Googleはテキスト、コード、画像、動画、音声を同一の検索空間に統合しました。資料を検索する仕組みと、モデルメモリ、入力バジェット、ベクトル圧縮のトレードオフを読み解きます。
リード振り分け、ゲームの障害物回避から表情が変わるカエルまで:Decisions APIがどのように判断をソフトウェアに委ねるのか、なぜJevと似ているのか、そして確率、スコア、「最大10倍高速」の意味を解き明かす。
Flash級の効率性を維持しつつ、画質、テキストレイアウト、被写体の一貫性、部分編集を改善。複数画像、検索、動画の参照にも対応。
初めて個人のカード支出データを導入:毎月903ドルを投じるのは誰か、資金はどのツールに向かい、AIはいかにしてより多くの一般ユーザーに使い続けてもらうのか?
SemiAnalysisの実測:主力モデルの利用枠で大差、フラッグシップと高価格プランの裏にある、両社がコンピュート補助金を回収する異なる手法。
小さなモデルを Claude Code、Codex、OpenCode などの実際の Agent ツールで訓練し、タスク完了と無駄な操作の削減を学ばせます。
Lauren Tan の経験が示す役割の転換:人間による介入が繰り返されるプロセスを、Agent が自律的に利用できる機能・仕組みとして構築すること。
Slack でのバグ報告から、通勤中の通話、そしてデプロイ後のリマインドまで:プロアクティブな個人向け Agent が、Codex タスク間のフォローアップ作業をいかに引き継ぐかを Dominik Kundel が語る。
OpenRouterとReplitによる対談:汎用モデルが探索を担い、専用モデルが反復タスクを引き継ぐ。企業は自社データ、評価、権限管理によってそれらを組み合わせる。
PDFフォーム入力とデータクエリの公式サンプルに沿って、いかに実際の失敗から出発し、再利用可能な作業手順へと仕上げていくかを解き明かします。
簡潔な文章からインタラクティブなWebページ、特注動画まで。AIの出力を理解可能で検証可能な結果へと変える方法を深く掘り下げる。
市販の開発ボード、Raspberry Pi、またはHome Linkを使い、Museをチャット画面からデスク上やホームネットワークへと拡張。3つのアプローチで用途、前提条件、権限範囲がそれぞれ異なります。
手描き風アニメーションから製品ローンチ動画、島での釣りゲームまで。10 個のコミュニティプロジェクトの制作手順、再利用のための入口、そして実際の導入ハードルを読み解く。
モデルの「精神崩壊」の提示、ラビによる「奴隷化」の問い返しから、バチカンとの見解の相違まで:道徳育成の試みは、いかにして企業をより重い責任へと向かわせるのか?
巨大ハイテク企業のキャッシュフロー、旧世代GPUのレンタル料から、企業のAI導入成果、スタートアップ投資まで。テクノロジー市場における変化の背景と、いまだ残る未解決の課題を読み解く。
物体を掴むことから手の中で姿勢を調整することまで、ボストン・ダイナミクスは機械構造、力フィードバック、シミュレーション訓練を統合して設計し、Atlasをツールの使用や実際の作業現場への適応へと前進させている。
コンテキスト使用量をプロンプト入力欄の上に常時表示し、危険なコマンドの実行前に影響を確認し、一連のコード変更をステップごとにレビューする——3つの公式サンプルでModsの役割と書き方を解説。
1分間のビデオ通話で、54人中26人が相手を本物の人間だと判定。Griffinはどのように声、表情、ジェスチャー、そして相づちや発話のタイミングを連携させているのか?公開デモから検証手法まで、今回の発表を詳しく解説する。
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