三款全在 Flash 线上:主力款少写三分之二的字,最便宜那档反而涨价六成,第三款只给政府用。
指令上限从 1k 提到 4.5k token,10px 小字可辨;百炼已能调用 qwen-image-3.0-pro,限时免费。
配套还放出一套测试题,专门用「把音轨删掉再考一遍」的办法,筛掉那些光看画面就能蒙对的题。
怕被 Anthropic 做成一个功能,多半是问错了问题;真正该问的是你在跟那家公司里的谁竞争。
Business 和 Enterprise 套餐可用,按运行次数扣钱,一次 0.07 到 0.2 美元。
它跟豆包、GPT-Live 那种端到端全双工走的是另一条路:聊天节奏比不过,但整条链开源、可换、能搬回自己机器。
说话人相似度在 16 个语种上全部排第一,参考音带噪声也能克隆;这次只开放 API,不放权重。
同一项研究的三轮验证都指向中间那一档;专栏作家本人拿 ChatGPT 编了个电影梗概试完,说自己还是宁愿手写。
Kimi K3 发布后「中国追平了」的说法四起,但换一把尺子量,落后天数差了三倍多,连谁在加速都反过来。
上周光从 Slack 就触发了近 1000 次云端编码任务。四个仓库都能 clone 下来读,包括审查 Agent 判断 bug 的完整判据。
入侵横跨一个周末、留下 17000 多条动作日志,最后靠自建环境里的开源模型 GLM 5.2 才分析完。
同一个模型两次采样的指纹距离中位数是 0.140;一个被宣传为自研专有旗舰的接口,与开源 Qwen 的距离是 0.141。意思是:它跟开源 Qwen 根本分不出来。
核心操作反直觉:选定的模型和 Agent 锁死不动,一个参数都不调,只改它周围的上下文和工具。
WAIC 现场演示了 4:1 水墨长卷和 22 张连续分镜。预览版邀请测试中,正式版 8 月开放并公布定价。
模型强到能自己想步骤,套在它外面的编排就成了枷锁。一场 16 分钟的内部对谈,讲了 harness 变薄之后会长出什么。
上线三个月,每天被提问超过 15000 次;四路打分、讨论串蒸馏、排名融合的具体参数都写了出来。
a16z 一周数据图还顺手反驳了三件事:便宜模型拖垮前沿、AI 抢走工作、数据中心推高电价,数据大多站在反面。
他 2008 年写下这篇《Better Than Free》,AI 时代重新成立:复制免费之后,能卖钱的是复制不了的东西。
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