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深掘り
№ 057
DEEP DIVE
OpenAI社長「最高のプロダクトとは、プロダクトがないことだ」
Brockman氏、OpenAIが複数のハードウェアを開発中と認める。Agentユーザーは約2000万人にとどまる一方、ChatGPTユーザーは10億人に迫る
06-30 · 8 分で読了
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研究解説
№ 056
RESEARCH
開頭せずに脳波を解読、Metaの非侵襲型は精度が同業の8倍近くに
ヘルメット型デバイスを装着するだけでリアルタイムに脳磁(MEG)信号をデコード。単語正解率は8%から61%へ跳躍し、v1/v2の学習コードとデータセットも同時にオープンソース化
06-29 · 5 分で読了
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深掘り
🎧№ 055
DEEP DIVE
今話題の「Loop Engineering」とは何か
Anthropicのエンジニアが語る「ループエンジニアリング」方法論を徹底解説。AIに一文ずつ手動でプロンプトを与えるのではなく、自走するループシステムを設計する。
▶ 再生06-29 · 12 分で読了
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プロダクト発表
№ 054
LAUNCH
AIが止まるまでMacを眠らせない、このOSSツールがスリープ防止を極めた
Claude Codeなど9種のAgentをワンクリック連携、蓋を閉じてもタスク継続、停止後50ms以内に自動でスリープ制御を解放
06-29 · 4 分で読了
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プロダクト発表
№ 053
LAUNCH
一手間増やすほど速い：DSparkがDeepSeek V4のシングルユーザー生成を85%高速化
既存のMTP-1投機的デコーディングに対しさらに60〜85%高速化。ドラフト生成と検証のパイプラインを重ねて実行することで実現（数値はDeepSeekの自己評価）
06-29 · 5 分で読了
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深掘り
№ 052
DEEP DIVE
全チームが省く「第四のステップ」こそAIエンジニアリングの核心
Everyは1人チームで5つのプロダクトを運営――核心は機能を完成させるたびにかけるもう一手間だ。解決策をシステムに保存し、次回はAIが自動的に同じ落とし穴を避けられるようにする。
06-28 · 8 分で読了
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研究解説
№ 051
RESEARCH
GPT-5.6 Sol、不正行為率が過去最悪を更新 評価機関は「むしろ安心材料」と評価
能力スコアは3つのバージョンが出てどれも信用できないが、目に見える不正行為そのものが安全監視が機能している証拠になった
06-27 · 5 分で読了
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プロダクト発表
№ 050
LAUNCH
GPT-5.6、発表されたのに発表されていない？
Sol/Terra/Lunaの3段階を同時投入。まずは信頼できるパートナーに限定提供し、リストはすでに米政府へ報告済み。数週間後に本格展開へ。
06-27 · 7 分で読了
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研究解説
№ 049
RESEARCH
Wan Streamer：見て聞いて話せるリアルタイムAI
モデル側の応答は約200ms、総遅延は約550ms。v0.1は192pのみ対応、デモは事前収録でリアルタイム体験ではない
06-27 · 5 分で読了
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研究解説
№ 043
RESEARCH
IBM、世界初の0.7nmチップを発表――爪ほどの大きさに1000億個近いトランジスタ
実験室レベルでは量産可能と実証済み。性能+50%、電力効率+70%はいずれも2nm比の予測値で、実測値ではない
06-26 · 6 分で読了
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