーフティネットの資金になるのか、という点です。
▶ 再生08-27 · 約16分
無料
製品発表
№ 1217
LAUNCH
Google、Gemini 3.5 Transcribeを発表：リアルタイム文字起こし、Smart整理、85以上の言語に対応
Googleはリアルタイム版と録音版の音声文字起こしモデルを同時に発表。言い直しの整理、多言語切り替え、カスタム語彙、話者分離、タイムスタンプに対応します。
08-27 · 約10分
無料
ツールチュートリアル
№ 1216
PRACTICE
コンテキストエンジニアリング、その本質は何か
Weaviateは六つの能力でシステムマップを描き出します。真の主軸は、各ステップでどの情報をモデルに入れるか、どの状態を外部に残すか、次の実行を誰に任せるかを決めることです。
08-27 · 約11分
無料
深度
🎧№ 1215
DEEP DIVE
AIで実行と平均的な答えが安くなり、作品の上限はセンスで決まる。どうすればセンスを磨けるのか。
AIによって「作り上げる」ことが容易になり、本当に希少なのは、品質を見極め、デフォルトの答えを拒否し、手戻りを受け入れ、より高い水準を実現する能力になってきました。
▶ 再生08-27 · 約18分
無料
深掘り
№ 1214
DEEP DIVE
24/7稼働するエージェントチームはどう作られたか：SpaceXAIエンジニアのLauren Tan氏が判断をシステムに組み込むまで
一晩で20件のPRを自動マージする背景には、600件以上のリファクタリングPRがありました。Lauren Tan氏は、アーキテクチャ、CI、検証スキル、段階的な権限委譲が、どのようにして持続的に働くエージェントチームを構成するかを示しています。
08-27 · 約16分
📮 新着解説をメールでいち早く
新着解説を公開と同時にお届け。解除はいつでも。
📱アプリのように読みたい？共有→ホーム画面に追加で全画面で開けます。
小互解読をホーム画面に追加アプリのように全画面で読めます
- 下の をタップ
- 「共有」を選ぶ
- 「ホーム画面に追加」を選ぶ
- 下の をタップ
- 「ホーム画面に追加」を選ぶ
- 右上の をタップ
- 下までスクロールし「その他」
- 「ホーム画面に追加」を選ぶ