重点不在他多能干,在于每套工作流都有真实截图佐证——而最值钱的细节,文字部分基本没讲
全体员工用了三个月的东西整个开源,最值钱的是那套安全设计——审批可以晚点再给,Agent 不用停下来等你
记者在国际数学家大会现场问了 20 多个人。多数人当下并不慌,但连不慌的那批人,也不认为数学还能照原样继续下去。
规矩先改写成机器能读的结构,再让 Agent 去查;批准了只提示,显式提升到强制才真拦人
买来的地基、自己造的护栏,和一个反直觉的坎——技能装到 150 个,模型开始变笨
边看边听边说同时进行,不再外挂一个只听静音的小模块;已在豆包 App 全量上线,免费
最长 20 秒、24 帧、原生 HD;三种调用方式共用一个接口;视频续写比从头生成贵 2.5 倍还短 5 秒。跑分是 BFL 自评。
我们把 4 万多条生成记录的提示词逐条翻了一遍,把这套方法拆出来了:一段所有镜头共用的 12 行技术底座、一套三视图资产表、一份镜头焦段对照表、一堆从模型翻车里长出来的禁令。全都能直接抄。
他冲自己的 AI 同事发了一次火,然后把「怎么对待 Agent」写成了一份能照抄的架构规格
人定限额、白名单、单笔上限,Agent 在护栏内自己花;每个钱包配一个人能读的身份,用户名今天开抢
Anthropic 发起的技能开放标准,Google 四个语言版本全接入;两个能跑的 Go 例子手把手,接入只要一行参数
让 AI 说话不卡,光模型快没用——从你点下按钮那一刻起,每一环都得不掉链子。
「大脑」留在轻量环境,「双手」才调容器。仓库自测:删文件、遍历目录比真磁盘还快,拷大文件慢 41 倍。
视频生成第一次有了「全模态、开放权重、2K 原生」三样齐全的底座——但开源开到哪一段,值得看清
发布页几乎不晒跑分,晒的是无人插手干完的真活:16 天写完一个工程、5 天复现论文再超越、500 轮把芯片电路省掉 92%
参数开到多大、四个新入口在哪、七类场景各配什么提示词公式——官方把从上手到成片的每一步都写成了可抄的操作手册。
50 份素材怎么派活、30 秒长片怎么分段、改片子怎么只动一处——官方把每类任务的推荐写法都写成了可复制模板。
推理成本约 2000 美元,47 万行证明全部开源、机器已验完逻辑。从这十个结果能看出这个还没发布的模型强在哪。
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