创始人先去诊所打了几个月工,前 100 家客户是上门装的。客户告诉投资人,最值钱的那件事是把漏掉的钱捡了回来。
顺手拆了三个被广泛误读的指标:下跌的 token 曲线、半年的订单积压、5% 的初级岗位。
即梦与豆包专业版当天上线,火山方舟 API 还没上,价格也没公布。
九项 Agent 测试全部反超自家更大的 V4-Pro 预览版,模型主干一个参数没改。
成本按他们自己的说法降了几个数量级,响应更快,便宜模型也能驱动。代码 7 月 24 日全部开源。
当大脑的那个模型今天就能调,免费档不要钱;真正指挥手脚的那个只给早期合作伙伴。
他还承认 2019 年整个领域都以为经济会被颠覆,结果没有。
一个自定义字体加几行 CSS 就够,不用 JavaScript,也不用任何浏览器漏洞。
画布和点着改免费就能用,但把设计稿变成 App 要 Core 起,月付 25 美元。
模型没换,换的是跑模型的那套程序:保留私有推理 + 用压缩取代删除,每局输出 token 降到约六分之一。
提示词原文、禁用词表、镜头规矩都能直接抄;但模型排名出自 Magnific 自家团队,没给测试方法。
两个结果都不影响任何在用的系统:HAWK 还没上岗,AES 打的是七轮简化版,完整十轮没动。
他自己在这篇文章里装了两个技能——原文标题结尾那个「大部分时候」,是有分量的。
改动幅度是 MCP 发布以来最大的一次,但 7 月 28 日不是切换开关:老实现照常互通。
最值得看的是那组对照实验:三个老模型加上同样的背景信息,成绩原地不动,其中两个还退了。
判成功的标准是真实注册和付费,不是截图到自己被 AI 提到。核心只有一句:别再写「什么是 X」,去抢「最好的 X」。
同一批数据能算出 43.5% 和 65%–82% 两个结论,差别只在分母怎么切。
发布 11 天后放出的 47 页报告,重点落在效率上:同一份算力,效果提到了 K2 的 2.5 倍
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