从消息唤醒、云端电脑到断点恢复与长期记忆:Lee Robinson 在 Stanford CS146S 分享 Grok Bot 的构建经验,解释让 Agent 在后台接着干活需要怎样的系统。
分清机位、视角与景深,用原始双语提示词和五段视频写清镜头要求,再按实际画面逐项修正。
从队友一起改小游戏,到 Agent 连续推进数据库改造,再到企业控制平面:Peter Steinberger 与 Kevin Lin 分享了共同开发软件所需的上下文、运行方式和权限分工。
跟着 Florence 的 Motion Lab,从一个短标题动画开始,再学耳机、液态铬和角色动画怎么做。
基于阿里 Qwen3-Omni,Clef-omni 能结合图文音视频给选项打分;Flash 降价,Clef 提速。看懂它省掉的步骤、实际账单,以及该选哪款模型。
Eric Zakariasson 的实验性组织方式:复用岗位、追踪任务状态,在阻塞处交回人。
五步拓客流程、五个岗位,以及 CLEAR/FLAG 怎样把机械操作和销售判断分开。
Preppy、Pulse、Scout 和 eVal 如何跟着候选人传递上下文,让招聘者把时间还给面试与沟通。
从管理二十个 Agent 到只对接一名幕僚长,八项例程把售后杂务持续往前推。
Kevin Niparko 讲解动态关注事项、客户研究、工程分工和数据分析的实际用法。
Miguel Cruz 分享四个常驻 Bot 如何支持广告项目搭建、取数、线索监测与创意推进。
从获客数据到广告素材、游戏机制、部署与错误巡检,理解长期运行的团队交接。
六个营销 Bot 在 Docs、Google Ads 与代码仓库中完成交付,项目经理减少搬运,营销者保留定位和花费决策。
把 Slack、Salesforce、Notion 和合同系统中的背景整理到同一处,同时区分查询、草拟和确认写入。
让会议准备、拓客、技术答疑、预测和 Slides 在同一支 Bot 团队里协作。
一名幕僚长和八个专岗,覆盖客户画像、触达、会谈、需求整理与产品迭代。
John Bai 的四个设计 Agent:探索桌面原型、调动画手感、批量填充生产组件。
收件箱、日程和情报各有专岗,再由 Bot Boss 合并成一个入口,减少来回切换与重复提醒。
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