开源的训练说明书,把监督微调、偏好对齐、奖励打分三条路和 LoRA 参数全写死,配 Unsloth,一张 8GB 显存的消费级显卡就能起步。
15 个成员只有创始人一个是人类,其余全是 AI。他们没有需求文档、没开一次会,把一个功能从提出到上线独立跑完,人类只做两件事。
过去 AI 生成的幻灯片,导出就是一张死图。Bolt Slides 把每一页变回一个能跑的网页——3D 能转、计算器能摁、白板能实时投票。
一套叫 Schema 的外壳,让模型把每个游戏的规则写成能跑的程序、验证过了才动手。公开 25 局自评 98.98%,均未经 ARC Prize 独立验证。
面向开源模型的 Agent,本地运行免费、数据不出设备,要更强算力才切云端(默认零数据保留),Mac 和 Windows 今天上线预览版。
同样的回答质量,接话延迟低 5.2 倍、成本低 6 倍(对比 GPT-4.1);改一行代码就能把语音 Agent 指到它上面。数据均为 LiveKit 自测。
实时加东西、换背景、做特效;产品页给出 sub-40ms、100FPS 连续生成。试用入口 lucy.decart.ai。
2.8 万亿参数、原生视觉、100 万 token 上下文,多项 agent 基准超过 GPT 5.6 Sol,App 和 API 今天可用
黑客用蠕虫黑进 Suno,源码里写着从哪些站抓了多少小时音乐;用户数据也一起露了,公司说不必挨个通知。
第三方评测平台 Design Arena 扒开它的一千个网页作品,发现设计空间里缺了一块,正好是紫色渐变这些 AI 通病该在的地方。
Google 搜索官方首次系统表态如何为 AI Overviews、AI Mode 优化网站,顺手把一批 AEO/GEO 黑话点名划掉。
先说痛:网页立体小图标要会动、还要跟着状态变,普通视频容易卡。AVAL 给这种短动画专用格式和播放器。
先是隐私翻车,再是删数据、关默认、整库开源。后半段拆开看源码:体量、提示词、工具、改码、上传、记忆和安全。
OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab,发布了公司第一个自研大模型 Inkling。它能读文字、看图片、听音频、写代码和调用工具,完整权重可以下载,也能在 Tinker 上继续训练。
公司把无限 Agent 和 token 预算塞给全员,坏流程会按秒复制。下一课不是再买模型,是学会管这支数字队伍。
250 克机器人用同一对柔性翅膀穿过水和空气,70° 仰角、8 至 10 次拍翼即可从湖里起飞
Google I/O India 上,Tensor 团队和 Pixel 团队联合演示:把 Gemma 4 轻量版直接塞进手机里的 TPU,数据不出机、不靠云。开发者还能申请 Tensor SDK,把模型编译到 Pixel 上跑。
顾客线上买、店里取、跨店退,账却拆成好几条。Databricks Genie 被写成财务的 AI 帮手:先看清真利润,再盯被套现金,尽量少打折。
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